Das Data-Warehouse-Konzept: Architektur — Datenmodelle — Anwendungen

560 Pages·1996·19.34 MB·German

by  Wolfgang Behme

Mucksch I Behme · Das Data-Warehouse-Konzept
Harry Mucksch / Wolfgang Behme (Hrsg.)
Das
Data-Warehouse
Konzept
Architektur - Datenmodelle -
Anwendungen
Mit Erfahrungsberichten
SPRINGER FACHMEDIEN WIESBADEN GMBH
Dr. Harry Muckseh vertritt den Lehrstuhl für Informationsmanagement und
Datenbanken an der EUROPEAN BUSINESS SCHOOL (ebs) in Oestrich-Winkel.
Dr. Wolfgang Behme ist Berater im debis Systemhaus, Geschäftsstelle Führungsinfor
mationssysteme, in Hamburg.
Die Deutsche Bibliothek -CIP-Einheitsaufnahme
Das Data-Warehouse-Konzept: Architektur-Datenmodelle
Anwendungen ; mit Erfahrungsberichten I Harry Muckschi
Wolfgang Bebme (Hrsg.).
ISBN 978-3-409-12216-0 ISBN 978-3-663-13657-6 (eBook)
DOI 10.1007/978-3-663-13657-6
NE: Mucksch, Harry [Hrsg.]
© Springer Fachmedien Wiesbaden 1996
Ursprünglich erschienen bei Betriebswirtschaftlicher Verlag Dr. Th. Gabler GmbH, Wiesbaden 1996
Lektorat: Barbara Roseher I Annegret Heckmann
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jedermann benutzt werden dürften.
ISBN 978-3-409-12216-0
v
Geleitwort
Wiirde man eine Statistik der derzeit am haufigsten verwendeten Begriffe in der Infor
matik aufstellen, dann kiime der Begriff Data-Warehouse in eine Top-Position. Kaum
eine Veroffentlichung zu DV-Themen kommt ohne diesen Begriff aus; kaum ein DV
Leiter, der nicht beginnen mochte, genaujetzt ,sein" Data-Warehouse zu bauen.
Was ist eigentlich ein Data-Warehouse? Eine gut organisierte Datenbasis zur Losung
heutiger und ki.inftiger Informationsbediirfuisse? Ein Set von Tools, wie mancher
Anbieter von Softwareprodukten es sieht? Die Losung gar des ,DV-Leiter Syndroms",
der endlich aus der Situation herauskommen mochte, daB er auf Fragen von Anwendem
immer betrtibt den Kopf senkt und sagen muB, daB die beschriebene Auswertung auf
Daten beruht, die genau in dieser Kombination eben nicht verfiigbar sind - und das bei
DV-Budgets in Millionenhohe?
W oriiber man derzeit in der Praxis so oft und so gem spricht, lii.Bt sich letztlich gar nicht
eindeutig definieren: Der Verkauf einer kleinen OLAP-Datenbank ist ebenso wenig ein
Data-Warehouse, wie eine mehrere Terrabyte groBe Datenbank allein durch ihre GroBe
eines darstellt.
Ein Data-Warehouse ist weder eine Datenbank noch ein Auswertungstool. Es ist
bestimmt auch keine Wunderwaffe gegen aile Probleme von DV-Managem. Doch es
bringt einen kleinen, nicht zu verachtenden Vorteil: eine Ordnung in die Menge von
Daten und Informationen in einem Teil eines Untemehmens. Vielleicht- eines Tages
sogar des gesamten Untemehmens. Und es ist mehr eine Konzeption denn eine Techno
logie. Es stellt einen weiteren Konkretisierungsschritt auf dem Weg dar, die Information
zum 4. Produktionsfaktor eines Untemehmens zu machen. Informationen einzusetzen
zur Wettbewerbsdifferenzierung und zur Kostenoptimierung, aus Informationen einen
Vorteil am Markt zu erzielen-das ist ohne ein Data-Warehouse-Konzept nicht denkbar.
Und wer es einmal erleben durfte, wie Untemehmen eine nie zuvor dagewesene Kosten
transparenz geschaffen haben, oder, wie Untemehmen ihre Kunden ganz bewuJ3t
,kennengelemt" und zielgerichtet marketingseitig bedienen konnten, der allein kann -
meiner Meinung nach- wirklich empfinden, was mit einem Data-Warehouse und den
von ihm gespeisten Applikationen bewirkt werden kann.
VI
In einer Welt der Information und Kommunikation beschiiftigt sich die Informatik noch
zuviel mit der Losung der operativen Basisaufgaben. Data-Warehousing ist ein Konzept,
das die Zukunft bewiiltigen hilft und das mit Informationen, einem untemehmenseige
nen Gut, urnzugehen hilft. Was niitzen kreative Controller und Manager, was niitzen
einfallsreiche Marketingprofis, wenn ihnen die Basis fehlt, ihren Intentionen freien Lauf
lassen zu konnen, indem sie Hypothesen systemseitig bestiitigen oder verwerfen lassen
konnen?
Dieses Buch soll helfen, im Wirrwarr von Begriffen sowohl seitens der Wissenschaft als
auch in der Praxis, Klarheit zu schaffen, urn selbst ein realistisches Bild von einem
Schlagwort zu bekommen, hinter dem weit mehr als ein ,Datenlager" steckt. Es wird -
wie bei vielen Neuerungen - fiir die einen eine Pflicht darstellen, das eben auch mitma
chen zu miissen, fiir andere eine Herausforderung sein, die sie einen wesentlichen
Schritt nach vom bringen wird.
Ich wiinsche diesem Buch, das es ein rundes Bild urn einen Begriff herum bietet, viel
Erfolg und weite Verbreitung. Und moge jeder Leser - der Wissenschaftler wie der
Praktiker -die Anregungen und Erfahrungen fiir sich selbst nutzbringend aufgreifen.
Gerd Quittenbaurn
Mitglied der Geschaftsfiihrung
debis Systemhaus Dienstleistungen GmbH
VII
Vorwort der Herausgeber
Dramatische Veranderungen, u.a. hervorgerufen durch eine Intensivierung des Wettbe
werbs und die Globalisierung der Miirkte sowie eine rasante Weiterentwicklung der
Informationstechnologie, konfrontieren Untemehmen heute mit einer Vielzahl neuer
Herausforderungen. Urn in dieser Situation nicht nur reagieren sondem aktiv am Markt
agieren zu konnen, ist es notwendig, Informationen als eigenstandigen Produktionsfak
tor in die untemehmerischen Konzepte einzubeziehen. Jedoch ist - aus Sicht der Infor
mationsversorgung - die aktuelle Situation in den Untemehmen durch eine steigende
Datenflut bei einem gleichzeitigen lnformationsdefizit gekennzeichnet. Viele Unter
nehmen sind zwar im Besitz einer Vielzahl von Daten, sie sind jedoch nicht in der Lage,
diese sinnvoll zu nutzen. Ein derzeit viel diskutierter Ansatz zur Verbesserung der
untemehmensweiten Informationsversorgung stellt das Data-Warehouse-Konzept dar.
Das Interesse an einer Veranstaltung zum Data-Warehouse-Konzept wurde uns von
vielen Seiten in zahlreichen Gesprachen bekundet. Dies veranlaBte uns, ein Symposium
zu planen, bei dem sowohl Praktiker als auch Wissenschaftler in Vortragen und
Diskussionen dieses Konzept aus verschiedenen Blickrichtungen betrachten. Durch die
konkrete Auseinandersetzung mit realisierten Data-Warehouse-Losungen sollten
Problembereiche herausgearbeitet und mogliche Losungsansatze gefunden werden.
Im Juni 1996 fand dieses Symposium an der EUROPEAN BUSINESS SCHOOL
Schlol3 Reichartshausen - veranstaltet vom Lehrstuhl fiir Informationsmanagement und
Datenbanken und der debis Systemhaus Dienstleistungen GmbH, Geschaftsstelle
Fiihrungsinformationssysteme -statt.
Bei der Vorbereitung dieses Symposiums wurde uns der Facettenreichtum der Data
Ware house-Thematik deutlich. Dieses gab den AnstoB, au s den von den Referenten
erarbeiteten Vortragsunterlagen einen Tagungsband zu erstellen, der in :fiinf Teile
gegliedert ist.
Im ersten Teil werden grundlegende Aspekte des Data-Warehousing dargestellt. Das
Spektrum der Beitrage umfaBt neben der Behandlung idealtypischer, aus logischer Sicht
betrachteter Architekturen auch Moglichkeiten zur Nutzung der im Data-Warehouse
,gelagerten" Informationen. Den AbschluB dieses Teils bildet ein Diskussionsbeitrag zu
Nutzenpotentialen des Konzeptes.
VIII
Ein auf vielen Tagungen bewuBt oder unbewuBt vemachliissigter Aspekt ist die Unter
suchung verfiigbarer Datenmodelle hinsichtlich ihrer Eignung in Data-Warehouses. In
vier Beitriigen werden daher in Teil 2 relationale, erweitert-relationale, multidimen
sionale und objektorientierte Ansiitze und Architekturkonzepte kritisch beleuchtet.
Teil3 umfaBt Beitriige zu ausgewiihlten Komponenten des Data-Warehouse-Konzeptes.
Behandelt werden Fragen der Datenextraktion und -transformation, Archivierungsmog
lichkeiten sowie eine spezielle Form der Datenauswertung, das Data Mining.
Abgerundet wird der Tagungsband durch Beitriige iiber konkrete, teilweise bereits abge
schlossene Data-Warehouse-Projekte in unterschiedlichen Branchen, Erfahrungsberich
ten von Beratem beziiglich moglicher Vorgehensweisen sowie auf Data-Warehouses
basierenden Anwendungsfeldem (Teil 4). Den AbschluB (Teil 5) bildet die bewuBt als
umfangreiche Fallstudie ausgelegte Beschreibung des Strategischen Informations
systems SIS der Stadt Koln.
Das Buch richtet sich nicht nur an diejenigen, die Data-Warehouses konzipieren, ent
wickeln und implementieren, sondem auch an die Endanwender, deren lnformationsver
sorgung durch Data-Warehouses qualitativ verbessert werden soH. Dariiber hinaus ist
das Buch fiir Dozenten und Studenten der Wirtschaftsinformatik geeignet, die sich mit
der Thematik des Data-Wareh ousing befassen.
Eine Vielzahl von Personen haben wesentlich zum Gelingen des Symposiums und der
schnellen Fertigstellung des Tagungsbandes beigetragen. Unser herzlicher Dank gilt den
Autoren fiir die engagierte Erarbeitung der Beitrage, den Teilnehmem des Symposiums
fiir die konstruktiven Diskussionsbeitrage, sowie den studentischen Helfem, ohne die
ein reibungsloser Ablauf dieser Veranstaltung nicht moglich gewesen ware.
Fiir alle organisatorischen Belange waren Frau Ellen Schleifer und Herr Dipl.-Kfm. Jan
Holthuis zustandig, der zudem auch die formale Aufarbeitung und die Erstellung des
reproduktionsfahigen Manuskriptes iibemommen hat. Ihnen gilt unserer besonderer
Dank fiir die hervorragend geleistete Arbeit.
Nicht zuletzt danken wir dem Gabler Verlag und hier vor allem Frau Barbara Roscher
fiir die gute Zusammenarbeit und die schnelle Drucklegung.
Harry Mucksch und Wolfgang Behme
IX
Inhaltsverzeichnis
Geleitwort V
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Vorwort der Herausgeber VII
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Autorenverzeichnis XIII
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Grundlagen
Die Notwendigkeit einer untemehmensweiten Informationslogistik zur
V erbesserung der Qualitiit von Entscheidungen
Wolfgang Behme; Harry Mucksch
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Business Intelligence als Baustein des Geschiiftserfolgs
Wolfgang
Behmeoooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooooo27
Management-Support-Systems und Data-Warehousing
Peter Chamoni; Dietmar ZeschauoooooooooooooooooooooooooooooooooooooOooooooooooooooooooooooooooooooooOOoOOOoOooooo47
Charakteristika, Komponenten und Organisationsformen von Data-Warehouses
Harry Mucksch
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Nutzenpotentiale des Data-Warehouse-Konzepts
Marcus Reiser; Jan Holthuis
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X
Datenmodellierung und -speicherung
Die Eignung relationaler und erweiterter relationaler Datenmodelle fiir das
Data-Wareh ouse
Manfred Gartner ........................................................................................................... 133
Multidimensionale Datenstrukturen -Grundkonzept, Funktionalitiit,
Implementierungsaspekte
Jan Holthuis .................................................................................................................. 165
Objektorientierte Datenbanksysteme fiir den Einsatz im Data-Warehouse-Konzept
Thomas Ohlendor/ ........................................................................................................ 205
Architekturkonzepte multidimensionaler Data-Warehouse-Losungen
Peter Gluchowski .......................................................................................................... 229
Ausgewahlte Komponenten cines Data-Warehouse
Datenveredelung im Data-Warehouse-Transformationsprograrnme und
Extraktionsprozesse von entscheidungsrelevanten Basisdaten
Joachim Kirchner .......................................................................................................... 265
Archivierungssysteme als Bestandteil eines Data-Warehouses -
Konzeption und Aufbau
Nicolai Christ ................................................................................................................ 301
Data-Mining als Komponente eines Data-Warehouse
Nicolas Bissantz; Jiirgen Hagedorn; Peter Mertens ..................................................... 337