DDAATTAA IINNTTEEGGRRAATTIIOONN Possibilities and Examples Corrine Moy NOP World 31st March 2003 IInntteeggrraattiinngg DDaattaa • It is often the case that survey data alone can not completely answer a client’s research objectives • Instead, we need to combine data sources to fully understand the problem Data Integration DDaattaa IInntteeggrraattiioonn PPoossssiibbiilliittiieess • There are 2 alternative approaches ! Integrating data from 2 or more different research surveys ! Integrating survey data and customer database information IInntteeggrraattiinngg SSuurrvveeyy DDaattaa • Again, there are 2 alternative approaches ! 2 or more customer (consumer or business) surveys ! Customer satisfaction + Mystery shopping + Employee satisfaction IInntteeggrraattiinngg CCuussttoommeerr SSuurrvveeyyss • Data integration can be done in 2 different ways ! aggregation by unit or time period to create a common data file ! data fusion IInntteeggrraattiioonn BByy AAggggrreeggaattiioonn • A datafile is created which includes all information from both or all surveys • This is done by producing aggregate measures. The aggregation can be done by: ! time ! business unit (car dealerships) ! market ! any sensible combination of factors AAnn AAggggrreeggaatteedd DDaattaa SSeett MMooddeelllliinngg AAggggrreeggaatteedd DDaattaa • Aggregated dataset can then be used as if it were single-source • Complex analysis techniques can then be used • eg. regression techniques can be used to produce standard satisfaction models • Need a reasonable number of data points! KKeeyy DDrriivveerrss ooff CCuussttoommeerr SSaattiissffaaccttiioonn AAccccuurraaccyy 1155%% Fault Repair 45% EEaassee ooff UUnnddeerrssttaannddiningg 2222%% BBiilllliinngg Provision of Service 55% FFrreeqquueennccyy 1166%% SSeerrvviiccee FFoorrmmaatt 2200%% 3333%% 4455%% PPaayymmeenntt OOppttioionnss 1133%% OOtthheerr eevveennttss MMeeddiiaa OOppttioionnss 1144%% EEnnqquuiririeiess --BBiilllilningg,, PP&&SS,, 2277%% MMaarrkkeettiningg EEvveenntt 22%% OOtthheerr SSaaleless CCoonnttaacctt 1177%% PPrriiccee EEvveennttss && OOvveerraallll ssaattisisffaaccttioionn wwitithh pprriicciningg 6699%% 1111%% EExxppeerriieennccee PPeeooppllee Overall IIss CCoommppaannyy XX mmoorree oorr lelessss 44%% CCaappaabbiililtitieiess ooff ppeeooppllee 4477%% SSaattisisffaaccttioionn wwiitthh SSaaleless eexxppeennssivivee tthhaann tthhee ccoommppeettiittiioonn3311%% Satisfaction CCoonnssuultltaanntt 77%% IImmaaggee// RReellaattiioonnsshhiipp RReeppuuttaattiioonn 1133%% 4466%% MMeeeettss nneeeeddss ooff ssmmaalll l aanndd mmeeddiiuumm bbuussiinneesssseess 2200%% IImmaaggee CCaarreess aabboouutt ccuussttoommeerr nneeeeddss 1177%% PPrroodduuccttss && CCaann mmeeeett mmyy cchhaanngginingg ccoommmmss nneeeeddss inin ffuuttuurree 2200%% VVaaluluee ffoorr mmoonneeyy 1155%% SSeerrvviicceess BBuussinineessss ppaarrttnneerr rraatthheerr tthhaann jujusstt ssuupppplileierr 1111%% HHeelplpss ccuussttoommeerrss ggeett tthhee mmoosstt oouutt ooff ccoommmmss1144%% EEnnaabbleless oouurr ccuussttoommeerrss ttoo kkeeeepp inin ttoouucchh wwitithh uuss 1155%% TTrruusstt 1155%% 2299%% KKeeeeppss yyoouu ininffoorrmmeedd aabboouutt rreelelevvaanntt ccoommmmss aappppss2200%% EEaassyy ttoo ddoo bbuussinineessss wwitithh 1155%% CCaann hheelplp mmee eennhhaannccee tthhee sseerrvviiccee II ddeelliviveerr ttoo mmyy1144%% GGiviveenn cchhooicicee,, isis tthhee ccoommppaannyy wwoouuldld pprreeffeerr ccuussttoommeerrss ttoo bbuuyy ffrroomm 1144%% AAddvveerrttiissiinngg HHeelplp mmee uunnddeerrssttaanndd hhooww bbrrooaaddbbaanndd ccaann bbeenneeffitit 1144%% IIss aa CCaann DDoo ccoommppaannyy 55%% mmyy oorrggaanniissaattioionn PPRR CCoovveerraaggee SShhooww hhooww ttoo ggeett mmoosstt oouutt ooff mmoobbiilele ccoommmmss 2255%% VVieieww ooff CCoommppaannyy XX mmeeddiiaa ccoovveerraaggee iinn lalasstt mmoonntthh SShhooww hhooww ttoo ggeett mmoosstt oouutt ooff inintteerrnneett 2277%% ((hhaass itit bbeeeenn ppoossititivivee oorr nneeggaattivivee)) 55%% OOffffeerrss rriigghhtt ccoommmmss ssooluluttioionnss ffoorr yyoouurr bbuussinineessss 3344%% IImmppaacctt oonn OOvveerraallll SSaattiissffaaccttiioonn MMeeaann SSccoorree IInntteeggrraattiinngg BByy DDaattaa FFuussiioonn • 2 or more datasets are ‘fused’ together at the respondent level • Matching is done on a number of key criteria ! age ! sex ! income etc
Description: