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Comparaison de méthodes d'analyse fréquentielle régionale appliquées aux crues automnales du ... PDF

64 Pages·2009·1.28 MB·French
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Université du Québec INRS - Eau, Terre et Environnement Comparaison de méthodes d’analyse fréquentielle régionale appliquées aux crues automnales du Québec Par Barbara Martel Mémoire présenté pour l’obtention du grade de Maître ès sciences (M. Sc.) Jury d’évaluation Examinateur externe Smail Mahdi The University of the West Indies Barbados Examinateur interne Normand Bergeron INRS-Eau, Terre et Environnement Codirecteur de recherche Marc Barbet Hydro-Québec Directeur de recherche Taha B.M.J. Ouarda INRS-Eau, Terre et Environnement @ droits réservés de Barbara Martel, 2009 Résumé  Un grand nombre de modèle pour l’analyse fréquentielle régionale des crues a été proposé au cours des dernières années. Cependant, ces modèles sont généralement utilisés avec des crues printanières, qui sont causées en grande partie par la fonte des neiges. Cette étude présente l’adaptation, l’application et la comparaison de deux méthodes d’analyses fréquentielle régionale pour les crues automnales de 29 stations de la région de la Côte-Nord (Québec, Canada). Il s’agit de l’analyse canonique des corrélations (CCA) et du krigeage canonique universel (UCK). Trois périodes différentes où la crue automnale peut se produire ont été testées. Les quantiles absolus et spécifiques de pointe et de volume de crue ont aussi été étudiés. Pour comparer les performances de chaque modèle, une procédure de ré- échantillonnage est appliquée. La comparaison s’étend aussi à la période et au type de quantile utilisés. La période du 1er septembre au 15 décembre s’est avérée optimale et l’utilisation des quantiles spécifiques supérieure à celle des quantiles absolus. Les variables qui expliquent le mieux les crues automnales sont la superficie du bassin versant, le pourcentage de superficie des lacs et la moyenne des températures maximales moyennes des mois de juillet, août et septembre. Le modèle CCA performe légèrement mieux que le modèle UCK. _________________________ _________________________ Étudiant Directeur de recherche iii Remerciements  La réalisation de ce mémoire a été rendu possible grâce à plusieurs personnes. J’aimerais remercier ici toutes les personnes qui m’ont appuyée et encouragée. Tout d’abord, je voudrais remercier mon directeur de recherche, Taha Ouarda, pour m’avoir initiée au domaine de la recherche. Ses conseils et ses encouragements m’ont été précieux tout au long de mon cheminement scientifique et professionnel. J’aimerais ensuite remercier mon co-directeur, Marc Barbet, pour sa collaboration. Merci aussi à tous les membres de l’équipe de la chaire de recherche en hydrologie statistique pour l’aide qu’ils m’ont apportée durant mes études. Je tiens à exprimer toute ma reconnaissance à mon petit rayon de soleil pour m’avoir soutenue et encouragée, et surtout pour avoir supporté mes sauts d’humeur dans les moments plus difficiles. Merci pour ta compréhension et ta bonne humeur ! Un merci particulier à Josée-Anne pour ces longues heures de soutien mutuel. Finalement, j’exprime ma gratitude envers tous les membres du jury pour avoir accepté d’évaluer ce mémoire. Table des matières  Résumé ..................................................................................................................................... iii Remerciements ......................................................................................................................... v Table des matières .................................................................................................................. vii Partie 1 : Synthèse .................................................................................................................... 1 Introduction ............................................................................................................................ 3 Chapitre 1 ............................................................................................................................... 5 Contribution de l’étudiante ..................................................................................................... 5 Chapitre 2 ............................................................................................................................. 11 Situation de la contribution scientifique par rapport aux travaux cités ................................ 11 Partie 2 : L’article scientifique .............................................................................................. 15 Résumé en français ............................................................................................................... 17 Abstract: ............................................................................................................................... 21 1. Introduction ...................................................................................................................... 23 2. Theoretical background .................................................................................................... 24 2.1 CCA approach ............................................................................................................ 24 2.2 UCK approach ............................................................................................................ 27 3. Data .................................................................................................................................. 28 3.1 Hydrologic data .......................................................................................................... 28 3.2 Physiographical and meteorological data ................................................................... 28 4. Methodology ................................................................................................................... 29 4.1 Autumnal flood quantiles ........................................................................................... 29 4.2 Intercomparison criteria ............................................................................................. 30 5. Results and Discussion ................................................................................................... 32 5.1 Variables ..................................................................................................................... 32 5.2 Application of the CCA method ................................................................................. 33 5.3 Application of the UCK method ................................................................................ 35 5.4 Comparison results ..................................................................................................... 37 6. Conclusions and Future Work ...................................................................................... 37 7. Acknowledgement .......................................................................................................... 38 8. References ....................................................................................................................... 38 Figure captions ................................................................................................................... 45 Conclusion ........................................................................................................................... 54 vii Partie 1 : Synthèse 1

Description:
appliquées aux crues automnales du Québec. Par With respect to the spatial structure, the closest values receive higher weights because they are.
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