Chale, southern Kenya: A GIS & RDBMS applicati

18 Pages·2013·1.97 MB·English

RReeeeff EEccoollooggggyyyy aanndd FFiisshheerriieess AAnnaallyyyyssiiss iinn
DDiiaannii--CChhaallee,, ssoouutthheerrnn KKeennyyaa::
AAAA GGGGIIIISSSS &&&& RRRRDDDDBBBBMMMMSSSS aaaapppppppplllliiiiccccaaaattttiiiioooonnnn
Jelvas Mwaura
44tthh.. SSyymmppoossiiuumm oonn GGIISS//SSppaattiiaall aannaallyyssiiss iinn FFiisshheerriieess SScciieenncceess aanndd
MMaannaaggeemmeenntt
NNNNeeeeaaaarrrrsssshhhhoooorrrreeee rrrreeeeeeeeffff ffffiiiisssshhhheeeerrrryyyy iiiinnnn KKKKeeeennnnyyyyaaaa
(cid:190)(cid:190) AArrttiissaannaall ffiisshheerriieess MMaannaaggeemmeenntt iissssuueess::
(cid:190)(cid:190) MMaaiinn ssoouurrccee ooff (cid:190)(cid:190) HHiigghh ddeeppeennddeennccee oonn
lllliiiivvvveeeelllliiiihhhhooooooooddddssss rrrreeeeeeeeffff rrrreeeessssoooouuuurrrrcccceeeessss
(cid:190)(cid:190) MMuullttii--ssppppeecciieess (cid:190)(cid:190) GGrroowwiinngggg ccooaassttaall
ffiisshheerryy ppooppuullaattiioonn//iinnccrreeaasseedd
nnnneeeeeeeedddd ffffoooorrrr ccccoooonnnnssssuuuummmmppppttttiiiioooonnnn
(cid:190)(cid:190) MMuullttiippllee ffiisshhiinngg
ggggeeeeaaaarrrrssss (cid:190)(cid:190)(cid:190)(cid:190) lllliiiimmmmiiiitttteeeedddd eeeeccccoooonnnnoooommmmiiiicccc
aalltteerrnnaattiivveess
RReesseeaarrcchh aanndd mmoonniittoorriinngg aaccttiivviittiieess ttoo hheellpp aasssseessss aanndd
gguuiiddee ffuuttuurree rreeeeff--ffiisshheerriieess mmaannaaggeemmeenntt
PPaarrttiicciippaattoorryy RReeeeff--ffiisshheerryy
MMMMoooonnnniiiittttoooorrrriiiinnnngggg pppprrrroooojjjjeeeecccctttt
2001 to 2006
(cid:190)(cid:190) HHaabbiittaatt ssuurrvveeyyss::bbeenntthhiicc ccoovveerrss ((hhaarrdd ccoorraall,, rruubbbbllee,, aallggaaee,,
ssaanndd,, ssoofftt ccoorraall))
(cid:190)(cid:190) RReeeeff ffiisshh ppooppuullaattiioonnss::UUnnddeerrwwaatteerr VViissuuaall CCeennssuuss ffoorr aallll
ssppeecciieess
(cid:190)(cid:190) IInnvveerrtteebbrraatteess:: sseeaa ccuuccuummbbeerrss,, ccllaammss,, sseeaa uurrcchhiinnss
(cid:190)(cid:190)(cid:190)(cid:190) FFFFiiiisssshhhh ccccaaaattttcccchhhh rrrreeeeccccoooorrrrddddssss::::ccccaaaattttcccchhhh aaaammmmoooouuuunnnntttt,, ggggeeeeaaaarrrr uuuusssseeeedddd,, ssssiiiitttteeeessss vvvviiiissssiiiitttteeeedddd
The need for effective systems that can serve
to support assessment and management
OObbjjeeccttiivvee
TToo iilllluussttrraattee tthhee ssiiggnniiffiiccaannccee ooff ccoommbbiinniinngg rreelleevvaanntt ttoooollss
ffoorr iinnsshhoorree rreeeeff--ffiisshheerriieess aasssseessssmmeenntt aanndd mmaannaaggeemmeenntt
A RDBMS A GIS
DDaattaa aacccceessss aanndd MMaannaaggeemmeenntt ddeecciissiioonnss::SSppaattiiaall
iiiinnnntttteeeeggggrrrraaaattttiiiioooonnnn iiiinnnnffffoooorrrrmmmmaaaattttiiiioooonnnn
DDDDiiiiaaaannnniiii__CCCChhhhaaaalllleeee rrrreeeeeeeeffff,,ssssoooouuuutttthhhheeeerrrrnnnn KKKKeeeennnnyyyyaaaa
FFiishhermen namiing off tthheiir ffiishhiing
grounds: 41 sites
EExxtteennssiivvee ffrriinnggiinngg rreeeeff wwiitthh rreeeeff
gaps
About 0.5 to 2km from shore
UUssee dduuggoouutt ccaannooeess ffoorr ffiisshhiinngg
HHooww RR--ddaattaabbaassee aanndd GGIISS iinntteeggrraattiioonn wwoorrkkss oonn
ccoolllleecctteedd ddaattaa
ArcGIS 9.1 GIS-output
RDBMS Spatial data
Reppresentation
1. Reef fish
GIS Querry
2. Benthic cover
and Displayy
3. Invertebrates
Fishermen-participation
4. Fish catch
in reef monitoring
5. Gear types
project Interpretation
6. Sites GPS
&
Understanding
for sppatial
Management
Ecological data on reef benthic, fish, inverterbrates
decisions
rrttiissaannaall FFiisshhiinngg ddaattaa oonn ccaattcchh aammoouunntt, ggeeaarr uusseedd, ssiittee uussee rreeccoorrdd
RReessuullttss-- AA ffuunnccttiioonnaall RRDDBBMMSS
ssssttttrrrruuuuccccttttuuuurrrreeee
Table name No. Of Records
Reef fish 4,567
Fish families 38
FFiisshh ccaattcchh 2222,339900
Benthic_cover 7,259
Benthic_cover types 8
Sea urchins 4,838
Sea urchins species 5
OOtthheerr iinnvveerrtteebbrraatteess 11,662200
other invertebrates types 8
Fishing gear types 9
Monitored_Sites 47
Landing_stations 7
(cid:190) Interlinkage of numerous tables containing different data
(cid:190) Efficient and accurate access to required data
GGeeoossppaattiiaall rreepprreesseennttaattiioonn ooff DDaattaa
WWhhaatt iiss tthhee ssppaattiiaall ddiissttrriibbuuttiioonn
ooff ffiisshh aabbuunnddaannccee??
Low
HHiigghh
(cid:190)High fish abundance on
outer reefs than inner reefs
SSeelleecctteedd ffiisshh ffaammiilliieess
1144 ffiisshh ffaammiilliieess sseelleecctteedd
–economic value and
ecological importance)
(cid:190)High value fish
species ; serranidae,
lluuttjjaanniiddaaee, LLeetthhrriinniiddaaee
(very low densities).
(cid:190)(cid:190)LLooww vvaalluuee ffiisshh
species;
Acanthuridae,
llabbriiddae, scariiddae
(most abundant)
(cid:190)Balistidae and
chaetodontidae
((lowest ppoppulation
densities)
What areas are productive?
(cid:190) High-catch rates
near tthhe outter reeffs
and reef passes
(cid:190)Lower catches close
to the beach.