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Diseño de algoritmos de guerra electrónica y radar para su implementación en sistemas de tiempo PDF

261 Pages·2015·13.6 MB·Spanish
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´ UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID Escuela T´ecnica Superior de Ingenieros de Telecomunicacio´n ˜ ´ DISENO DE ALGORITMOS DE GUERRA ELECTRONICA ´ Y RADAR PARA SU IMPLEMENTACION EN SISTEMAS DE TIEMPO REAL TESIS DOCTORAL V´ıctor Iglesias Mun˜oz Ingeniero de Telecomunicaci´on 2015 DEPARTAMENTO DE SISTEMAS, SEN˜ALES Y RADIOCOMUNICACIONES Escuela T´ecnica Superior de Ingenieros de Telecomunicacio´n Universidad Polit´ecnica de Madrid ˜ ´ DISENO DE ALGORITMOS DE GUERRA ELECTRONICA ´ Y RADAR PARA SU IMPLEMENTACION EN SISTEMAS DE TIEMPO REAL TESIS DOCTORAL Autor: V´ıctor Iglesias Mun˜oz Ingeniero de Telecomunicaci´on Director: Jesu´s Grajal de la Fuente Profesor Titular del Dpto. de Sen˜ales, Sistemas y Radiocomunicaciones Universidad Polit´ecnica de Madrid 2015 TESIS DOCTORAL DISEN˜O DE ALGORITMOS DE GUERRA ELECTRO´NICA Y RADAR PARA SU IMPLEMENTACIO´N EN SISTEMAS DE TIEMPO REAL AUTOR: V´ıctor Iglesias Mun˜oz DIRECTOR: Jesu´s Grajal de la Fuente El tribunal nombrado por el Mgfco. y Excmo. Sr. Rector de la Universidad Polit´ecnica de Madrid, el d´ıa de de 2015. PRESIDENTE: Francisco Javier Casaju´s Quir´os SECRETARIO: Santiago Zazo Bello VOCAL: Pedro Reviriego Vasallo VOCAL: Gustavo L´opez Risuen˜o VOCAL: Jaime Jim´enez Verde SUPLENTE: Pedro Echeverr´ıaAramendi SUPLENTE: Miguel A´ngel S´anchez Marcos Realizado el acto de defensa y lectura de la Tesis el d´ıa de de 2015,en Madrid. Calificaci´on: EL PRESIDENTE LOS VOCALES EL VOCAL SECRETARIO Acknowledgement Megustar´ıadarlasgraciasenesteapartadoatodoslosquehanhechoposiblelarealizacio´n de esta Tesis Doctoral. Primero, a mi Director de Tesis, Jesu´s, por permitirme participar en sus proyectos de investigaci´on, por su apoyo moral y financiero. Por acogerme en su despacho, por sus te lo dije y el cemento entre p´arrafos. Luego, a mis amigos y compan˜eros del Grupo de Microondas y Radar. En concreto, a Omar, mentor y tutor de mi PFC. A Gorka y Mario, con los que tambi´en he trabajado. A Carlos, Alejandro, Luis, Diego, Pablo, Rodrigo y Paquito. A Jordi, de la escisi´on de arete. Tambi´en,aMarisayalosamigosycompan˜erosdelDepartamentodeIngenier´ıaElectro´ni- ca que, bajo su direcci´on, son responsables de la implementaci´on de los algoritmos presen- tados: Miguel A´ngel, Pablo y Fernando. Son una parte fundamental de esta Tesis. Y,poru´ltimo,alosproyectosyprogramasquehanfinanciadolaTesis. AIndraSistemas S.A., a las becas homologadasy cofinanciadas de la UniversidadPolit´ecnicade Madrid, y a los proyectos de la Comisi´on Interministerial de Ciencia Y Tecnolog´ıa (CYCIT) TEC2008- 02148 y TEC2011-28683-C02-01. i ii Resumen Estatesis se centraen elestudio y desarrollode algoritmosde guerraelectr´onica(electronic warfare, EW) y radar para su implementaci´on en sistemas de tiempo real. La llegada de lossistemas de radio,radary navegaci´onalterrenomilitar llev´oal desarrollode tecnolog´ıas para combatirlos. As´ı, el objetivo de los sistemas de guerra electr´onica es el control del espectro electomagn´etico. Una de la funciones de la guerra electr´onica es la inteligencia de sen˜ales(signals intelligence, SIGINT), cuyalaboresdetectar,almacenar,analizar,clasificar y localizarla procedencia de todo tipo de sen˜alespresentes enel espectro. Elsubsistema de inteligencia de sen˜ales dedicado a las sen˜ales radar es la inteligencia electr´onica (electronic intelligence, ELINT). Un sistema de tiempo real es aquel cuyo factor de m´erito depende tanto del resultado proporcionadocomodeltiempoenquesedadichoresultado. Lossistemasradarydeguerra electr´onica tienen que proporcionarinformaci´onlo m´as r´apido posible y de forma continua, por lo que pueden encuadrarse dentro de los sistemas de tiempo real. La introduccio´n de restricciones de tiempo real implica un proceso de realimentaci´on entre el disen˜o del algoritmoysuimplementaci´onenplataformas“hardware”. Lasrestriccionesdetiempo real sondos: latenciay´areadelaimplementaci´on. Enestatesis,todoslosalgoritmospresentados sehanimplementadoenplataformasdeltipofield programmable gatearray (FPGA),yaque presentan un buen compromiso entre velocidad, coste total, consumo y reconfigurabilidad. La primera parte de la tesis est´a centrada en el estudio de diferentes subsistemas de un equipo ELINT: detecci´on de sen˜ales mediante un detector canalizado, extracci´on de los par´ametros de pulsos radar, clasificaci´on de modulaciones y localizaci´on pasiva. La transformadadiscreta de Fourier (discrete Fourier transform, DFT) es un detector y estimador de frecuencia quasi-´optimo para sen˜ales de banda estrecha en presencia de ruido blanco. El desarrollo de algoritmos eficientes para el c´alculo de la DFT, conocidos como fast Fourier transform (FFT), han situado a la FFT como el algoritmo m´as utilizado para la detecci´onde sen˜ales de banda estrecha conrequisitos de tiempo real. As´ı,se ha disen˜ado e implementado un algoritmo de detecci´on y an´alisis espectral para su implementaci´on en tiempo real. Lospar´ametrosm´ascaracter´ısticosdeunpulsoradarsonsutiempodellegadayanchura de pulso. Se ha disen˜ado e implementado un algoritmocapazde extraerdichos par´ametros. Este algoritmo se puede utilizar con varios prop´ositos: realizar un reconocimiento gen´erico del radar que transmite dicha sen˜al, localizar la posici´on de dicho radar o bien puede uti- lizarse como la parte de preprocesado de un clasificador autom´atico de modulaciones. Laclasificaci´onautom´aticademodulacionesesextremadamentecomplicadaenentornos no cooperativos. Un clasificador autom´atico de modulaciones se divide en dos partes: preprocesado y el algoritmo de clasificaci´on. Los algoritmos de clasificaci´on basados en par´ametros representativoscalculan diferentes estad´ısticos de la sen˜al de entrada y la clasi- fican procesando dichos estad´ısticos. Los algoritmos de localizaci´on pueden dividirse en dos tipos: triangulaci´on y sistemas iii cuadr´aticos. En los algoritmos basados en triangulaci´on, la posici´on se estima mediante la intersecci´onde lasrectasproporcionadasporla direcci´onde llegadade la sen˜al. Encambio, en los sistemas cuadr´aticos, la posici´on se estima mediante la intersecci´on de superficies con igual diferencia en el tiempo de llegada (time difference of arrival, TDOA) o diferencia en la frecuencia de llegada (frequency difference of arrival, FDOA). Aunque s´olo se ha implementadolaestimaci´ondelTDOAyFDOAmedianteladiferenciadetiemposdellegada ydiferenciade frecuencias,sepresentanestudiosexhaustivossobrelosdiferentes algoritmos para la estimaci´on del TDOA, FDOA y localizaci´on pasiva mediante TDOA-FDOA. La segunda parte de la tesis est´a dedicada al disen˜o e implementaci´on filtros discretos de respuesta finita (finite impulse response, FIR) para dos aplicaciones radar: phased ar- ray de banda ancha mediante filtros retardadores (true-time delay, TTD) y la mejora del alcance de un radar sin modificar el “hardware” existente para que la soluci´on sea de bajo coste. Laoperaci´ondeunphased array debandaanchamediantedesfasadoresnoesfactible ya que el retardo temporal no puede aproximarse mediante un desfase. La soluci´on adop- tada e implementada consiste en sustituir los desfasadores por filtros digitales con retardo programable. El m´aximo alcance de un radar depende de la relaci´on sen˜al a ruido promedio en el receptor. La relaci´on sen˜al a ruido depende a su vez de la energ´ıa de sen˜al transmitida, potencia multiplicado por la anchura de pulso. Cualquier cambio hardware que se realice conlleva un alto coste. La soluci´on que se propone es utilizar una t´ecnica de compresi´on de pulsos, consistente en introducir una modulaci´on interna a la sen˜al, desacoplandoalcance y resoluci´on. iv

Description:
3.12 γNM PDF as a function of SNR for NM and LFM signals. spectral estimation methods are widely described in [Kay81]: Wavelets, adaptive.
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