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Aplicación de la Espectroscopia NIR al Control Analítico de Procesos de la Industria Química PDF

231 Pages·2007·4.26 MB·Spanish
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Universitat Autònoma de Barcelona Departament de Química Aplicación de la Espectroscopia NIR al Control Analítico de Procesos de la Industria Química Tesis Doctoral Autor: Miguel Castillo Martínez Director: Marcelo Blanco Bellaterra, 2007 Aplicación de la Espectroscopia NIR al Control Analítico de Procesos de la Industria Química Tesis Doctoral Miguel Castillo Martínez Bellaterra, 2007 Departament de Química Unitat de Química Analítica Grup de Quimometria Aplicada Aplicación de la Espectroscopia NIR al Control Analítico de Procesos de la Industria Química Memoria presentada por Miguel Castillo Martínez para conseguir el grado de Doctor en Química Bellaterra, 2007 Dr. Marcelo Blanco Romia, catedrático de Química Analítica de la Facultad de Ciencias de la Universidad Autónoma de Barcelona, CERTIFICA: Que el presente trabajo de investigación titulado “Aplicación de la Espectroscopia NIR al Control Analítico de Procesos de la Industria Química”, que constituye la Memoria presentada por Miguel Castillo Martínez, ha sido realizado bajo mi dirección y reúne las condiciones exigidas para aspirar al grado de Doctor en Química. Y para que quede constancia, firmo el presente certificado en Bellaterra a 15 de mayo de 2007. Dr. Marcelo Blanco Romia AGRADECIMIENTOS Siempre hay mucho que agradecer a la gente que nos rodea. Y más cuando se finaliza una tesis doctoral. Durante cuatro años de mucho trabajo, hasta poder escribir esta página, muchas personas han colaborado aportando ideas, ayuda, comentarios, amistad... Quisiera agradecer al Profesor Marcelo Blanco el tiempo, la ayuda y la colaboración invertidos en esta tesis desde su inicio. Me gustaría hacer extensible este agradecimiento a los Profesores Hortensia Iturriaga, Santiago Maspoch y Jordi Coello. A Marta Porcel por todo lo que aprendí junto a ella y por los buenos momentos que compartimos durante el primer año y medio de tesis, a Rufí Mulero por su colaboración y buen humor durante los siguientes años, a Manel Orti por su ayuda y simpatía, y a Rafael Beneyto por estos cuatro años de agradable colaboración con Uniqema (ahora Croda). Como no, a todos los compañeros del Grup de Quimiometría Aplicada de la UAB, con los que he compartido momentos impagables durante 4 años, en especial a Mari, Anna, Quim, Jose, Antonio, Maneles A y B, Jordi, Miriam, Carlos, Mar, Idoia y muchos más, que aunque no los nombre están presentes en este momento. A muchos amigos que, aunque no colaboren directamente, siempre se han interesado por el estado de salud de esta tesis (cuantas veces habré escuchado el ‘y cuando la presentas…’). En especial a Marta, Elena, Adela, Esther, Josep, Salut, Vicente y Raquel. A mis padres y a mi hermano, quienes siempre me han apoyado. A todos, Muchas Gracias, Miguel ÍNDICE Resumen VII Abstract XI Abreviaturas y notación 1 OBJETIVOS 5 INTRODUCCIÓN 1 Control de procesos en la industria química 11..11 IInnttrroodduucccciióónn ggeenneerraall. 13 11..22 PPrroocceessooss eenn ddiissccoonnttiinnuuoo oo bbaattcchh pprroocceesssseess 14 11..33 MMoonniittoorriizzaacciióónn ddee pprroocceessooss eenn ddiissccoonnttiinnuuoo 16 1.3.1 Consistencia del proceso y del producto 16 1.3.2 Alteraciones durante el proceso 17 1.3.3 Optimización del proceso 17 1.3.4 Seguridad y medio ambiente 17 11..44 MMeettooddoollooggííaass ppaarraa eell ccoonnttrrooll ddee pprroocceessooss 18 RReeffeerreenncciiaass 20 2 Espectroscopia NIR 22..11 IInnttrroodduucccciióónn 23 22..22 FFuunnddaammeennttooss 26 2.2.1 Origen de la absorción en el infrarrojo 26 2.2.2 Origen de la absorción en el infrarrojo cercano 30 2.2.3 Instrumentación 33 22..33 AApplliiccaacciióónn ddeell NNIIRR eenn eell ccoonnttrrooll ddee rreeaacccciioonneess 36 2.3.1 Evolución del NIR en el control de reacciones 36 2.3.2 Ventajas del NIR en la industria 40 I ÍNDICE 22..44 AApplliiccaacciioonneess ddeell NNIIRR eenn llaa iinndduussttrriiaa qquuíímmiiccaa 41 RReeffeerreenncciiaass 44 3 Quimiometría 33..11 IInnttrroodduucccciióónn 51 33..22 EEttaappaass ddeell ddeessaarrrroolllloo ddee mmooddeellooss ddee ccaalliibbrraacciióónn mmuullttiivvaarriiaabblleess 52 3.2.1 Selección del conjunto de muestras 52 3.2.2 Determinación del parámetro a modelar mediante el método de Referencia 52 3.2.3 Obtención de la señal analítica 53 3.2.4 Pretratamiento de los datos 53 3.2.5 Desarrollo y evaluación del modelo de calibración 53 33..33 PPrreettrraattaammiieennttooss eessppeeccttrraalleess 54 3.3.1 Pretratamientos independientes del grupo de muestras 54 3.3.1.1 Suavizado espectral 54 3.3.1.2 Standard Normal Variate (SNV) 55 3.3.1.3 Derivadas 55 3.3.2 Pretratamientos dependientes del grupo de muestras 55 3.3.2.1 Promedio de espectros 55 3.3.2.2 Centrado 56 3.3.2.3 Autoescalado 56 3.3.2.4 Multiplicative Scatter Correction (MSC) 56 3.3.2.5 Orthogonal Signal Correction (OSC) 57 3.3.2.6 Señal Neta del Analito (NAS, Net Analyte Signal) 58 33..44 TTééccnniiccaass ddee aannáálliissiiss mmuullttiivvaarriiaabbllee 60 3.4.1 Análisis en Componentes Principales (PCA) 60 3.4.2 Regresión por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS) 63 3.4.2.1 Introducción 63 3.4.2.2 Fundamentos teóricos 64 II ÍNDICE 3.4.2.3 Construcción de un modelo PLS y evaluación de resultados 65 3.4.3 Resolución Multivariante de Curvas (MCR) 68 3.4.3.1 Introducción 68 3.4.3.2 Fundamentos 69 3.4.3.3 Algoritmo ALS (Alternating Least Squares) 71 3.4.3.4 Restricciones 72 3.4.3.5 Evaluación de resultados 74 3.4.3.6 Seguimiento de procesos a tiempo real 75 33..55 LLíímmiitteess ddee ddeetteecccciióónn eenn ccaalliibbrraacciióónn PPLLSS 75 RReeffeerreenncciiaass 79 METODOLOGÍA Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 4 Metodología experimental 44..11 IInnttrroodduucccciióónn 89 44..22 PPrroocceessooss qquuíímmiiccooss eessttuuddiiaaddooss yy oobbtteenncciióónn ddee mmuueessttrraass 89 4.2.1 Escalado 89 4.2.2 Esterificación entre glicerina y mezcla de ácidos caprílico y cáprico 90 4.2.3 Esterificación entre isopropanol y ácido mirístico 92 4.2.4 Destilación de 2-etilhexanol de una matriz del éster del ácido de coco 95 4.2.5 Obtención de muestras dopadas en el laboratorio 95 4.2.5.1 Muestras para la esterificación entre glicerina y ácidos caprílico y cáprico 95 4.2.5.1 Muestras dopadas para la desodorización de 2-etilhexanol 96 44..33 IInnssttrruummeennttaacciióónn NNIIRR 96 4.3.1 Seguimiento at-line de procesos químicos 96 4.3.2 Seguimiento in-line de procesos químicos 98 44..44 MMééttooddooss ddee rreeffeerreenncciiaa 99 III

Description:
INTRODUCCIÓN. 1 Control de procesos en la industria química. 1.1 Introducción generall. 2.3 Aplicación del NIR en el control de reaccioness. 36. 2.3.1 Evolución del NIR en el La conversión de estos datos en información útil requiere el uso de herramientas matemáticas y estadísticas, que
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