Data Warehouse Managementhandbuch: Konzepte, Software, Erfahrungen

336 Pages·2001·13.636 MB·German

by  Roland Holten, Thomas Rotthowe, Reinhard Schütte (auth.), Dr. Reinhard Schütte, Dr. Thomas Rotthowe, Dr. Roland Holten (eds.)

RolandBerger-Reihe:
StrategischesManagementfurKonsumgiuerindustrie und-handel
w:
Reihen-Herausgeber:A. Bauer-G. Hausruckinger- R.Schutte
..
Roland Berger & Partner
InternationalManagement Consultants
www.rolandberger.com
Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH
R. Schütte· T. Rotthowe . R. Holten (Hrsg.)
Data Warehouse
Ma nagementha nd buch
Konzepte, Software, Erfahrungen
Mit 110 Abbildungen
i
Springer
Herausgeber:
Dr. Reinhard Schütte
Institut für Produktion und Industrielles
Informationsmanagement
Universität Essen
Universitätsstraße 9
45141 Essen
Dr. Thomas Rotthowe
Roland Berger & Partner GmbH
International Management Consultants
Arabellastr. 33
81925 München
Dr. Roland Holten
Universität Münster
Institut für Wirtschaftsinformatik
Steinfurter Str.109
48149 Münster
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ISBN 978-3-642-63 I 83-2
Die Deutsche Bibliothek - CIP-Einheitsaufnahme
Data Warehouse Managementhandbuch: Konzepte, Software, Erfahrungen 1 Hrsg.: Reinhard Schütte ... -
Berlin ; Heidelberg; NewYork; Barcelona; Hongkong; London; Mailand; Paris; Singapur; Tokio: Springer,
2001
(Roland Berger-Reihe: Strategisches Management für Konsumgüterindustrie und -handel)
ISBN 978-3-642-63183-2 ISBN 978-3-642-56847-3 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-642-56847-3
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© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2001
Softcover reprint of the hardcover 1st edition 2001
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Satz: Satzerstellung durch Autoren
Einbandgestaltung: de'blik, Berlin
Gedruckt auf säurefreiem Papier SPIN: 10770089 07/3020 -5 4 3 21 0
Geleitwort: Anwendungen vor Technologien
Eines unter den vielen aktuellen Schlagworten der "Management-Szene" ist Data
Warehousing. Dabei wird mit den Begriffen Data Warehouse, Data Warehousing
usw.zumeist auftechnische Aspekte fokussiert, die den mit der Technologie ver
bundenen betriebswirtschaftlichen Herausforderungen nicht gerecht werden. Es
gilt, die Potenziale von Informationstechnologien als Enabler neuer Losungen fur
das Management zu nutzen. Damit stehen die erst durch neue Technologien rea
lisierbaren betriebswirtschaftlichen Strategien und Konzepte im Fokus des Mana
gements. Das voriiegende Buch unterscheidet sich mit dieser management-orien
tiertenSichtweise vonvielen anderen aktuellen Biichern.Esbietet einen einfachen
Uberblick iiber die Technik und aktuelle Data-Warehouse-Anbieter sowie iiber
EinsatzerfahrungenundWirtschaftlichkeitsaspektekonkreter Projekte.
EsfreutdieHerausgeberder Roland Berger-Reihe "StrategischesManagementfur
Konsumgiiterindustrie und -handel",dasssie einBuch mit derkonsequentenAus
richtung fur Entscheidungstrager inIndustrie und Handel indie Reihe aufnehmen
konnten. Das Management wird sich, obwohl es mit Informationstechnologien
wenig konfrontiert wurde, zukiinftig immer mehr mit informationstechnischen
Fragestellungenauseinandersetzen mussen.Dabei ist furdie Fiihrung von Unter
nehmen und Konzernen weniger die Kenntnis technischer Details erforderlich als
dasManagement der Symbiose vonStrategie, UmsetzungskonzeptenundTechnik.
Potenziale bestehen fur Unternehmen nur dann, wenn in die Unternehmensstra
tegie eingebettete betriebswirtschaftliche Konzepte aufgrund neuer Technologien
umgesetzt werden konnen, die ohne diese Technologien nicht realisierbar waren,
Das Erkennen von betriebswirtschaftlichen Potenzialen durch neue Technologien
ist eine mit einem hohen Innovationspotenzial versehene Aufgabe, die das
Management nicht delegieren kann. Esmuss den Aufgaben vielmehr selbst groBe
Aufmerksamkeit schenken, urndie wichtigen Entscheidungen (auch wahrend der
Einftlhrung neuer Technologien) nicht ganzlich den Technikexperten zu uberlas
sen.DieEntscheidungstrager,diedieTechnikindas"Reichder Experten" weisen,
werden zukiinftig nicht in der Lage sein, lnnovationen in ihren Untemehmen
voranzutreiben. Wie die Erfahrungen beim Einsatz von lnternettechnologien in
Unternehmen zeigen, verhindem mitunter die verkrusteten Strukturen und Kultu
ren den Einsatz neuer Technologien. Dabei diirften zukiinftig nur die Unterneh
men Erfolg haben,die das Potenzial von lnventionen erkennen und sie zu erfolg
reichen lnnovationen machen. Die Uberwindung der Lucke zwischen Idee und
Umsetzung ist dabei eine originate Aufgabe des Managements. Das voriiegende
Buch skizziert daher fur einen spezifischen Anwendungsfall, das Data Warehou
sing,welcheThemenfelderdasManagementbeschaftigensollten.
MitdemBuchwird einer technologiebezogenen Aufgabe des Managements Rech
nung getragen, indem anhand des Beispiels Data Warehousing aufgezeigt wird,
wie sich das Management mit technologieorientierten Fragen auseinandersetzen
kann. Es werden zu diesem Zweck die wichtigsten lnformationen uber technolo
gische Zusammenhange, Anbieter, Wirtschaftlichkeitseffekte und Einsatzerfah-
VI Geleitwort
rungen von Data Warehouses von Experten aus Theorie und Praxis ineiner allge
mein verstandlichen Spracheautbereitet.
Die Herausgeber der Reihe danken allen Autoren, die zu dem Gelingen des Bu
ches beigetragen habcn. Mit dem mittlerweile dritten Band der Roland Berger
Reihe .StrategischesManagement inKonsumguterindustrie und-handel" wird zu
gleich dasbreiteThemenspektrumderReihedokumentiert.
Essen,Mtmchen, imHerbst2000 Andreas Bauer
Gerhard Hausruckinger
Reinhard Schutte
Vorwort
"Management Handbuch Data Warehousing - Konzepte, Software, Erfahrungen"
- eine Symbiosetechnischerund betriebswirtschaftlicher AspekteimTitel desBu
ches, dasden Themenfokus und die Zielgruppe des Buches gleichermaBen doku
mentiert: Managementorientierte Betrachtung des zumeist technologiezentriert
behandelten Themas Data Warehousing. Angesichts der mittlerweile verfugbaren
Anzahl an Buchtiteln zu Data-Warehouse-Themen stellt sich die Frage, ob ein
weiteres BuchzumThemenkomplex erforderlich ist. Die Herausgeber haben eine
konsequente AusrichtungdesThemasData Warehousing anden Bedurfnissenvon
Managem vorgenommen. Das Buch soll einen Uberblick uber die wichtigsten
Fragenkomplexe geben, die fur einen Entscheidungstrager insbesondere auch in
der Konsumguterindustrie und im Handel bedeutend sind.Wasist ein Data Ware
house und welche Wirtschaftlichkeitseffekte konnen erzielt werden? Welche be
triebswirtschaftlichen und technologischen Herausforderungen sind zu beachten?
We1che Losungsanbieter gibt es? Welche Erfahrungen wurden bei Data-Ware
house-Projektengemacht?
Durch diese Spezialisierung aufdie Zielgruppe Management sowie Konsum
guterindustrie und -handel wird die Differenzierung von anderen Buchern zum
Thema erreicht.
Der erste rei! des Buches ist den Grundlagen des Data Warehousing gewid
met. 1mBeitrag von HOLTEN, ROTTHOWE und SCHOTTE wird zunachsteine histo
rische Einordnung der mit Data Warehouse verbundenen betriebswirtschaftlichen
Konzepte vorgcnommen, bevor eine Darstellung der betriebswirtschaftlichen und
technologischen Grundlagen erfolgt. lUNGund WINTERsetzen sich mit der Frage
auseinander,we1che Wirtschaftlichkeitseffekte durch den Einsatz von Data Ware
houseszu erwartensind.Sie skizzieren, welche Problemeaus Sichtder Praxis mit
dem Einsatz von Data Warehouses behoben werden sollen. Daraufaufbauend un
tersuchen sie Moglichkeiten,den Einsatzwirtschaftlich zubewerten.
1mzweiten Teil,der sich mit den betriebswirtschaftlichen und technologischen
Grundlagen des Data Warehousingauseinandersetzt, skizzieren zunachstHOLTEN,
KNACKSTEDT und BECKERdie betriebswirtschaftlichen Probleme, die mit Hilfe
von Data Warehouses einer erstmaligen oder verbesserten Losungzugefuhrt wer
den sollen. EICKER skizziert die technologischen Realisierungsaltemativen, die
beimEinsatzvonData WarehouseszurVerfiigungstehen.Esist inder Praxiskei
nesfalls immer nur ein .Konigsweg" moglich, vielmehr ist nur situativ zu ent
scheiden, ob ein Data Warehouse eines reinen Data-Warehouse-Herstellers oder
eines ERP-Systemherstellers odereine andere Losungzupraferieren ist. Moglich
keiten zur Ausgestaltung des Prozessesvonder Konzepterstellungbishin zur Ein
fuhrung des Warehouses skizzieren KEPPEL, MOLLENBACHund WOLKHAMMER.
VIII Vorwort
Sie untersuchen alternative Vorgehensmodelle und stellen mit dem Evolutionary
Data Warehouse Engineering ein Vorgehensmodell detaillierter vor. Eine heraus
ragende Stellung bei der Nutzung von Data Warehouses nehmen exteme Daten
ein, da zumeist Auswertungsinteressen befriedigt werden mussen, bei denen erst
die Berucksichtigung von intemen und extemen Daten den erhofften Nutzen
bringt. FISCHER thematisiert die Probleme, die sich beim Einsatz von Data Ware
houses unterBerucksichtungexternerDaten ergeben.
Der dritte Teildes Buches ist den Anbietem von Losungskonzepten vorbehal
ten. Zunachst skizziert SCHINZER die aktuelle Bandbreite von Losungsanbietem,
so dass ein Marktiiberblick tiber vorhandene Losungen im Data-Warehouse-Um
feld gegeben wird. Die erste detaillierte Schilderung von KOTHEN, SPANNAGEL
und STRUZEK setzt sich mit dem Business Information Warehouse der SAP AG
auseinander.Damit wird dieWarehouse-LosungdesERP-SystemsR/3 vorgestelIt,
die konzeptionell vor allem hinsichtiich der realisierten Integration zu den opera
tiven Systemen interessant ist. WITTENBORG und ROTHER skizzieren die aus der
Entwicklungeines Datenbankherstellershervorgegangene Losung von Oracle.Die
Losungvon NCR wird von BERTRAMbeschrieben.Er skizziertdie Bandbreiteder
NCR-Losungen und ihre technische Realisierung. Die breite Losungspalette der
IBM wird von PIRK und WOLF geschildert, die neben dem Data Warehouse auch
Data-Mining-Aspekteund weitere Ansatze thematisieren.
Im vierten Teilwird tiber Erfahrungen bei der Konzeptionierung und Realisie
rung von Data-Warehouse-Projekten inKonsurnguterindustrieund -handel berich
tet. Zunachst schildert BERTRAM-KRETZBERG die Data-Warehouse-Losung bei
einem mehrstufigen Handelsuntemehmen, der Douglas AG. Erfahrungenaus einer
mit dem SAP Data Warehouses realisierten Balanced Scorecard werden von
KLEIN geschildert. Die bei einem Logistik-Dienstleister, der Deutschen Post AG,
realisierte Losung wird von PARTEINA und CHAKROVERTTY vorgestellt. Welche
Bedeutung den Integrationskomponenten beikommt, wird am Beispiel von Sara
Lee, einer Household and Body Care Company, von SCHMITTER skizziert. Ab
schlieBend wird fur den Bereich einer Telekommunikationsfirma fallstudienartig
von KURZ und NEUNDLINGERbeschrieben, weIche IT-Fragestellungen im Umfeld
von Data Warehouse und Customer Relationship Management zu beantworten
sind.
Die Idee zudem vorliegenden Buch istden Herausgebern in Diskussionenmit
Entscheidungstragern in Konsumgiiterindustrie und -handel entstanden. Die ein
seitige Einschatzung, Data Warehousing sei ausschlieBlich ein Technikthema, hat
uns dazu veranlasstein Buch herauszugeben, indem zwar die technischenGrund
lagen beschrieben werden, im Vordergrund aber wissenswerte Sachverhalte fur
das Managementstehen sollen.
Essen, Munchen,Munster, imHerbst 2000
Reinhard Schutte
Thomas Rotthowe
Roland Holten
Inhaltsverzeichnis
Teil 1:Grundlagenund BeitragzurLosung betriebswirtschaftlicher
Probleme 1
1 Grundlagen,Einsatzbereiche,Modelle
(RolandHolten,Thomas Rotthowe,Reinhard Schiitte) 3
1.1 Geschaftsprozesse undManagementsichten 3
1.2 Data WarehousealszentraleArchitekturkomponentevon
Informationssystemen 5
1.2.1 Data Warehouse:Datenbank furManagementinformationen 5
1.2.2 Data WarehousealsArchitekturkomponente 7
1.3 Data WarehousealsManagementinformationsquel1e 13
1.3.1 Informationsuberflutung vermeiden 13
1.3.2 DimensionaleStrukturderManagementsichten 15
1.3.3 KennzahlenorientierungderManagementsichten 18
1.4 Yom Fachkonzeptzur Implementierung- Modelledes Data
Warehouses 19
Literaturverzeichnis 24
2 OkonomischeBeurteilung vonEntwicklungsvorhabenim Umfelddes
DataWarehousing(ReinhardJung,Robert Winter) 25
2.I Einleitung 25
2.1.1 Model1 derApplikationslandschaft 27
2.1.2 Entwicklungsvorhaben imUmfelddes DataWarehousing 30
2.1.3 Inhaltsuberblick 31
2.2 Anwendbarkeittraditioneller Bewertungsverfahren 32
2.3 Methodische undorganisatorischeGestaltungsoptionenfureine
okonomische Bewertung 33
2.3.1 Kostenschatzung 33
2.3.2 Nutzenschatzung 34
2.4 Zusammenfassungund Ausblick 35
Literaturverzeichnis 37
X Inhaltsverzeichnis
Teil2: BetriebswirtschaftlicheKonzepte und technische Realisierung 39
3 BetriebswirtschaftlicheHerausforderungen durchData-Warehouse
Technologien (RolandHolten,RalfKnackstedt,JorgBecker)..•..............41
3.1 Erfolgsfaktoren desData-Warehouse-Managements 41
3.2 DataWarehousingundUntemehmensstrategien 42
3.2.1 EinRahmenkonzept. 42
3.2.2 OperativesManagement 43
3.2.3 CustomerRelationshipManagement.. 46
3.2.4 Efficient ConsumerResponseundCategoryManagement 48
3.2.5 SupplyChainManagement... 49
3.2.6 Balanced Scorecard 51
3.2.7 Informationsportale 53
3.3 RechtlicheGrenzendesstrategischenSpielraums 54
3.4 Change-undProjektmanagement 57
3.5 Fachkonzept-Notation undWerkzeug 60
Literaturverzeichnis 63
4 Ein Uberbhcktiberdie UmsetzungdesData-Warehouse-Konzeptsaus
technischerSicht(StefanEicker) 65
4.1 DieEntwicklungdestechnischen SollkonzeptsalsPhaseder
MIS-Entwicklung 65
4.2 Zentrale,verteilte, virtuelleHaltung derData-Warehouse-Daten 66
4.3 Multidimensionaleversusrelationale Datenhaltung 70
4.4 Entwurf desData-Warehouse-Schemas 71
4.5 KonzeptionundRealisierungderDatenaustauschschicht... 72
4.6 DieSichtdesData-Warehouse-Nutzers 76
Literaturverzeichnis 78
5 Vorgehensmodelleim BereichDataWarehouse:
Das EvolutionaryDataWarehouseEngineering(EDE)
(BerndKeppel,StefanMullenbach,Markus WOlkhammer) 81
5.1 Einleitung 81
5.2 Vorgehensmodelle furData-Warehouse-Projekte 81
5.2.1 ZieleundAufgabeneinesData-Warehouse-Projektes 82
5.2.2 Losungsverfahren furData-Warehouse-Projekte 84