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Approximation Theory: Proceedings of an International Colloquium Held at Bonn, Germany, June 8–11, 1976 PDF

472 Pages·1976·8.27 MB·English
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Lecture Notes ni Mathematics Edited by .A Dold dna ,B Eckmann 655 noitamixorppA yroehT Proceedings of na lanoitanretnI Colloquium Held ta Bonn, Germany, June ,11-8 6791 Edited yb .R Schaback dna .K Scherer galreV-regnirpS Berlin-Heidelberg New York 6791 Editors Robert Schaback elhiLtsrheL r3(f Numerische dnu Angewandte Mathematik G6ttingen UniversitAt Lotzestra6e 16-18 3400 G6ttingen/BRD Karl Scherer tutitsnI for Angewandte Mathematik t.#tisrevinU Bonn Wegelerstra6e 6 5300 Bonn/BRD Library of Congress Cata)ogi.g in Publicatio. Da|a Main entryu nder title: Approximation theory. (Lecture notes in mathematics ; 556) English or German. "Vom 8o bis ll. Juni 1976 veranstaltete der Sonder- forschungsbereich 72 am Institute f'nr Angewandte Mathema- tik der Universit~t Bonn ein internationaies Kolloquium ~ber Approximationst heorie." 1. Approximation theor#--Congresses. 2. Spline theoryT-Congresses. 3. Numerical anaiysis--Congresses. I. Schaback, Robert. II. Scherer t Karl. III. Sonder- forschungsbereZiwcehi undsiebzig Approximation und 0pti- mierun~. IV. Series: Lecture notes in mathematics (Berl&n) ; 5~6~ ~ - QA3oL28 no. 556 I;QA22Z~ 510'.8s ~511'.~ 76-50618 AMS Subject Classifications (1970): 41XX, 42 XX, 42 A08, 42A 24, 42A92, 65 D XX, 65 N XX, 65 N 30 ISBN 3-540-08001-5 Springer-Verlag Berlin • Heidelberg • New York 1SBN 0-387-08001-5 Springer-Verlag New York • Heidelberg • Berlin This work is subject to copyright. All rights are reserved, whether the whole or part of the material is concerned, specifically those of translation, re- printing, re-use of illustrations, broadcasting, reproduction by photocopying machine or similar means, and storage in data banks. Under § 54 of the German Copyright Law where copies are made for other than private use, a fee is payable to the publisher, the amount of the fee to be determined by agreement with the publisher. © by Springer-Verlag Berlin • Heidelberg 1976 Printed in Germany Printing and binding: Beltz Offsetdruck, Hemsbach/Bergstr. Vorwor t Vorn 8. bis 11. Juni 1976 veranstaltete der Sonderforschungs- bereich 72 arn Institut ffir Angewandte Mathematik der Universit~t Bonn ein Internationales Kolloquium fiber Approximationstheorie. Besondere Berficksichtigung fanden die Teilgebiete Spline-Approxi- mation, Konvergenzverhalten und numerische Methoden der Approxilnation. Dutch die gro~zfigige Unterstfitzung der Deutschen Forschungs- gemeinschaft, der an dieser Stelle nochmals herzlich gedankt sei, konnte neben vielen inl~ndischen auch eine grS~ere Anzahl yon Gfisten aus dern Ausland eingeladen werden. Die Veranstalter der Tagung rnSchten sich ferner bei allen IV[itgliedern des Sonderforschungs- bereichs bedanken, die zu deren organisatorischem Gelingen beige- tragen haben, sowie den Tag~mgsteilnehmern ffir ihre Vorlr~ge und Beitr~ge zu den Diskussionen. GSttingen und Bonn, den 31. 8. 1976 R. Schaback K. Scherer Inhaltsver zeichnis Seite Blatt, H.- P. , Rationale Approximierbarkeit singul~lrer Funktionen tiber [ 0,oo 3 I B6hmer, K., A Defect Correction Method for Functional Equations 61 de Boor, C., Odd-Degree Spline Interpolation at a Biinfinite Knot Sequence 30 Braess, D., Zur numerischen Stabilit~tt des Newton-Verfahrens bei der nichtlinearen Tschebyscheff-Approximation 54 Brosowski, B., Zur stetigen Abh~ngigkeit der Menge der Minimal- punkte bei gewissen Minimierungsaufgaben 63 Brudnyi, J.A., Piecewise Polynomial Approximation, Embedding Theorem and Rational Approximation 73 Carasso, C., Laurent, P.J., Un Algorithme General pour l'Approxi- marion au Sens de Tchebycheff de Fonctions Bornees sur un Ensemble Quelconque 99 Chui, C.K. , Smith, P.W., Ward, J. D,, On the Range of Certain Locally Determined Spline Projections 122 Collatz, L., Einige Anwendungen der nichttinearen Approximations- theorie auf Randwertaufgaben 136 Crornme, L., Zur Tschebyscheff-Approximation bei Ungleichungs- nebenbedingungen im Funktionenraum 144 Dahrnen, W., Gbrtich, E., Schnelle Konvergenz: Charakterisierung der besten Approximation und Entropie 154 Delvos, F.J., Sch~fer, W., Schempp, W., Convergence of Abstract Splin s e 155 Devore, R., Scherer, K., A Constructive Theory for Approximation by Splines with an Arbitrary Sequence of Knot Sets 761 Esser, H., Abschlitzungen dutch Stetigkeitsmoduli bei Folgen yon linearen Funktionalen 184 Vl Forst, W. , Mikhail, M. ~ Optimale Approximation von linearen Funktionalen auf Klassen periodischer Funktionen 191 v. Golitschek, M., Approximation durch Polynome mit ganzzahligen Koeffizienten 201 Heindl, G. , Ein Problem der Bestapproximation in geordneten Vektorr~umen 213 Hettich, R. , A Newton-Method for Nonlinear Chebyshev Approximation 222 Hoffmann, K.-H., Klostermair, A., Approximationen mit Lbsungen yon Differentialgleic hungen 237 Jerome, J. W., Galerkin Methods for the Existence and Approximation of Weak Solutions of Nonlinear Dirichlet Problems with Discontinuities 274 Jetter, K., Nullstellen yon Splines 291 Lyche, T., Local Spline - Approximation Methods and Osculatory Interpolation Formulae 305 Mertens, H.J., Nessel, R.J,, Wilmes, G., Multipliers of Strong Convergence 320 Nitsche, J. , Zur lokalen Konvergenz yon Projektionen auf finite Elernente 329 Sard, A., Approximation and Probability 347 Sehaback, R. , Globale Konvergenz yon Verfahren zur nichtlinearen Approximation 253 ,refI~hcS E., Ein Satz mov Jackson-Typ dnu seine fua gnudnewnA die Diskretisierung yon Kontrollproblemen 364 Schumaker, L.L., Two - Stage Spline Methods for Fitting Surfaces 378 Stark, E.L. , Erzeugung und strukturelle Verkniipfungen yon Kernen singul~rer Faltungsintegrale . 390 Stens, R. L., Charakterisierung der besten algebraischen Approximation durch lokale Lipschitzbedingungen 403 Subbotin, J. N. , Approximative Properties of Splines 416 Trebels, W., On the Approximation Behavior of the Riesz-Means ni) n R ( p L 428 IIV Werner, H., Loeb, H., Tschebyscheff- Approximation by Regular Splines with Free Knots 439 ,kcatyuW L., Applications fo noitamixorppA ~daP ni laciremuN sisylanA 453 Rationale Approximierbarkeit singul[rer Funktionen [ber [0,~3. Hans-Peter Blatt In letzter Zeit gewinnen rationale Approximationen auf unbeschr~nk- ten Intervallen an Interesse. Einmal verwendet man rationale Appro- ximationen yon e -X ~ber ~,~] zur numerischen L~sung von W~rmelei- tungsgleichungen E4~, zum anderen treten Approximationsprobleme auf unbeschr~nkten Intervallen in der Elektrotechnik auf, beispiels- weise um D~pfungsforderungen beim Entwurf elektrischer Schaltun- gen zu erf~llen. Wir besch~ftigen uns hier mit Fragen der Approxi- mationsg~te rationaler N~herungen an Funktionen auf ~0,~]. Wir be- weisen einen Weierstra~schen Approximationssatz f~r Funktionen mit Polen als Singularit~ten und Resultate vom Jackson- bzw. Bernstein- Typ. .1 Rationale Approximation auf D,~]. Im Intervall ~,~) sind L reelle Punkte (L ~ i) 0 I ~ 2 < x < x ... L < x vorgegeben, denen nichtnegative ganze Zahlen 16 ' ~2 ' "'" ' ~L zugeordnet sind. Wir setzen L B :: ~ i 6 , il L i )B w(x) =: ~: (X-X i und betrachten eine Funktion f mit den Eigenschaften: fist in jedem Punkt i x (isiSL) 36i-mal differenzierbar, (1.1) f : w.f, wobei f ~ber [O,~) stetig, reellwertig und # O ist, (1.2) 1 lim ~ = c ~ O. (1.3) i Wir wollen jetzt f~r n ~ 38 die Funktion T bez[glich 1 {~ I ~n } n v --: q~ approximieren~ d.h. wir minimieren die Tschebyscheff-Norm i l}- 1 :: 2u6= i 7i7_f i _ T~VI bez~glich q~ Hn" Dabei ist Hn die Menge der Polynome vom Grad S n. i Wir nennen OV (f) die Minimalabweichung zu ~ bez~glich V .n n Dazu bestimmen wit p~ H28_i so, da~ (1.4) ~(J)(x )i : f(J)(xi) f~r i = 1,2, ... ~L und j = O,1, ... ,2B i - i gilt und definieren ~ { 1 1 1 P~n-2B, q(x) * O f~r 1 n V :: v - q - ~ . (1.5) p+w p alle ~ x ~0, ~) mit x i ~ x Man beweist ohne Schwierigkeit den Satz : 1 1 F~r n >- 38 ist ~n ~ ~' und die Minimall~sung zu ~ bez~gllch n V existiert und liegt in 1~n' also PV (f) : 0~ (f). n n ~hnlich wie bei der rationalen Approximation einer Funktion ~ber _[ O ~ , ,jT die keine Singularit~ten besitzt, l~t sich die Minimall~sung durch eine Alternante charakterisieren. Satz 2: ~n sei • @ und PV (f) > C. 1 n 1 Dann ist ° = v oq-- MinimallSsung zu ~ bez~glich Vn. <~> (1) Falls qo ~ c - ~ dann existiert in EO,~) n n-l' 1 eine Alternante der L~nge n - 2~ + 2 zu T - Vo" (2) Falls qo ~ Hn-l' dann existiert in Lo,~) 1 eine Alternante der L~nge n - 2B + i zu T - Vo und der gr6Bte Alternantenpunkt ist ein (+) - 1 Punkt yon ~ ° - v Der Beweis ergibt sich durch die gleiche Beweistechnik wie in ~2~. Im Fall (2) liegt somit nicht mehr die ~Hbliche Anzahl yon Alter- nantenpunkten vor. Dieser mSgliche Ausartungsfall wird sich gerade als der Ursprung f~r viele Schwierigkeiten bei Approximationsg~te- aussagen herausstellen. Satz 2 impliziert auch die Eindeutigkeit der Minimall5 sung. Wir setzen jetzt lim f(x) = ~ voraus und betrachten I f(x) fur x _~ r fr(X) (1.6) If(r) ffir x ~_ r ri~F r L > x ergibt sich bei der Approximation von ~ ~ber j[ ~ : , (f)- OV (fr) I ~- supl~ - 1 I PVn n r~_x fr-~ -~I Ist weiterhin r so gew~hlt, dab f(r) = min f(x) , (1.7) x~r so erh~It man (1.8) v (f) o ~ f--~ v + o (fr) n n Bezeichnen wir mit pn(f,r) =: inf II y - qn qn n ~ H die Minimalabweichung von ~ i bez~glich n V fiber ~O,r], so gilt das Lemma : (a) Es gibt ein r >- 0 und eine Teilfolge {nj}~ so dab V 0 (f) S max ( , f-~ + 0n(f,r)) ¢1.9) n f~r allen : n. (f = 1,2,...) und alle r ~ k r mit der Eigen- J schaft (1.7). (b) Existiert eine nat[rliche Zahl n, so da$ f~r n ~ nalle Minimall~sungen zu n V \ Vn_ 1 geh~ren, so gilt die obige Aussage f~r allen k n. (c) Existiert eine Teilfolge {nj), so da~ die MinimallSsungen zu T 1 bez[glich Vnj+l in Vnj liegen, so gilt die Ungleichung (1.9) fir n = nj(j = 1,2 .... ) and alle r L > x mit (1.7). Beweis: Wit zeigen zun~chst (b): Wegen (1.8) m~ssen wit nur f~r V 0 (fr) > ~,~ zeigen, da~ n 1 1 0Vn (fr) = On(f'r) f~r rkr ist.Die Mini~allSsungen n v = nq~ zu bez~glich n V liegen f~r n k ~ nicht in Vn_ 1 . Also existiert f~r neine Alternante der L~nge n - 2B + 2, deren gr~ter Alternanten- ! !_ punkt ~ ein (-)-Punkt yon f - q~ ist. Sei r > max (~, x L) so ge- w~hlt, dab at (x) > 0 f~r x _> r ist. ~n Dann gilt f~r r k r mit (1.7) und n = n~ , falls 0V (fr) > 1 n ist: )o1.1( 0Vn(f r) = pn(f,r) , __1 ist MinimallSsung zu --~1 bez~glich qn r )11.1( n V mit q~(x) > 0 f~r x k r . % Wit zeigen (1.10) und (1.11) durch Induktion f~r allen >_ n 1 mit 0V ~fr ) > ~ : n

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