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Diseño y validación de un cuestionario para medir las actitudes hacia las matemáticas en alumnos PDF

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REVISTA GALEGO-PORTUGUESADE PSICOLOXÍA EEDUCACIÓN N°s 11-12(Vol. 13)Ano 10°-2006ISSN: 1138-1663 DISEÑO Y VALIDACIÓNDE UN CUESTIONARIO PARA MEDIR LASACTITUDESHACIA LASMATEMÁTICAS ENALUMNOSDEESO Jesús MiguelMUÑOZCANTERO] MaDorindaMATO VAZQUEP Universidade da Coruña RESUMEN INTRODUCCIÓN Conestainvestigaciónsepretendediseñar En los últimos años se ha constatado un un cuestionarioparamedirlas actitudeshacia aumento de las investigaciones que relacio las matemáticas enalumnos de ESO. nanladimensiónafectivadel individuo (acti tudes, creencias y emociones) y la enseñan La muestra definitiva la forman 1220 za/aprendizajede las matemáticas. alumnos de Educación Secundaria Obli gatoria elegidos aleatoriamente'entre todos Esta relevancia fue recogida en la pro los colegios públicos, privados y concertados puesta curricular del MEC (1992, p.82) al deACoruña. señalar que "se considera indispensable que elprofesoradoseaconscientede la importan Se confeccionó un cuestionario para la cia de estos contenidos (actitudinales) como recogidadedatos, que fueron analizadospos aprendizajes propiamente dichos y para la teriormente y contrastados empleando el adquisicióndeotrosde tipoconceptualypro paqueteestadístico SPSS, ensuversión 11. 5. cedimental". Se obtuvo un instrumento de 19 ítems Sibienes ciertoque existendiversas defi divididos en dos factores, con una fiabilidad niciones de las actitudes, existe consenso global de ,6737 para la muestra piloto y de entre los teóricos en afirmar que la actitud es ,9706paralamuestrafinal. una predisposición psicológica para compor tarse de manera favorable o desfavorable frente a una entidad particular (Eagly y PALABRASCLAVE Chaiken, 1998 y Zabalza, 1994). Es decir, si lapersonahaceunaevaluaciónpositivahacia Análisis psicométrico, evaluación, actitu un determinado objeto entonces su actitud deshacialas matemáticas. haciaeseobjetoespositivaofavorable, espe- 1ProfesorUniversidaddeACoruña.ÁreadeMétodosdeInvestigaciónenEducación.UniversidadedeACoruña. [email protected] 2 JefadeEstudioscolegio"CalasanciasdeACoruña"yLeda.enPsicopedagogí[email protected] 413 rándose también que sus manifestaciones de esteaspectocondicionaciertoselementosque conducta(respuestas)haciadicho objeto sean incidirán en la formación global, presente y en general favorables o positivas; mientras futura, del sujeto enesta áreade conocimien que si la evaluación es negativa o en contra tos. Así, por ejemplo, se ha observado que el delobjeto,lasactitudesseránnegativasodes cómo y el cuándo lapersona atiende alains favorables. Teóricamente se asume que no trucción matemática o la posible elección de solamente una actitud tiene una dirección, es este tipo de cursos, son factores directamente decir ser favorable o desfavorable, sino que influidos por las actitudes cuando eran alum existen grados, ubicados entre estos dos nos (Koubay otros, 1988). polos, formando un continuo actitudinal (Mehrens yLehmann, 1991). En este sentido, la autora cita a Kempa y McGouth (1977, p. 304), quienes expresan Las actitudes son adquiridas (Zabalza, que las variables afectivas condicionan con 1994) nadie nace con predisposiciónpositiva más fuerza la elección posterior de los estu o negativa hacia algo. La forma en que se dios, que 10 que 10 hacen los obstáculos para aprendenlasactitudesesvariada,proviniendo suaprendizaje. Estos autores señalanque, "el de experiencias positivas o negativas con el agradoqueproduceun temaseráundetermi objeto de laactitud(porejemplo, unprofesor nantemásfuerte desiesa asignaturaseelige que explicaba muy bien o muy mal) y/o o no en estudiosfuturos, que las dificultades modelos(quepuedenprovenirdecompañeros de aprendizajeasociadas aél". de clase, docentes, padres, materiales impre sosodeotrotipodeestereotiposquedifunden Desde antiguo algunos investigadoreshan los medios de comunicaciónmasiva).Así, las considerado laimportanciadel sexo como un actitudes se vuelven inevitables, todos las elemento psicoeducativo que influye en las tenemos hacia aquellos objetos o situaciones actitudes hacialas matemáticas. alas que hemos sido expuestos. Existentratados que señalanque los hom El estudiante, al aprender matemáticas, bres trabajan mejor en matemáticas que las recibe continuos estímulos asociados con las mujeres (Maccobyy Jacklin, 1974). También matemáticas-problemas, actuacionesdelpro Hyde, Fennema, Ryan, Frost y Hopp (1990), fesor, mensajes sociales- que le generan cier dicenqueenlaescuelaSecundaria,loschicos ta tensión. Ante ellos reacciona emocional percibenquetendránmáséxito que laschicas mentedeformapositivaonegativa.Estareac en las matemáticas. Una percepción que es ciónestácondicionadaporsuscreenciasacer socialmente potenciada y que provoca una cadesímismoyacercadelasmatemáticas. Si desigualdadmayorenestarelación. elindividuo se encuentraensituaciones simi lares repetidamente, produciéndose la misma Los estudios realizados por González clasedereaccionesafectivas,entonceslaacti Pienda y otros (2005) encontraron que las vacióndelareacciónemocional(satisfacción, mujeres se consideran menos competentes frustración...) puede ser automatizada y se que los hombres para el aprendizaje de las "solidifica" en actitudes. Estas actitudes y matemáticas e incluso, asumen el estereotipo emocionesinfluyenenlascreenciasycolabo de que "las matemáticas son cosa de hom ranensuformación (GómezChacón, 1997a). bres". Desde el punto de vista de Auzmendi No obstante los estudios realizados sobre (1992)elinterésactualporeltemadelasacti lasdiferencias sexualesenhabilidadmatemá tudes hacia las matemáticas se centra, funda tica no llegan a resultados concluyentes ya mentalmente, en comprenderel modo en que quegeneralmentesecentranenlasdiferencias 414 debidas al sexo biológico, el cual como seña Variables laHashay (1981) es invariable. Independientes: Favorecereldesarrollodeactitudespositi vas hacia las matemáticas desde los primeros Estudios del padre y estudios de la madre cursos ha de convertirse enuno de los objeti con las categorías: vos fundamentales del profesor. Para conse guir esa mejora es necesaria la intervención •Sinestudios omuypocos (Tobías, 1993). Sinembargo,nohayqueolvi darqueparapoderintervenirhace falta pose •Primarios erinstrumentos adecuados paraevaluar. •FormaciónProfesional Esteeselobjetivoquepretendemosennues trainvestigación, ofreceruninstrumentoválido •Bachillerato para medir las actitudes de los alumnos de EducaciónSecundariahacialasmatemáticas. •Universitarios Dependientes: METODOLOGÍA Las actitudes hacia las matemáticas y la Objetivos: calificaciónobtenidaenel curso pasado: sus penso, aprobado, bien, notable, sobresaliente. Noshemosmarcadodosobjetivosgenera les: Muestra 1°._ Elaborar un instrumento que propor La muestra con la que trabajamos son los cione datos fiables y válidos acerca de las alumnos de ESO. actitudeshacialas matemáticas. Hemos utilizado una muestra piloto de 2°.-Analizar las actitudes hacia las mate 160 alumnos de cuatro centros públicos, pri máticas y cómo el rendimiento puede verse vadosy concertados. influenciado poréstas. Para el estudio final se eligió unamuestra Hipótesis: de 1220 alumnos de ESO pertenecientes a siete centros de A Coruña, elegidos al azar, Planteamos las siguientes hipótesis: conlasalvedadde excluirde dichapoblación a aquellos alumnos productores de datos en HIPÓTESIS 1: Las actitudes hacia las losestudiosrealizadosanteriormente.Entotal matemáticasseveninfluenciadasporlavaria hanparticipado 56 grupos. ble estudios delpadre. En los diagramas de barras siguientes HIPÓTESIS 2: Las actitudes hacia las (Figuran° 1yn°2)mostramos ladistribución matemáticasseveninfluenciadasporlavaria enporcentajes de los estudios de los padresy ble estudios de lamadre. delasmadres. Enambos casosladistribución esirregularsiendomuybajaenelcasode"sin HIPÓTESIS 3: El rendimiento en las estudios o muypocos" y con ligeras diferen matemáticas se ve influenciado por la actitud cias entre los datos delpadrey de lamadre. hacialas matemáticas. 415 Como hemos dicho anteriormente una de Figura1: Distribucióndelamuestra las características esenciales de las actitudes es sucaráctermultidimensional, portanto, en 400~----------------, la fase 2 determinamos el n° de dimensiones de partida. 300 En la fase 3 se realiza la recopilación y confecciónde unbanco inicial de480 ítems. 200 En la fase 4, mediante la colaboración de un grupo de expertos, profesores de matemá 100 ticas, se redactan y clasifican en las distintas dimensionesrealizandounaprimeraselección de los ítems obteniendo un banco compuesto por 105 ítems. En la fase 5 se seleccionany redactan los ítemsdel cuestionariopiloto, quedando cons tituidopor29 ítems. En la fase 6 se procede a estructurar los Figura2:Distribucióndelamuestrafinalpor cuestionarios. Optamos por la utilización de estudiosdelpadre. finalporestudiosdelamadre. una escala tipo Likert de cinco respuestas continuas, quevandesde nada hastamucho. 400...-------------------, Enlafase 7se seleccionalamuestrapilo to como hemos comentado anteriormente. 300 En lafase 8se aplican los cuestionarios. 200 En la fase 9 se realizan los análisis del cuestionario piloto con el fin de depurar y 100 analizar su fiabilidad y validez. Araíz de la depuración se obtieneuncuestionariode 19 ítems. Se administra el cuestionario final y Sr(OZ~.D/.)-'. §"~~"t,:'l o(:~oª=~":p¡~ o(a[t~("DD¡' :=c§~~:;:.:.': csdeoardrreseseapuloitnziladinzieónpetelosas.tlfeParaidroaermeCleraonnntáeblaiscliohs.sdPeaafrniaáalbainislaiis So o~ lizar el comportamiento de los ítems se cal e <"..?.<: o=' culó la correlación de cada ítem con el E. resto. Para la validez de constructo se calculó Hemosestructuradoesteprocesodeinves primeramente, paraversi erafactible realizar tigaciónen 10fases. Enlafase 1hayunabús un análisis factorial, el test de Barlett y el queda y recopilación bibliográfica sobre la índice KMO (Kaiser-Meyer-Olkin). Poste actitud, así como de los instrumentos de riormente se realizó el análisis factorial, medida. método de componentesprincipalesconrota- 416 ciónvarimax. Todos los análisis fueron reali dad actitud sobre el rendimiento académico zados con el paquete estadístico SPSS, en su utilizamos lacorrelaciónde Pearson. versión 11.5. ANÁLISISDELAFIABILIDAD Y VALI En la fase lOse analizan los datos. Los DEZDEL CUESTIONARIO contrastes de las hipótesis fueron realizados mediante lapruebaparamétricaANÜVA. (Se Primeramente aplicamos el test de Bardet completan los análisis con pruebas de con ylamedidaKimoconelfin de analizarsukis trastecomolapruebadeScheffé)lapruebano cuestionarios eran factorizables obteniendo paramétrica de Kruskal-Wallis y U-Mann unosvaloresmuyaltosporloquerechazamos Whitneyparavariables dicotómicas. la hipótesis nula de que la matriz de correla ciones es una matriz identidad, indicando la Finalmente, para conocer los efectos existenciade intercorrelaciones significativas generales y específicos de la variable ansie- entre los ítems (Tabla 1). Tabla1:KMüypruebadeBartlettdeactitud. Piloto Final Sigo ,000 ,000 Dimensiones. Una de las características dos los análisis de validez, nos dicen que esencialesdelasactitudeshacialasmatemáti podernoshacerelanálisispsicométricoyaque casessucaráctermultidimensionalomultifa elvalorprácticamenteOdeldeterminantedela cético; portanto, una de las primeras tareas a matrizdecorrelacionesindicalaexistenciade la que nos enfrentamos fue la de estructurar intercorrelaciones muy altas entre las varia un cuestionario que atendiese a esa multidi bles. Corno resultado del análisis factorial se mensionalidad. Nosotros partirnos de las obtiene una matriz de 7 componentes con un dimensionesdediversosautorescornolaacti coeficiente de fiabilidad de .6735 10 que nos tud del profesor percibida por el alumno indicaunbajo índicerespecto alos coeficien (Fennema-Sherman, 1976), utilidad y valor tes obtenidos en otros cuestionarios por otros de futuro, falta de agrado, falta de confianza, autores. El comportamiento de algunos ítems miedo yterror, preocupación, etc. no era, en general, bueno y se procedió a eli minarlosycomprobarnuevosíndicesdefiabi Determinarnoscuatrofactores enlaestruc lidad.Enestamuestratenernosunamortandad turateórica. Sometidosalarevisióndelgrupo de 2cuestionarios. de expertos seproducenmodificaciones obte niendouncuestionariopilotode29ítems. Los A raíz del análisis de la problemática del datos resultantes de lamuestrapiloto, realiza- cuestionario en cuanto a su comprensión, se 417 suprimieron 10 ítemsy se modificaron 2 que En el estudios final, con 19 ítems y 1220 confundían a los alumnos. Realizados los alumnos, se obtienen 2 factores: "Actitud del cambios se obtuvounafiabilidad de .8879, lo profesorpercibidapor el alumno" y "Agrado que ya podíamos considerar como un índice yutilidaddelasmatemáticas"conunafiabili altoy aceptable. dadde,9706,superioramuchoscuestionarios del estudioteórico (Tabla2). Tabla2: Cuestionariofinal. N= 1220. 16.-Sabermatemáticasmeayudaráaganarmelavida 49,5549 168,0388 ,8077 ,9689 ~9688 18.-Megustanlasmatemáticas ,9698 ,9695 A continuación, en la Tabla 3, presenta diferentes ítems se agrupaban según el análi mos los datos referidos a la media y desvia sis factorial realizado anteriormente. ción típica de los dos factores en los que los 418 Tabla3:Valoresdescriptivosdelosfactores Media Desv.Típ. Actitud 2,7639 ,72836 Actitudrelprofesorrercibidaporelalumno 2,6246 ,72233 Agradoyutilidaddelasmatemáticas 2,9555 ,94715 Los ítems del 10 factor recogen informa eselde "laactituddelprofesor"conunvalor ción acerca de lapercepción de los estudian de 2,6246. En todo caso no se obtienen pun tes sobre las actitudes que ellos creen que tuaciones altas. tiene suprofesor, cómolos animay cómoson las clases. ANALISISDELAACTITUDPORESTU Enel20 factorsehacereferenciaalasatis DIOSDELPADRE facción que siente el alumno ante el estudio delasmatemáticas,laconfianzaquetienenen El análisis de varianzaque se presentaen símismos. Elvalorde futuro quevenlaasig la Tabla 4 muestra la no existencia de dife natura. rencias significativas ni en la "actitud", tomadaengeneral, ni encadauno de los fac La media de actitud total es de 2,7639 lo tores en que se descompone, con valores queseencuadradentro de lascategoríasregu superiores a ,05; por lo que se ha de aceptar lar y bastante de la escala del cuestionario. lahipótesis nula de no existenciade diferen Porfactores, "utilidadde las matemáticas"es cias significativas atendiendo a los estudios el valor más alto (2,9555). El valor más bajo del padre. Tabla4: ANOVAactitud-estudiosdelpadre. Sumade GI Media F Sigo cuadrados cuadrática Inter-grupos 419 A los mismos resultados llegamos con la "actitud del profesorpercibida por el alum prueba no paramétrica Kruskal-Wallis que no"y,655 parael"agradoy lautilidaddelas exponemos en laTabla 5. En la que observa matemáticas"). Por10queno existendiferen mos valores por encima de ,05 (,107 para la cias entre ellas. Tabla5: PruebadeKruskal-Wallisactitud-estudiosdelpadre. Estudios N Rango Chi GI Signifi. Padre promedio cuadrad Asintótica o Total 1220 ANÁLISISDEACTITUDPORESTU ficativas en"actituden general", ni enelpri DIOSDELAMADRE. merodelosfactores"actituddelprofesorper cibida por el alumno". Sí encontramos dife Realizamos el mismo análisis para la rencias en el segundo de los factores "agrado variable "estudios de la madre". Los datos yutilidaddelasmatemáticas"aunqueelvalor muestranlano existenciadediferencias signi- ,046esmuypróximoalvalorde,05 (Tabla6). 420 Tabla6:ANOVAactitud-estudiosdelamadre. Sumade GI Media F Sigo cuadrados Cuadrática LapruebadeKuskal-Wallis,cuyaTablase elrendimiento sonmuyaltas. Losresultados refleja a continuación, nos muestra también muestran valores positivos y significativos diferencias en el factor "agradoy utilidadde en todos los casos, tanto en el factor"agra las matemáticas" conunvalorde ,036 menor do y utilidad de las matemáticas" como en que ,05. Sinembargo hemos de hacerconstar "actitud del profesor percibida por los que tanto en el análisis de varianza anterior alumnos". comoenéstelosvaloresquereflejansusigni ficatividad son muy próximos al valor de Analizados los datos, hemos contrastado rechazarlahipótesis (Tabla7). los resultados con el grupo de expertos. ANALISISDELARELACIÓNENTRE Losanálisisexpuestosporellosnossugie ACTITUD YRENDIMIENTOENMATE renlas siguientesreflexiones: todoslosprofe MATICAS. sores manifiestan una concepción muy tradi cionaldelaenseñanzadelasmatemáticasque Paraprocederal contrastede estahipóte se reflejan en los comentarios que realizan. sis utilizamos un análisis de varianza y una Todos demuestranmucho interés y diferentes prueba no paramétrica (Kruskal-Wallis). opiniones a la hora de interpretar los resulta Mediante el análisis de varianza pretendi dos de los análisis. mas averiguar si existen diferencias signifi cativas en las variable actitud respecto a la También se manifiestan la falta de enlace calificación obtenidapor los sujetos. entrelasinvestigacionesqueseestándesarro llando en los últimos años y la aplicación En la Tabla 8 vemos que las correlacio práctica de mejora de la enseñanza de las nes de los factores de lavariable actitudcon matemáticas. 421 Tabla7:PruebadeKruskal-Wallisactitud-estudiosdelamadre. Estudi~ N Rango Chi· GI Signifi. madre promedio cuadrado Asintótica 4 Primarios 347 627,62 ,036 4 ,267 Total 1220 Tabla8:PruebadeKruskal-Wallis.Rendimiento-actitud. Actituddelprofesorpercibidap<r Agradoyutilidad Actitudtotal elalumno delasmatemáticas CONCLUSIONES Elcuestionariohamostradotenerunaalta consistencia interna, se ha aplicado a una Como resultado de la investigaciónpode amplia muestra de estudiantes de Educación mos enumerarlas siguientes conclusiones: Secundaria Obligatoria, y presenta dos facto- 422

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Si bien es cierto que existen diversas defi- niciones de las actitudes, existe Hyde, Fennema, Ryan, Frost y Hopp (1990), dicen que en la escuela
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