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Leila Akremi . Nina Baur . Sabine Fromm (Hrsg.) Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 1 teila Akremi . Nina Baur Sabine Fromm (Hrsg.) Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 1 Datenaufbereitung und uni- und bivariate Statistik 3., überarbeitete und erweiterte Auflage III VS VERLAG BibliografischeInformationderDeutschen Nationalbibliothek DieDeutscheNationalbibliothekverzeichnetdiesePublikationinder Deutschen Nationalbibliografie;detailliertebibliografischeDatensindimInternetüber <http://dnb.d-nb.de>abrufbar. 1. Auflage2004 2. Auflage2008 3.,überarbeiteteunderweiterteAuflage2011 AlleRechtevorbehalten ©VSVerlagfürSozialwissenschaftenISpringerFachmedienWiesbadenGmbH2011 Lektorat:FrankEngelhardt VSVerlagtürSozialwissenschaftenisteineMarkevonSpringerFachmedien. SpringerFachmedienistTeilderFachverlagsgruppeSpringersclence-auslnessMedia. www.vs-verlag.de DasWerkeinschließlich allerseinerTeileisturheberrechtlichgeschützt.Jede verwertungaußerhalb derengen Grenzen desUrheberrechtsgesetzes ist ohneZustimmungdesverlagsunzulässigundstrafbar.Dasgiltinsbesondere fürVervielfältigungen, Übersetzungen,Mikroverfilmungen unddieEinspei cherungundVerarbeitunginelektronischenSystemen. DieWiedergabevonGebrauchsnamen,Handelsnamen,warenbezeichnungen usw. in diesem Werkberechtigtauchohnebesondere KennzeichnungnichtzuderAnnahme, dasssolche Namen imSinnederWarenzeichen- undMarkenschutz-Gesetzgebungalsfreizubetrachten wärenunddahervonjedermannbenutztwerdendürften. umschlaggestaltung:KünkelLopka Medienentwicklung,Heidelberg DruckundbuchbinderischeVerarbeitung:MercedesDruck,Berlin GedrucktaufsäurefreiemundchlorfreigebleichtemPapier PrintedinGermany ISBN978-3-531-17015-2 Inhalt Vorwort: Zur Benutzungdieses Buches 7 LeilaAkremi, Nina BaurundSabineFromm Einleitung: Die Rolle von SPSS imForschungsprozess 14 NinaBaurundSabine Fromm Tell I: Datenaufbereitung 21 Kapitell Vom Fragebogen zum Datensatz 22 DetlevLückundNina Baur Kapitel 2 Nützliche Software undFundorte fürDaten 59 Nina BaurundSabineFromm Kapitel 3 Mängel imDatensatzbeseitigen 66 DetlevLück Kapitel4 Zusammenfuhren vonDatensätzen undWechselder Analyseebene..81 DetlevLück Kapitel 5 Neue Variablen berechnen 109 Sabine Fromm Kapitel 6 Arbeitserleichterungen fürgeübte Nutzer 133 LeilaAkremi Teil 2: BeschreibendeStatistik 145 Kapitel 7 UnivariateStatistik 146 Nina Baur Kapitel 8 Kreuztabellen undKontingenzanalyse 169 LeilaAkremlundNinaBaur Kapitel 9 Das Ordinalskalenproblem 211 NinaBaur Kapitel 10 Kontrolle von Drittvariablen fürbivariateBeziehungen 223 Nina Baur Teil3: SchließendeStatistlk 245 Kapitel lI Hypothesentests 246 BernhardDieckmann Kapitel 12 Problemeder HypothesenprUfungmittels Signifikanztests 276 Fred Mengering Teil 4: ErgebnisprAsentation 299 Kapitel 13 Tabellen und Grafiken mit SPSS für Windowsgestalten 300 Simone Zdrojewski Kapitel 14 Statistische Ergebnissepräsentieren 3)I JanD.Engelhardt Literaturverzeichnis 319 Stichwortverzeichnis 324 Autoren ......................................................................................................337 Vorwort: ZurBenutzung dieses Buches Leila Akremi,Nina Baur undSabine Fromm In vielen sozialwissenschaftliehen Studiengängen erwerben Studierende in den ersten Studiensemestem jeweils gesondert Kenntnisse in Wissenschaftstheorie, Methoden derempirischen Sozialforschung, inStatistik, insoziologischerTheorie, in den speziellen Soziologien und im Umgang mit diversen Programmpaketen. Diese Wissensgebiete und Kenntnisse im Forschungsprozess zu integrieren, ist eine schwierige Aufgabe.In diesem Buch fokussieren wir den Bereich der quanti tativen Datenanalyse, indem wir zeigen, wie sich konkrete empirische Fragestel lungen in statistische Auswertungsstrategien umsetzen lassen, und diskutieren dabei typische Probleme, die indiesem Prozess auftreten. Wir wenden uns mit diesem Buch an Interessierte, die über Vorkenntnisse in Statistik, Methodenlehre und Wissenschaftstheorie verfUgen und Grundlagen im Umgang mit SPSS oder einer anderen Statistiksoftware- erworben haben,aber J- noch kaum Erfahrung mit der eigenständigen Umsetzung von Forschungsfragen im Prozess der Datenanalyse besitzen. Am Ende des Vorworts nennen und kommentieren wir Literatur, die geeignet ist, etwaige Lücken in den genannten Wissensbereichen zu schließen. Diese Grundkenntnisse setzen wir voraus. Zudem schlagen wirinjedem Kapitel weiterfUhrende Literaturvor. In der Darstellung konzentrieren wir uns darauf, wie statistische,methodische und wissenschaftstheoretische Fragen imForschungsprozess berUcksichtigt und um gesetzt werden sollten. Dabei sollten die hier dargestellten Lösungen nicht als einzig richtige, universell anwendbare Standardrezepte gesehen werden. Sich Lö sungsmuster anzueignen, erleichtert zwar den Einstiegindie Auswertung, kannaber nureinersterSchrittzurEntwicklungeigenerAuswertungsstrategiensein. EbensowenigwieanAnfängerohneVorkenntnisserichtetsichdiesesLehrbuchan Profis mit langer Forschungserfahrung: Statt alle Auswertungsmöglichkeiten dar zustellen, beschränken wir uns zunächstaufdie leicht begreifbaren, umStudieren- SPSS ("StatisticalPackageforthe SocialSciences")kam 1968erstmalsaufden Marktund ist heute neben Stata und Reines der am weitesten verbreiteten Statistikpakete fürdie sozialwis senschaftliehe Datenanalyse.2009wurde die Firma SPSS von IBM aufgekauft,das Programm wurde inPASW ("Predictive AnalyticsSoftWare") umbenannt.Seit2010 heißt das Programm wiederSPSSbzw,IBMSPSS Statistics. 8 LeilaAkremi,NinaBaurundSabineFromm den den Einstieg zu erleichtern. Nur Besonderheiten, die Ublicherweise in der Methodenliteratur vernachlässigt werden, diskutieren wir ausführlicher. Dieses Buch soll Studierenden der Soziologie und anderen Interessierten dabei helfen zu lernen, wie man mit realen Daten (also auch mit entsprechenden Mängeln) Schritt für Schritt eine Forschungsfrage bearbeitet Dabei werden die Studierenden be wusst mit den realen Problemen des Forschungsprozesses von der Dateneingabe bis zur Präsentation der Ergebnisse konfrontiert. Die Daten,aufdie wir unsbezie hen, haben - soweitinden einzelnen Kapiteln nicht ausdrOcklich genannt- Sozio logie-Studierende an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg im Rahmen des Soziologischen Forschungspraktikums (unter Leitung von Gerhard Schulze und DanielaWatzinger)erhoben. Alle Datensätzefmden sichaufder Webseitedes VS Verlags(www.vs-verlag.de;siehe auch die ÜbersichtinTabelle I). DieVerwendung realer,nicht fürdidaktische Zwecke erhobeneroder aufbereiteter Daten bedeutet aber auch, dass häufig Kompromisse eingegangen werden müssen: Die Ergebnissesind fastnieeindeutig, Anwendungsvoraussetzungen werden teilwei se verletzt usw, Dies istdurchaus beabsichtigt: Solche Problemetreten injedemrea len Forschungsprozess auf, und es ist Aufgabe der Methodenausbildung, sie zu erkennen, zu benennen und Strategien im Umgang mit ihnen zu erlernen. Die kriti sehe Auseinandersetzungmitden Daten zuüben, istTeil des Arbeitsprogramms. Alle Operationen mit SPSS wurden per Syntax (und nicht über das Menü) er stellt. DieseVorgehensweisewollen wir dringend empfehlen:Einerseits entstehtso eine lückenlose Dokumentation des eigenen Vorgehens, was insbesondere in Hin blick auf Datentransformationen ete. unabdingbar ist. Andererseits ist die Arbeit mitder Syntax wesentlicheffizienter. Häufigdurchzufilhrende Operationenkönnen Tabelle 1: Übersicht über dieverwendeten Datensätze Erbebungs- Stichpro- Name desDatensatzes Thema zeitraum benumfang Lebensläufe imWandel.Ver- gleichdreierGeburtskohorten leblauf.sav Frühjahr 1992 333 hinsichtlichAusbildung,Famili- enverlauf, Freizeit,Einstellungen. Berufsausbildungund Arbeit bei sozfoprakt2000.sav Frühjahr2000 jungenErwachsenen,Lebensläu- 161 feund Institutionen imWandel. LebensraumStadtundseine RohdatenJoPra_2000-200l.sav Gestaltung.Städtevergleich Frühjahr2001 493 Datensatz_FoPra_2000-200I.sav Bamberg,Erlangen,Forchheim, Nürnberg LebensraumStadt und seine DatensatzJoPra_2001·2002.sav Frühjahr2002 450 GestaltungIlinBarrtberg Vorwort:ZurBenutzungdiesesBuches 9 so weitgehend automatisiertwerden. Die Notation der Befehlssyntax folgt derjeni gen des SPSS-Syntax Guide: Feststehende Elemente eines Befehls werden in GROSSBUCHSTABEN dokumentiert, variable Bestandteile in kIei nbuchstaben. Runde Klammem (l kennzeichnen notwendige Elemente des Befehls, eckige Klammem (] zeigen optionaleBefehlselementean. Zwei Möglichkeiten bieten sich nun an, dieses Buch zu nutzen. Die erste ist die .Jierkömmliche'': Sie können die Kapitel lesen, die Sie interessieren. In der Einleitung diskutieren wir einige Aspekte des Verhältnisses von Soziologie und Statistik.Teil Ibefasstsich mit Problemen der Datensatzerstellung und Datenbe reinigung und derKonstruktion neuer Variablen.Außerdem geben wirHinweise auf nützliche Software und Datenquellen' Imzweiten Teil erläutern wir,wie im Rah menderbeschreibenden Statistik(auch:deskriptive Statistik)spezifischsozialwissen schaftliche Fragestellungen instatistische Auswertungskonzepte umgesetzt werden. Der Schwerpunkt dieses Bandes liegt dabei aufder uni- und bivariaten Statistik, dem in den Sozialwissenschaften bedeutsamen Ordinalskalenproblem sowie dem Umgang mit Drittvariablen.3 Im dritten Teil werden wichtige Konzepte und Prob leme der schließenden Statistik (auch: induktive bzw. Inferenzstatistik) erläutert: Was muss man beim Testen statistischerHypothesen bzw. dem Schätzenvon Kon fidenzintervallen beachten? Der vierte Teil schließlich widmet sich der Ergebnis präsentation - der Gestaltung von Tabellen und Grafiken sowie von Powerpoint Präsentationen. Wirempfehlen allerdingseineandere Vorgehensweise:Wirhabendieses Buch in Zusammenhang mit unserer Lehrtätigkeit als einsernestrigen Kurs konzipiert und erprobt. DasGerüstdiesesKursesbildet eineReihevonAufgaben,diejeweils andere Analyseprobleme zum Inhalt haben.FürjedeWoche des Semesters solleinevariie rende Anzahl dieser Aufgaben unter Heranziehung der einschlägigen Kapitel des Buches undweiterführender Literaturbearbeitet werden.ZujederAufgabeexistieren ausführliche Musterlösungen. Somit eignet sich der Kurs sowohl zum Einsatz in der Lehre wie auch zum Selbststudium. Die Aufgaben sind ausgerichtet auf die inhaltlichen Themen .Mobilitätim städtischen Raum" sowie "Soziales Engagement. FreiwilligeVereinigungen undBürgerbeteiligunginBamberg." In der zweiten Auflage war in diesem Teil ein Kapitel zur Skriptprogrammierung in SPSS enthalten. Dasich durch den Eigentümerwechsel der Software inden vergangenen Jahren mit jederLizenz die Skriptspraehegeändert hat.istdieWahrscheinlichkeitgroß,dass diesesKapi tel beim Erscheinen dieses dritten Bandes trotz Änderungen bereitsveraltet wäre, weshalb wir uns entschieden haben, abzuwarten, bis sich TBMfür eine entgültige Lösung bzgl. der Skrip torgrammierungentschiedenhatund denBeitragzumindestfürdiese Auflagewegzulassen. Band 2 (Fromm 2010) führt dann in ausgewählte multivariate Verfahren ein. Hierzu gehören Verfahrender Dimensionsanalyse(Faktoren-und Reliabilitätsanalyse,Korrespondenzanalyse),der Typenbildung (Clusteranalyse)sowie der Kausalanalyse (Varianzanalyse,multiple lineare und lo gistischeRegressionsanalyse.Diskriminanzanalyse). 10 LeilaAkremi,NinaBaurundSabineFromm Die Zusatzmaterialien auf der Webseite des VS·Verlags (www.vs-verlag.de) enthalten neben den Aufgaben und Musterlösungen auch einen Vorschlag für einen Arbeitsplan für einen Kurs im Umfang von 2 SWS bzw. 2 LP nach ECTS. Dieser sieht vor, dass die Studierenden entweder parallel zu diesem Kurs eine Statistikvorlesung besuchen oder bereits in der vorlesungsfreien Zeit die in den vorherigen Semestern erworbenen Statistikkenntnisse wiederholen und vertiefen, so dass sofort in der ersten Vorlesungswoche neuer Stoffbesprochen werden kann. Während des Semesters treffen sich die Studierenden wöchentlich fürzwei Stun den mit dem Kursleiter in einem CIP-Pool. Der Arbeitsplan sieht vor, dass der Kursleiter zunächst in ein neues Thema einführt, und die Studierenden dann die dazugehörenden Aufgaben selbständig am PC lösen. Alternativ lässt sich das Programm selbstverständlich über zwei Semester strecken oder als Kompaktkurs von zwei bis vier Tagen durchftihren. Am Ende des Kurses sind Studierende inder Lage, Kreuztabellen und bivariate Maße zuberechnen und ihreErgebnissezupräsen tieren. Band 2 ist als Aufbaukurs gedacht und widmet sich multivariaten Verfah ren. Das Kursprogramm hat sich in den vergangenen zehn Jahren in Bamberg, Eichstärtund Berlin bewährt- fürVerbesserungshinweisesind wir dankbar. Berlin & Göttingen, August20I0 Leila Akremi,Nina Baur,Sabine Fromm