Aplicaciones del Big Data a la logística

141 Pages·2017·2.11 MB·Spanish

by  Francisco Torre Llera

UNIVERSIDAD DE VALLADOLID

ESCUELA DE INGENIERIAS INDUSTRIALES

Máster en Logística

Aplicaciones del Big Data a la logística

Autor:
Torre Llera, Francisco

Tutor:
Sanz Angulo, Pedro

Departamento:
Organización de Empresas y C. e I.M.

Valladolid, julio 2018.

Agradecimientos

Como último aporte a mi Trabajo Fin de Máster, que ha sido un período de aprendizaje e
investigación a lo largo de estos últimos meses, me siento con la obligación de dar las
gracias a todas las personas que lo han hecho posible.
En primer lugar me gustaría agradecer a mi tutor, Pedro Sanz Angulo, toda la ayuda
recibida a lo largo de la realización del Trabajo Fin de Máster, así como la rapidez en las
correcciones realizadas sobre el mismo. Ha estado presente en todo momento para
resolver todas mis dudas y realizar las reuniones necesarias para la realización del
proyecto.
Además, me gustaría agradecer a mi familia todo el apoyo recibido a lo largo de los 4
años que han transcurrido desde que me fui de casa con el objetivo de lograr conseguir
obtener el Grado de Ingeniería de Organización Industrial y posteriormente el Máster de
Logística. Gracias por todos esos momentos, en los que lo veía todo negro y le supisteis
dar color transmitiéndome la energía que en cada momento me era necesaria. También
agradezco vuestro apoyo económico sin el cual no me hubiera sido posible venir a
Valladolid para continuar con mi formación.
Por último, quisiera agradecer a mis amigos y todas las personas con las que he podido
compartir momentos que me han formado como persona a lo largo de este período.

¡Muchas gracias!

Resumen y palabras clave

Resumen:
Este Trabajo Fin de Máster se centra en la identificación de las aplicaciones, presentes y
futuras, que el Big Data presenta para la mejora de ciertas operaciones logísticas.
El documento comienza presentando los principales conceptos teóricos relacionados con
el funcionamiento y las ventajas que presenta la aplicación de las técnicas Big Data a
distintos campos.
A continuación, el grueso del proyecto se desarrolla en tres pasos. En primer lugar, se
identifican aquellos problemas que presentan las empresas relacionados con el análisis de
los datos que generan las operaciones logísticas.
Después, se analizan las distintas soluciones que proponen las técnicas Big Data a estos
problemas. Por último, se reforzarán estas soluciones mediante el análisis de algunos
proyectos llevados a cabo en este ámbito por distintas empresas.
Palabras clave: Big Data, logística, mejora de eficiencia, mejora de experiencia del
usuario e identificación de nuevos modelos de negocio.

Abstract:
This Master's Final Project focuses on the identification of the present and future
applications of Big Data for the improvement of certain logistic operations.
The manuscripts begins describing the main theoretical concepts related to the operative
and the advantages of applying Big Data techniques to different fields.
After that, the bulk of the project is developed in three steps. First, we identify the
problems that companies face in analyzing the data generated by logistics operations.
Then, the different solutions proposed by Big Data techniques to these problems will be
analyzed. Finally, these solutions will be reinforced by the analysis of some projects
carried out in this field by different companies.
Keywords: Big Data, logistics, improvement in efficiency, improved user experience and
identification of new business models

Índice

INTRODUCCIÓN ................................................................................................................................. - 1 -
Antecedentes ....................................................................................................................................... - 1 -
Motivación .......................................................................................................................................... - 1 -
Objetivos ............................................................................................................................................. - 2 -
Alcance ............................................................................................................................................... - 2 -
Estructura de la memoria ................................................................................................................... - 3 -
CAPÍTULO 1. BIG DATA ................................................................................................................... - 5 -
1. Introducción ............................................................................................................................... - 5 -
2. ¿Qué es Big Data? ..................................................................................................................... - 6 -
2.1. Definición ..........................................................................................................................................- 6 -
2.2. Características ....................................................................................................................................- 6 -
3. Breve Historia ............................................................................................................................ - 8 -
4. Ventajas e inconvenientes ........................................................................................................ - 11 -
4.1. Ventajas ........................................................................................................................................... - 12 -
4.2. Inconvenientes ................................................................................................................................. - 13 -
5. Herramientas del Big Data ...................................................................................................... - 14 -
5.1. Herramientas de gestión y análisis de datos ..................................................................................... - 14 -
5.2. Bases de datos NoSQL ..................................................................................................................... - 16 -
5.3. Lenguajes Big Data .......................................................................................................................... - 17 -
6. Campos de aplicación del Big Data ......................................................................................... - 19 -
6.1. Finanzas ........................................................................................................................................... - 19 -
6.2. Seguros ............................................................................................................................................ - 19 -
6.3. Ciencia ............................................................................................................................................. - 20 -
6.4. Deporte ............................................................................................................................................ - 20 -
6.5. Análisis de personalidades ............................................................................................................... - 21 -
7. Ejemplos de éxito del Big Data ................................................................................................ - 21 -
7.1. Elecciones Estados Unidos .............................................................................................................. - 21 -
7.2. BBVA .............................................................................................................................................. - 22 -
7.3. Pratt & Whitney ............................................................................................................................... - 23 -
8. Conclusiones ............................................................................................................................ - 23 -
CAPÍTULO 2. LOGÍSTICA .............................................................................................................. - 25 -
1. Introducción ............................................................................................................................. - 25 -
2. Definición y evolución de la logística ...................................................................................... - 25 -
2.1. Primeros pasos de la logística ................................................................................................................. - 25 -
2.2. Orientación al cliente .............................................................................................................................. - 26 -
2.3. Nuevo concepto de logística ................................................................................................................... - 28 -
2.4. La cadena de suministro ......................................................................................................................... - 29 -
3. Uso de las TIC en la logística .................................................................................................. - 30 -
3.1. Intercambio Electrónico de Datos (EDI) ................................................................................................ - 30 -
3.2. Código de Barras .................................................................................................................................... - 31 -
3.3. ERP: Enterprise Resource Planning ....................................................................................................... - 32 -
3.4. CRM: Customer Relationship Management ........................................................................................... - 32 -
I
4. Logística de aprovisionamiento ............................................................................................... - 33 -
5. Logística de almacenamiento ................................................................................................... - 36 -
6. Logística de distribución .......................................................................................................... - 40 -
7. Logística inversa ...................................................................................................................... - 42 -
8. Conclusiones ............................................................................................................................ - 44 -
CAPÍTULO 3. EFICIENCIA OPERATIVA EN LA LOGÍSTICA ................................................ - 45 -
1. Introducción ............................................................................................................................. - 45 -
2. Problemas en la optimización de las operaciones logísticas ................................................... - 46 -
2.1. Optimización de la logística de última milla .................................................................................... - 47 -
2.2. Planificación predictiva de la red y de la capacidad ......................................................................... - 48 -
3. Soluciones propuestas por el Big Data .................................................................................... - 49 -
3.1. Aplicaciones para la optimización de la logística de última milla ................................................... - 50 -
3.2. Soluciones aplicadas al análisis predictivo de redes y capacidad ..................................................... - 55 -
4. Casos de éxito........................................................................................................................... - 58 -
4.1. Optimización de rutas: DHL SmartTruck ........................................................................................ - 59 -
4.2. Nuevo modelo de negocio: DHL MyWays ...................................................................................... - 61 -
4.3. Análisis de la capacidad: DHL Parcel Volume Prediction y Transmetrics ...................................... - 63 -
5. Conclusiones ............................................................................................................................ - 64 -
CAPÍTULO 4. MEJORA DE LA EXPERIENCIA DEL CLIENTE .............................................. - 67 -
1. Introducción ............................................................................................................................. - 67 -
2. Problemas en el conocimiento de las necesidades el cliente .................................................... - 68 -
2.1. Gestión del valor del cliente ............................................................................................................. - 69 -
2.2. Gestión del riesgo de la cadena de suministro.................................................................................. - 70 -
3. Soluciones propuestas por el Big Data .................................................................................... - 71 -
3.1. Gestión del valor del cliente ............................................................................................................. - 72 -
3.2. Gestión del riesgo de la cadena de suministro.................................................................................. - 77 -
4. Casos de éxito........................................................................................................................... - 80 -
4.1. Gestión del valor del cliente: British Airway’s “Know Me” Program ............................................. - 80 -
4.2. Gestión del valor del cliente: My Starbucks .................................................................................... - 82 -
4.3. Gestión del riesgo de la cadena de suministro: primeros pasos ........................................................ - 84 -
5. Conclusiones ............................................................................................................................ - 85 -
CAPÍTULO 5. NUEVOS MODELOS DE NEGOCIO .................................................................... - 87 -
1. Introducción ............................................................................................................................. - 87 -
2. Problemas de los enfoques tradicionales de los negocios ........................................................ - 88 -
2.1. Previsión de la demanda B2B y de la cadena de suministro ............................................................ - 88 -
2.2. Inteligencia local a tiempo real ........................................................................................................ - 90 -
3. Nuevos enfoques propuestos por el Big Data ........................................................................... - 92 -
3.1. Previsión de la demanda B2B y de la cadena de suministro ............................................................ - 93 -
3.2. Inteligencia local a tiempo real ........................................................................................................ - 96 -
4. Casos de éxito........................................................................................................................... - 99 -
4.1. Inteligencia de mercado para pequeñas y medianas empresas: DHL Geovista .............................. - 100 -
4.2. Verificación de las direcciones: primeros pasos ............................................................................ - 101 -
4.3. Inteligencia del entorno: Ciudad de Da Nang, Vietnam (Smart City IBM) ................................... - 103 -
5. Conclusiones .......................................................................................................................... - 104 -
II
CAPÍTULO 6. ESTUDIO ECONÓMICO ...................................................................................... - 107 -
1. Introducción ........................................................................................................................... - 107 -
2. Profesionales que intervienen en el proyecto ......................................................................... - 107 -
3. Definición de las fases del proyecto ....................................................................................... - 109 -
4. Costes de elaboración del proyecto ....................................................................................... - 110 -
4.1. Horas efectivas anuales y tasas horarias del personal .................................................................... - 111 -
4.2. Cálculo de amortizaciones ............................................................................................................. - 112 -
4.3. Coste del material consumible ....................................................................................................... - 113 -
4.4. Costes indirectos ............................................................................................................................ - 113 -
4.5. Horas del personal dedicadas a cada fase del proyecto .................................................................. - 114 -
5. Costes asignados a cada fase del proyecto ............................................................................ - 114 -
5.1. Costes asignados a la fase 1: motivación del proyecto ................................................................... - 115 -
5.2. Costes asignados a la fase 2: puesta en marcha .............................................................................. - 115 -
5.3. Costes asignados a la fase 3: identificación de necesidades ........................................................... - 115 -
5.4. Costes asignados a la fase 4: búsqueda de información ................................................................. - 116 -
5.5. Costes asignados a la fase 5: elaboración del proyecto .................................................................. - 116 -
5.6. Costes asignados a la fase 6: presentación de soluciones ............................................................... - 116 -
6. Coste total del proyecto .......................................................................................................... - 117 -
CONCLUSIONES Y LÍNEAS FUTURAS ...................................................................................... - 119 -
Conclusiones ................................................................................................................................... - 119 -
Líneas futuras ................................................................................................................................. - 122 -
BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................................... - 125 -

III