Die strategische Ressource „Data Warehouse“: Eine ressourcentheoretisch empirische Analyse

181 Pages·2004·4.229 MB·German

by  Caroline Wilmes, Helmut M. Dietl, Remco van der Velden (auth.)

Caroline Wilmes, Helmut M. Dietl, Remco van der Velden
Die strategische Ressource "Data Warehouse"
GABLER EDITION WISSENSCHAFT
Strategisches Kompetenz-Management
Herausgegeben von
Univ.-Prof. Dr. Klaus Bellmann,
Universitat Mainz
Univ.-Prof. Dr. Jorg Freiling (geschaftsfiihrend),
Universitat Bremen
Univ.-Prof. Dr. Hans Georg Gemunden,
Technische Universitat Berlin
Univ.-Prof. Dr. Peter Hammann,
Universitat Bochum
Univ.-Prof. Dipl.-Ing. Dr. Hans H. Hinterhuber,
Universitat Innsbruck
Univ.-Prof. Dr. Dr. h.c. Gunter Specht,
Technische Universitat Darmstadt
Univ.-Prof. Dr. Erich Zahn,
Universitat Stuttgart
Der Resource-based View und - in enger Verbindung dazu - das Ma
nagement von (Kern-)Kompetenzen haben in den vergangenen Jahren
die Unternehmensfuhrung nachhaltig beeinflusst. Wissenschaft und
Praxis beteiligen sich gleichermaBen an Fragen der ressourcenorien
tierten UnternehmensfOhrung und des Knowledge Managements. Die
Schriftenreihe greift diese Entwicklung auf und schafft ein Forum fOr
wissenschaftliche Beitrage und Diskussionen.
Caroline Wilmes, Helmut M. Dietl,
Remco van der Velden
Die strategische Ressource
"Data Warehouse··
Eine ressourcentheoretisch
empirische Analyse
Deutscher Universitats-Verlag
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Die Deutsche Bibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen
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ISBN-13 : 978-3-8244-8046-3 e-ISBN-13 : 978-3-322-81704-4
DOl : 10.1007/978-3-322-81704-4
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waren und daher von jedermann benutzt werden durften.
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Druck und Buchbinder: Rosch-Buch, ScheBlitz
Gedruckt auf saurefreiem und chlorfrei gebleichtem Papier
Danksagung v
Danksagung
Hiermit moehten wir uns bei allen Unternehmen und insbesondere den
Gespraehspartnern fOr ihre Kooperationsbereitsehaft und Unterstotzung herzlieh
bedanken.
Adolf Warth GmbH & Co. KG KSBAG
AudiAG LonzaAG
AVA IT GmbH Lufthansa Systems Group GmbH
Axel Springer Verlag AG Lufthansa Technik Logistik GmbH
BASFAG Markant GmbH Deutschland
BayerAG Merck KgaA
Bertelsmann AG DirectGroup Micro Compact Car smart GmbH
Brau und Brunnen AG Nordsee GmbH
Burda Ciscom GmbH Offis
Dateve.G. eine anonyme bayrische Privatbank
Deutsche Bahn AG Robert Bosch GmbH
Efdis AG Roche Deutschland Holding GmbH
E. ON Kraftwerke GmbH Rodis GmbH
FAG Kugelfischer Georg Schafer AG Schiesser AG
GEHE Informatik Services GmbH SchOn Kliniken Verwaltung GmbH
GfK Marketing Service AG Siemens Business Service GmbH &
Co.OHG
Hapag-L1oyd AG Stadtwerke Hannover AG
Henkel KGaA Stihl AG & Co.
Kathrein-Werke KG Tchibo Frisch-Rost-Kaffee GmbH
Kaufhof Warenhaus AG WestLBAG
Caroline Wilmes
Helmut Dietl
Remeo van der Velden
Vorwort VII
Vorwort
Kann ein Unternehmen durch den Einsatz eines Data Warehouses Wettbewerbs
vorteile erzielen? Diese zentrale Fragestellung wird durch die vorliegende Arbeit
beantwortet werden.
Nachdem der Technik, die mit dem Data Warehouse verbunden ist, in der Literatur
bereits viel Aufmerksamkeit geschenkt wurde, wid met sich diese Arbeit der
betriebswirtschaftlichen Perspektive des Einsatzes. Mit Hilfe des Resource-based
view werden die Bedingungen, mit denen ein Wettbewerbsvorteil erzielt und ausge
aut werden kann, an hand von 40 Unternehmensgesprachen empirisch OberprOft.
Wir danken den Herausgebern fOr die Aufnahme in die Reihe "Strategisches
Kompetenz Management", insbesondere Herrn Prof. Dr. Jorg Freiling.
Abschlier1.end gebOhrt unser herzlichster Dank Doris Wilmes und Simone Haase fOr
ihre unermOdliche und vielfaltige UnterstOtzung sowohl bei der Entstehung der Arbeit
als auch insbesondere bei der Fertigstellung. DarOber hinaus lasen sie unsere
EntwOrfe zahlreiche Male Korrektur, weshalb wir uns fOr ihre zuverlassige Hilfe
bedanken mochten.
Caroline Wilmes
Helmut Dietl
Remco van der Velden
IX
In haltsverzeich n is
Abbildungsverzeichnis ........................................................................................ XIII
Tabellenverzeichnis ............................................................................................. XIV
Abkurzungsverzeichnis ........................................................................................ XV
1 Einleitung ......................................................................................................1
1.1 EinfOhrung und generelle Vorgehensweise .................................................... 1
1.2 Detaillierte Vorgehensweise .......................................................................... .4
2 Ressourcen & Wettbewerbsvorteile: Anforderungen an erfolgreiche
Data Warehouses .......................................................................................... 7
2.1 Data Warehouse ............................................................................................. 7
2.1.1 Definition ......................................................................................................... 7
2.1.2 Eigenschafien & Merkmale eines Data Warehouses ...................................... 9
2.2 Finalziel des Data Warehouse-Einsatzes ..................................................... 10
2.3 Verbesserung der Wettbewerbsfahigkeit durch Transparenz ....................... 10
2.3.1 Innere Transparenz ....................................................................................... 11
2.3.2 Au~ere Transparenz (Geschafispartner & Kunden} ...................................... 12
2.3.3 Markttransparenz (Platzierung des eigenen Unternehmens} ........................ 13
2.4 Resource-based view (Erklarungsziel} .......................................................... 14
2.4.1 Historische Grundlagen ................................................................................ 15
2.4.2 Theoretische Grundlagen ............................................................................. 17
2.4.2.1 Wesentliche Ressourceneigenschafien ........................................................ 18
2.4.2.2 Wertbildende Ressourcenkriterien ................................................................ 21
3 Theoretische Betrachtung des Data Warehouse-Einsatzes .................... 24
3.1 Historische Entwicklung ................................................................................2 4
3.2 Modalziel des Data Warehouse-Einsatzes ................................................... 26
3.3 Architekturen .................................................................................................2 7
3.3.1 Gestaltungskomponenten der Data Warehouse-Umgebung ........................ 27
3.3.1.1 Datenquellen ................................................................................................. 27
x
3.3.1.2 Data Warehouse System .............................................................................. 29
3.3.1.3 Schnittstellen ................................................................................................ 32
3.3.1.4 Nutzungsebene ............................................................................................. 33
3.3.2 Architekturvarianten ...................................................................................... 34
3.3.2.1 Einstufig ........................................................................................................ 34
3.3.2.2 Zweistufig ...................................................................................................... 35
3.3.2.3 Dreistufig ....................................................................................................... 37
3.4 Funktionalitaten ............................................................................................. 38
3.4.1 Extraktion ......................................................................................................3 8
3.4.2 Transformationsprozess .............................................................................. .40
3.4.2.1 Filterung ....................................................................................................... .40
3.4.2.2 Harmonisierung ............................................................................................ .42
3.4.2.3 Verdichtung .................................................................................................. .43
3.4.2.4 Anreicherung ............................................................................................... .43
3.4.3 Laden ........................................................................................................... .44
3.5 Analysewerkzeuge ....................................................................................... .45
3.5.1 Online Analytical Processing (OLAP) ........................................................... .45
3.5.2 Data Mining .................................................................................................. .49
3.5.3 Data Access .................................................................................................. 50
3.6 Anforderungen an die Datenhaltung & resultierende
Mal1nahmen .................................................................................................. 51
3.6.1 Modellierungsebenen .................................................................................... 52
3.6.2 Sachgebiete .................................................................................................. 53
3.6.3 Herleitung der Anforderungen & Mal1nahmen .............................................. 53
4 Data Warehouse-Einsatz: empirische Untersuchung .............................. 66
4.1 Allgemeine Unternehmenssituationen & Projekte ......................................... 66
4.1.1 Detaillierte Darstellung .................................................................................. 66
4.1.1.1 Unternehmenseinordnung ............................................................................ 66
4.1.1.2 Produktwahl .................................................................................................. 70
4.1.1.3 Projektdaten .................................................................................................. 75
4.1.1.4 Quantitaten ................................................................................................... 77
4.1.1.5 ImplementierungsgrOnde .............................................................................. 79
4.1.2 Zusammenfassende Auswertung .................................................................. 81
XI
4.2 Anforderungen an die Datenhaltung: praktische Verifizierung ...................... 86
4.2.1 Detaillierte Darstellung .................................................................................. 86
4.2.1.1 Projektbezogene Faktoren ............................................................................ 87
4.2.1.2 Gestaltende Faktoren ................................................................................... 92
4.2.1.3 Sozialbedingte Faktoren ............................................................................... 94
4.2.1.4 Technische Faktoren .................................................................................... 98
4.2.2 PraxisgOltigkeit der hergeleiteten Mar..nahmen ............................................. 98
4.2.3 Zusammenfassung ..................................................................................... 10 8
4.3 Besonderheiten von Data Warehouse-Projekten ........................................ 10 9
4.3.1 Detaillierte Darstellung ................................................................................ 11 0
4.3.2 Zusammenfassung ..................................................................................... 117
4.4 Zusammengefasste Auswertungen der empirischen
Betrachtung ................................................................................................ 121
5 Oberpriifung des Wettbewerbsvorteils ................................................... 124
5.1 Wesentliche Ressourceneigenschaften ...................................................... 124
5.1.1 Spezifitat ..................................................................................................... 125
5.1.2 Kapazitat.. ................................................................................................... 126
5.1.3 Dauerhaftigkeit.. .......................................................................................... 128
5.2 Wertbildende Ressourcenkriterien .............................................................. 130
5.2.1 Nicht-Imitierbarkeit. ...................................................................................... 130
5.2.2 Gewinnaneignung ....................................................................................... 136
5.2.3 Kundennachfrage ........................................................................................ 137
5.3 Schlussfolgerung ........................................................................................ 138
6 Zusammenfassung der Ergebnisse ........................................................ 139
7 Ausblick ..................................................................................................... 140
Lileralurverzeichnis .............................................................................................. 141
Anhang ...................................................................................................................1 47
XIII
Abbildungs-und Tabellenverzeichnis
Abbildung 1: Zusammengefasste Darstellung der Vorgehensweise der ArbeiL ....... 3
Abbildung 2: Verlauf der Arbeit ................................................................................ .4
Abbildung 3: Data Warehouse-Umgebung ................................................................ 8
Abbildung 4: Phasen der ressourcenorientierten Forschung ................................... 15
Abbildung 5: Phasen der Entwicklung managementunterstOtzende
Informationssysteme .......................................................................... 24
Abbildung 6: Klasseneinteilung nach Inmon ............................................................ 30
Abbildung 7: Einstufige Architektur ......................................................................... 34
Abbildung 8: Zweistufige Architektur ....................................................................... 36
Abbildung 9: Dreistufige Architektur ........................................................................ 37
Abbildung 10: Mangelklassen .................................................................................. .41
Abbildung 11: Zwei-und dreidimensionale Abbildung der Daten ............................. .48
Abbildung 12: Mikro-/Makroprozess des Data Minings ............................................. 50
Abbildung 13: Darstellung der funktionalen Zusammenhange .................................. 65
Abbildung 14: Branchenverteilung ............................................................................ 69
Abbildung 15: Verteilung der Data Warehouse-Produkte .......................................... 71
Abbildung 16: Projektdaten ....................................................................................... 75
Abbildung 17: Projektdauer ....................................................................................... 76
Abbildung 18: Anzahl Data Warehouses und angebundene Datenquellen ............... 77
Abbildung 19: Herstellerbezogene und produktbezogene GrOnde ............................ 82
Abbidlung 20: Vorgehensweise ................................................................................. 87
Abbildung 21: Einsatzbereiche in Unternehmen ....................................................... 91
Abbildung 22: DW-Architektur bei der Bayer-AG ...................................................... 93
Abbildung 23: Forderungsma~nahmen des Umgewohnungsprozesses der
Mitarbeiter .......................................................................................... 96
Abbildung 24: Herausforderungen .......................................................................... 11 0
Abbildung 25: Wirtschaftlichkeitsverteilung ............................................................. 115
Abbildung 26: Auswahl der Datenbank ................................................................... 161
Abbildung 27: Livesetzung ...................................................................................... 161