credit scoring

127 Pages·2016·2.73 MB·Portuguese

Técnicas de classificação aplicadas a credit
scoring: revisão sistemática e comparação

Renato Frazzato Viana

SERVIÇO DE PÓS-GRADUAÇÃO DO ICMC-USP

Data de Depósito:

Assinatura:_______________________

Renato Frazzato Viana

Técnicas de classificação aplicadas a credit scoring:
revisão sistemática e comparação

Dissertação apresentada ao Instituto de Ciências
Matemáticas e de Computação - ICMC-USP, como
parte dos requisitos para obtenção do título de
Mestre em Estatística. Versão revisada
Área de Concentração: Estatística
Orientador: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto

USP – São Carlos
Fevereiro de 2016
Ficha catalográfica elaborada pela Biblioteca Prof. Achille Bassi
e Seção Técnica de Informática, ICMC/USP,
com os dados fornecidos pelo(a) autor(a)
Frazzato Viana, Renato
F616t Técnicas de classificação aplicadas a credit
scoring: revisão sistemática e comparação / Renato
Frazzato Viana; orientador Francisco Louzada Neto. -
- São Carlos, 2015.
113 p.
Dissertação (Mestrado - Programa
Interinstitucional de Pós-graduação em Estatística) --
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação,
Universidade de São Paulo, 2015.
1. Credit scoring. 2. Data mining. 3. Risco de
crédito. 4. revisão. 5. técnicas. I. Louzada Neto,
Francisco, orient. II. Título.
Renato Frazzato Viana

Classification techniques applied to credit scoring: a
systematic review and comparison

Master dissertation submitted to the Instituto de
Ciências Matemáticas e de Computação - ICMC-
USP, in partial fulfillment of the requirements for the
degree of the Master Program in Statistics. Final
Version.
Concentration Area: Statistics
Advisor: Prof. Dr. Francisco Louzada Neto

USP – São Carlos
February 2016

Dedico este trabalho aos meus pais Marta e Roberto

Agradecimentos
Agrade¸co a Deus por mais esta conquista.
Agrade¸co ao Professor Neto pelos conselhos, ajuda e paciˆencia durante este per´ıodo.
Agrade¸co `a CAPES pelo aux´ılio financeiro durante o mestrado.
Agrade¸co todos os docentes do departamento de Estat´ıstica da UFSCar e do ICMC-USP
pelo conhecimento fornecido que, sem du´vida nenhuma, levarei para resto da vida.
Agrade¸co aos meus pais e minha irm˜a pelo incentivo e motivac¸˜ao durante esse percurso.
Agrade¸co `a Professora Socorro Rangel da UNESP de S˜ao Jos´e do Rio Preto pelos ensina-
mentos durante os primeiros passos na inicia¸c˜ao cient´ıfica.
Agrade¸co aos companheiros de mestrado pelos bons momentos de estudo e, em especial, ao
Victor Hugo e Victor Sung pelas boas conversas.