BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Jenis Penelitian Jenis penelitian ini adalah observational

37 Pages·2011·0.47 MB·Indonesian

BAB III
METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini adalah observational analitik dengan rancangan penelitian
case control study karena penelitian kasus kontrol merupakan satu-satunya cara yang
relatif murah, mudah dan cepat untuk mencari asosiasi antara faktor risiko dengan
penyakit yang jarang ditemukan (Suradi, 2002).
Dalam penelitian ini sebagai kasus yaitu perdarahan postpartum primer yang
merupakan kasus yang sudah jarang terjadi namun merupakan penyebab utama
kematian ibu.

Paritas
Kasus
(+)
(Ibu yang Mengalami
Perdarahan Postpartum

Paritas Primer)
(-)

Paritas
Kontrol
(+)
(Ibu yang Tidak
Mengalami Perdarahan
Paritas Postpartum)
(-)

Gambar 3.1 Skema Rancangan Penelitian Kasus-Kontrol

Universitas Sumatera Utara
3.2 Lokasi dan Waktu Penelitian
3.2.1 Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di RSUD Dr. Pirngadi Medan dikarenakan RSUD Dr.
Pirngadi Medan adalah salah satu rumah sakit rujukan yang besar di Kota Medan
sehingga memiliki data jumlah kasus perdarahan postpartum primer yang cukup
besar.

3.2.2 Waktu Penelitian
Penelitian ini dimulai dari survei pendahuluan, penelusuran pustaka, seminar
proposal, pengumpulan dan pengolahan data serta seminar akhir yang dilakukan dari
bulan Agustus Tahun 2010 sampai Maret Tahun 2011.

3.3 Populasi dan Sampel Penelitian
3.3.1 Populasi Penelitian
Populasi penelitian adalah seluruh ibu bersalin yang dirawat di RSUD Dr.
Pirngadi Medan dari tahun 2007 sampai tahun 2010 yang tercatat dalam rekam medis
sebanyak 3678 orang.

3.3.2 Sampel Penelitian
Sampel dalam penelitian ini terdiri dari kasus yaitu ibu bersalin yang
mengalami perdarahan postpartum primer dan kontrol yaitu ibu bersalin yang tidak
mengalami perdarahan postpartum.

Universitas Sumatera Utara
3.3.2.1 Definisi Kasus
Kasus adalah ibu bersalin yang mengalami perdarahan postpartum primer
dengan kriteria inklusi:
1. Bukan ibu yang melahirkan untuk pertama kali (bukan primipara)
2. Mengalami perdarahan pervaginam melebihi 500 ml setelah bersalin
3. Perdarahan terjadi dalam 24 jam pertama kelahiran
4. Tercatat lengkap dalam rekam medis RSUD Dr. Pirngadi Medan dari tahun 2007
sampai tahun 2010.

3.3.2.2 Definisi Kontrol
Kontrol adalah ibu bersalin yang tidak mengalami perdarahan postpartum
dengan kriteria inklusi:
1. Bukan ibu yang melahirkan untuk pertama kali (bukan primipara)
2. Melahirkan dengan persalinan normal atau partus spontan
3. Tercatat lengkap dalam rekam medis RSUD Dr. Pirngadi Medan dari tahun 2007
sampai tahun 2010.

3.3.3 Besar Sampel Penelitian
Besar sampel diambil dengan rumus studi kasus kontrol untuk pengujian
hipotesis terhadap Odds Ratio (Lemeshow, 1990) :

Universitas Sumatera Utara
Keterangan :
n = Besar sampel minimum pada kasus dan kontrol
Z = Nilai baku normal berdasarkan α yang ditentukan (α = 0,10)  1,282
1-α
Z = Nilai baku normal berdasarkan β yang ditentukan (β = 0,20)  0,842
1-β
P = Proporsi efek pada kelompok dengan faktor risiko
1
P = Proporsi efek pada kelompok tanpa faktor risiko
2
P = (P +P )/2
1 2
OR = Odds Ratio yang dianggap bermakna secara klinis
Penentuan besar sampel berdasarkan variabel paritas dengan OR = 3 dan P =
1
0,69 diambil dari penelitian terdahulu (Milaraswati, 2008), sehingga didapat P :
2

Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan perhitungan besar sampel maka besar sampel minimal yang
dibutuhkan adalah 32 kasus dan 32 kontrol. Dari 85 kasus perdarahan postpartum
primer tahun 2007 sampai tahun 2010 data yang tercatat lengkap ada 41 kasus. Jadi
besar sampel yang diteliti sebanyak 41 kasus dan 41 kontrol yang diambil dengan
cara purposive sampling yaitu pengambilan sampel berdasarkan pertimbangan
tertentu dari peneliti. Dalam penelitian ini pertimbangan tertentu tersebut berdasarkan
kriteria inklusi dimana kasus dan kontrol yang memenuhi kriteria inklusi diambil
sebagai sampel penelitian.

3.4 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu dengan mengumpulkan data
sekunder yang diperoleh dari status kebidanan rekam medis RSUD Dr. Pirngadi
Medan dari tahun 2007 sampai tahun 2010.

3.5 Definisi Operasional
1. Perdarahan Postpartum Primer adalah ada atau tidak adanya ibu mengalami
perdarahan postpartum primer yaitu perdarahan pervaginam melebihi 500 ml
setelah bersalin dalam 24 jam pertama kelahiran yang tercatat pada kartu status,
dikategorikan menjadi :
0 = Tidak, jika ibu tidak mengalami perdarahan postpartum primer (kontrol)
1 = Ya, jika ibu mengalami perdarahan postpartum primer (kasus).
2. Paritas adalah jumlah persalinan hidup atau mati yang pernah dialami oleh ibu
tercatat pada kartu status, dikategorikan menjadi :
Universitas Sumatera Utara
0 = Paritas 2 dan 3 dianggap kurang berisiko mengalami perdarahan
postpartum primer
1 = Paritas lebih dari 3 dianggap berisiko mengalami perdarahan postpartum
primer.
3. Umur ibu adalah umur ibu pada saat melahirkan yang dinyatakan dalam tahun
tercatat pada kartu status, dikategorikan menjadi :
0 = 20 tahun sampai 35 tahun, merupakan kelompok umur yang kurang
berisiko mengalami perdarahan postpartum primer
1 = Lebih dari 35 tahun, merupakan kelompok umur yang berisiko mengalami
perdarahan postpartum primer.
4. Pendidikan ibu adalah tingkat pendidikan formal terakhir yang pernah diikuti ibu
tercatat pada kartu status, dikategorikan menjadi :
0 = Pendidikan tinggi meliputi SMA dan Akademik/PT
1 = Pendidikan rendah meliputi Tidak Sekolah, SD, dan SMP.
5. Jarak antar kelahiran adalah waktu sejak kelahiran sebelumnya sampai terjadinya
kelahiran berikutnya yang tercatat pada kartu status, dikategorikan menjadi :
0 = Jarak antar kelahiran 2 tahun dan lebih dari 2 tahun dianggap kurang
berisiko mengalami perdarahan postpartum primer
1 = Jarak antar kelahiran kurang dari 2 tahun dianggap berisiko mengalami
perdarahan postpartum primer.
6. Riwayat persalinan buruk sebelumnya adalah ada tidaknya ibu mengalami
persalinan buruk pada persalinan sebelumnya yang tercatat pada kartu status,
dikategorikan menjadi :
Universitas Sumatera Utara
0 = Tidak ada, jika ibu tidak mengalami riwayat persalinan buruk sebelumnya
1 = Ada, jika ibu mempunyai riwayat persalinan buruk sebelumnya.
7. Status anemia adalah ada atau tidak adanya anemia pada ibu sebelum bersalin
yang tercatat pada kartu status, dikategorikan menjadi :
0 = Tidak anemia yaitu bila kadar Hb ibu > 11,0 gr%
1 = Anemia yaitu bila kadar Hb ibu < 11,0 gr% .

3.6 Variabel Penelitian dan Aspek Pengukuran
Variabel penelitian dan aspek pengukuran dalam penelitian ini dapat dilihat
pada tabel berikut :
Tabel 3.1 Variabel Penelitian dan Aspek Pengukuran
Variabel Kategori Skala
Pengukuran
Variabel Dependen
Perdarahan Postpartum 0 = tidak
Ordinal
Primer 1 = ya

Variabel Independen
0 = 2 dan 3
Paritas Ordinal
1 = >3

Variabel Confounder
0 = 20 – 35 thn
Umur Ordinal
1 = >35 thn
0 = tinggi
Pendidikan Ordinal
1 = rendah
0 = >2 thn
Jarak Antar Kelahiran Ordinal
1 = <2 thn
Riwayat Persalinan Buruk 0 = tidak ada
Ordinal
Sebelumnya 1 = ada
0 = tidak anemia
Status Anemia Ordinal
1 = anemia

Universitas Sumatera Utara
3.7 Analisis Data
Analisis data dilakukan secara bertahap, yaitu dengan analisis univariat, analisis
bivariat, dan analisis multivariat dengan menggunakan public domain software yaitu
Epi Info versi 3.4.1.
a. Analisis Univariat
Analisis univariat dimaksudkan untuk mendeskripsikan kejadian perdarahan
postpartum primer berdasarkan faktor utama (paritas) dan faktor pengganggu (umur,
pendidikan, jarak antar kelahiran, riwayat persalinan buruk sebelumnya dan status
anemia) antara kasus dan kontrol dengan menggunakan tabel distribusi frekuensi.
b. Analisis Bivariat
Analisis bivariat dimaksudkan untuk melihat pengaruh faktor utama (paritas)
dan faktor pengganggu (umur, pendidikan, jarak antar kelahiran, riwayat persalinan
buruk sebelumnya dan status anemia) terhadap perdarahan postpartum primer
menggunakan uji Chi Square untuk hipotesis satu sisi dan mengetahui besar risiko
(Odds Ratio) paparan terhadap kasus pada tingkat kepercayaan 95% dengan
menggunakan tabel 2x2. Nilai besarnya Odds Ratio ditentukan dengan rumus OR=
ad/bc, dimana :
1. Bila OR > 1 menunjukkan bahwa faktor yang diteliti merupakan faktor risiko
(kausatif).
2. Bila OR = 1 menunjukkan bahwa faktor yang diteliti bukan merupakan faktor
risiko.
3. Bila OR < 1 menunjukkan bahwa faktor yang diteliti merupakan faktor protektif.

Universitas Sumatera Utara
c. Analisis Multivariat
Analisis multivariat menggunakan analisis regresi logistik ganda yang
bertujuan untuk mendapatkan model faktor risiko yang paling baik (fit) dan
sederhana (parsinomy) yang dapat menggambarkan pengaruh paritas setelah
dikontrol variabel umur, pendidikan, paritas, jarak antar kelahiran, riwayat persalinan
buruk sebelumnya, dan status anemia terhadap perdarahan postpartum primer.
Analisis multivariat tidak memerlukan asumsi-asumsi seperti pada regresi linier
ganda, yaitu : eksistensi, independensi, linearitas, homosedasitas dan normalitas.
Pemodelan multivariat menggunakan model faktor risiko karena satu variabel
independen telah diyakini mempunyai hubungan dengan variabel dependen dengan
mengontrol beberapa variabel confounding.
Dimulai dengan memasukkan semua variabel yang mempunyai nilai p<0,25
pada analisis bivariat dengan menggunakan metode backward. Jika ada kovariat yang
menurut substansi keilmuan harus masuk ke dalam model multivariat, kovariat
tersebut tetap dimasukkan ke dalam model multivariat walaupun nilai p>0,25.
Variabel yang masuk ke dalam model harus mempunyai p-Wald<0,05, bila
tidak variabel tersebut dikeluarkan dari model dimulai dari p-Wald yang terbesar
dengan memperhatikan logika substansi sampai didapatkan model akhir yang paling
sederhana (semua variabel mempunyai nilai p-Wald<0,05).
Setelah memproleh model yang fit dan mempunyai p-Wald yang signifikan,
selanjutnya memeriksa kemungkinan adanya interaksi ke dalam model. Penilaian ada
tidaknya variabel interaksi dimulai dengan menciptakan perkalian multiplikatif
variabel-variabel yang mungkin berinteraksi. Kemudian menilai kemaknaannya
Universitas Sumatera Utara
dengan melihat nilai p-Wald, bila variabel interaksi mempunyai nilai p-Wald yang
bermakna maka variabel interaksi penting untuk dimasukkan ke dalam model.
Kemudian melakukan pemeriksaan confounding dengan cara mengeluarkan
variabel confounder yang dipertimbangkan untuk keluar model satu persatu dimulai
dari variabel yang memiliki nilai p-Wald yang terbesar. Variabel kovariat tersebut
dapat dievaluasi dengan membandingkan koefisien atau OR masing-masing kovariat
pada model dengan dan tanpa kovariat tersebut. Jika perbedaan tersebut besar
(>10%), berarti kovariat tersebut tidak dapat dikeluarkan dari model karena akan
mengganggu estimasi koefisien kovariat lainnya. Dengan kata lain variabel tersebut
merupakan confounder untuk variabel lainnya.
Model yang digunakan untuk interpretasi adalah :
Log (p / 1 – p) = α+ β X + β X + …. + βX
1 1 2 2 i i
Untuk probabilitas kejadian suatu penyakit dapat ditulis sebagai berikut
(Murti, 1997):

dimana :
p = probabilitas kejadian suatu penyakit
α = konstanta
β = koefisien regresi
i
X = variabel independen
i
e = bilangan natural (2,71828)
Universitas Sumatera Utara