UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITHMIC TRADING DAN DAMPAKNYA TERHADAP MARKET QUALITY DI BURSA EFEK INDONESIA TESIS KHAIRIL ANWAR 1006793744 FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN JAKARTA JUNI 2012 Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 UNIVERSITAS INDONESIA ANALISIS PENGGUNAAN ALGORITHMIC TRADING DAN DAMPAKNYA TERHADAP MARKET QUALITY DI BURSA EFEK INDONESIA TESIS Diajukan sebagai salah satu syarat untuk mencapai gelar Magister Manajemen KHAIRIL ANWAR 1006793744 FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN KEKHUSUSAN MANAJEMEN KEUANGAN JAKARTA JUNI 2012 Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS Tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, dan semua sumber baik yang dikutip maupun dirujuk telah saya nyatakan dengan benar. Nama : Khairil Anwar NPM : 1006793744 Tanda Tangan : Tanggal : 22 Juni 2012 ii Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 HALAMAN PENGESAHAN Tesis ini diajukan oleh : Nama : Khairil Anwar NPM : 1006793744 Program Studi : Magister Manajemen Judul Skripsi : Analisis Penggunaan Algorithmic Trading dan Dampaknya Terhadap Market Quality di Bursa Efek Indonesia Telah berhasil dipertahankan di hadapan Dewan Penguji dan diterima sebagai bagian persyaratan yang diperlukan untuk memperoleh gelar Magister Manajemen pada Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. DEWAN PENGUJI Pembimbing : Rofikoh Rokhim S.E., SIP., DEA., Ph.D (…………………….) Penguji : Dr. Dewi Hanggraeni, MBA (…………………….) Penguji : Imo Gandakusuma, MBA (…………………….) Ditetapkan di : Jakarta Tanggal : 22 Juni 2012 iii Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 KATA PENGANTAR Puji dan syukur dipanjatkan kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayah-Nya sehingga tesis dengan judul “Analisis Penggunaan Algorithmic Trading dan Dampaknya Terhadap Market Quality di Bursa Efek Indonesia” ini dapat diselesaikan. Tesis ini ditulis dalam rangka memenuhi salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Manajemen di Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. Terima kasih yang sebesar-besarnya kepada semua pihak yang telah dengan ikhlas memberikan bimbingan, bantuan, dan dorongan selama mengikuti program pendidikan hingga penyelesaian tesis ini, yaitu kepada: 1. Bapak Prof. Rhenald Kasali, Ph.D selaku Ketua Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi, Universitas Indonesia. 2. Ibu Rofikoh Rokhim S.E., SIP., DEA., Ph.D selaku dosen pembimbing yang telah banyak membantu dengan menyediakan waktu, tenaga, serta pikiran untuk memberikan bimbingan dalam penyusunan tesis ini. 3. Ibu Dr. Dewi Hanggraeni, MBA dan Bapak Imo Gandakusuma, MBA selaku penguji yang sangat membantu dalam persidangan dengan memberikan saran membangun bagi penyempurnaan tesis ini. 4. Segenap dosen pengajar dan staf di MMUI. Terima kasih atas bimbingan, pengajaran, bantuan, serta kerjasamanya selama ini. 5. Seluruh jajaran Direksi dan Manajemen PT Kliring Penjaminan Efek Indonesia (KPEI) yang telah memberikan kesempatan untuk mengikuti program pendidikan di MMUI serta bantuan berupa beasiswa. 6. Ayahanda almarhum H. Muhammad Djauhari, BA dan ibunda Hj. Sri Harti, M.M. yang telah dan akan selalu menjadi inspirasi, motivasi, sekaligus teladan akan pentingnya ilmu dalam kehidupan. iv Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 7. Istri tercinta Iriani Indri Hapsari, M.Psi. serta ananda M. Azzam Robbani dan Mentari Khairani Putri, yang telah menjadi pendukung terhebat, terbaik, dan terikhlas sepanjang proses pendidikan ini. 8. Bapak H. Hardjani HS, Ibu Sri Indarwati, Muhammad Iqbal, Mukhlis Muda’i, Fiqih Agung H., serta segenap keluarga besar yang telah memberikan dukungan tanpa henti. 9. Seluruh rekan di Divisi Teknologi Informasi KPEI, khususnya Unit Pengembangan Sistem, yang telah memberi dukungan, termasuk kelonggaran waktu di saat beban kerja begitu tinggi. 10. Rekan-rekan di MMUI tahun 2010, khususnya kelas G-101, yang telah begitu mewarnai kehidupan dalam dua tahun terakhir. Kebersamaan, kekompakan, dan keceriaan yang tidak akan terlupakan. 11. Mas Satya Birawa atas berbagai informasi dan diskusinya tentang algorithmic trading dan berbagai tren di pasar modal. 12. Mas Andre, Pak Eko, dan Pak Katmo dari Divisi Perdagangan Saham BEI yang memberikan banyak informasi terkait algorithmic trading dan berbagai data primer aktivitas perdagangan yang dibutuhkan. 13. Okki Rianayu Anjani dan Delonika Yuki Eka Putra yang banyak berbagi pengalaman juga informasi terkait tesis di MM UI. 14. Pihak-pihak lain yang telah membantu dalam masa perkuliahan dan dalam proses penyusunan tesis ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Akhir kata, semoga Allah SWT berkenan membalas segala kebaikan semua pihak yang telah membantu. Semoga tesis ini dapat memberikan manfaat bagi pengembangan ilmu pengetahuan serta dapat menjadi dasar penelitian selanjutnya yang lebih lengkap dan lebih baik. Jakarta, 22 Juni 2012 Penulis v Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademik Universitas Indonesia, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Khairil Anwar NPM : 1006793744 Program Studi : Magister Manajemen Departemen : Manajemen Fakultas : Ekonomi Jenis karya : Tesis demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Universitas Indonesia Hak Bebas Royalti Noneksklusif (Non-exclusive Royalty- Free Right) atas karya ilmiah saya yang berjudul: Analisis Penggunaan Algortihmic Trading dan Dampaknya Terhadap Market Quality di Bursa Efek Indonesia beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti Noneksklusif ini Universitas Indonesia berhak menyimpan, mengalihmedia/formatkan, mengelola dalam bentuk pangkalan data (database), merawat, dan memublikasikan tugas akhir saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis/pencipta dan sebagai pemilik Hak Cipta. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya. Dibuat di : Jakarta Pada tanggal : 22 Juni 2012 Yang menyatakan (Khairil Anwar) vi Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 ABSTRAK Nama : Khairil Anwar Program Studi : Magister Manajemen Judul : Analisis Penggunaan Algortihmic Trading dan Dampaknya Terhadap Market Quality di Bursa Efek Indonesia Algorithmic trading (AT) sebagai fenomena mutakhir di pasar keuangan, khususnya pasar di Amerika dan wilayah Eropa, masih menjadi kontroversi. Ada yang menganggap (dan menunjukkan) AT memberi pengaruh positif terhadap market quality, ada juga yang menunjukkan hal sebaliknya. Menggunakan proxy aktivitas perdagangan, penelitian ini mengidentifikasi tren penggunaan AT dan dampaknya terhadap market quality di BEI. Adanya peningkatan aktivitas perdagangan (trading) yang dibarengi perubahan strategi perdagangan (nature of trading) menjadi petunjuk kuat tren penggunaan AT di BEI, meskipun dengan intensitas yang relatif lebih rendah dibandingkan pada pasar-pasar negara maju. Secara umum AT meningkatkan bid-ask spreads dan effective spreads, menurunkan bid-ask depth, serta mengurangi volatilitas harga saham. Hal ini menjadi indikasi bahwa AT memberi dampak negatif dengan menurunkan likuiditas pasar namun di saat yang sama justru memberi dampak positif dengan mengurangi volatilitas harga saham di BEI. Kata kunci: Algorithmic Trading, High Frequency Trading, Kualitas Pasar, Likuiditas, Bid- ask Spreads, Effective Spreads, Bid-Ask Depth, Volatilitas, BEI, Struktur Mikro Pasar vii Universitas Indonesia Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 ABSTRACT Name : Khairil Anwar Study Program : Master of Management Title : Analysis of Algorithmic Trading and Its Impact on Market Quality in Indonesia Stock Exchange Algorithmic trading (AT) as a fairly new phenomenon in financial markets, especially in the American and European markets, still have controversy and discourse with respect to its impact on market quality. Using normalized measure of Indonesia Stock Exchange (IDX) electronic message traffic as proxy for AT, this paper investigates AT and its impact on market quality in IDX. Significant increase in trading activity as well as change of trading strategy have become evidence of an increase in the use of AT in IDX, with relatively lower than both US and European markets. In general, AT wide bid-ask spreads and effective spreads, reduces bid-ask depth, as well as reduces volatility. These findings indicate that AT has negative impact on liquidity and positive impact on volatility in IDX. Key words: Algorithmic Trading, High Frequency Trading, Market Quality, Liquidity, Bid- Ask Spreads, Effective Spreads, Bid-Ask Depth, Volatility, IDX, Market Microstructure viii Universitas Indonesia Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012 DAFTAR ISI Halaman HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ................................................. ii HALAMAN PENGESAHAN .............................................................................. iii KATA PENGANTAR .......................................................................................... iv HALAMAN PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI ......................... vi TUGAS AKHIR UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS .............................. vi ABSTRAK ........................................................................................................... vii ABSTRACT ........................................................................................................ viii DAFTAR ISI ......................................................................................................... ix DAFTAR TABEL ................................................................................................. xi DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiii DAFTAR RUMUS .............................................................................................. xv DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... xvi BAB 1 PENDAHULUAN ..................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang .................................................................................................... 1 1.2 Perumusan Masalah ............................................................................................ 8 1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................................ 8 1.4 Batasan Penelitian ............................................................................................... 9 1.5 Manfaat Penelitian .............................................................................................. 9 1.6 Sistematika Penulisan ....................................................................................... 10 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .......................................................................... 11 2.1 Struktur Mikro Pasar (Market Microstructure) .............................................. 11 2.1.1 Transparansi Pasar (Market Transparency) ................................................. 11 2.1.2 Order dan Properti Order (Orders and Order Properties) .......................... 12 2.1.3 Sesi Perdagangan (Trading Session) ............................................................ 17 2.1.4 Sistem Eksekusi (Execution Systems) .......................................................... 18 2.2 Struktur Mikro Bursa Efek Indonesia (BEI) .................................................. 22 2.2.1 Jadwal Perdagangan ..................................................................................... 23 2.2.2 Pergerakan Harga Antar Order .................................................................... 24 2.2.3 Penolakan Otomatis (Auto Rejection) .......................................................... 25 2.2.4 Sesi Pre-Opening ......................................................................................... 25 2.2.5 Pasar Negosiasi ............................................................................................ 26 2.3 Algorithmic Trading ........................................................................................... 26 2.3.1 Komponen Algorithmic Trading .................................................................. 27 2.3.2 Strategi Algorithmic Trading ....................................................................... 28 2.4 Likuiditas ............................................................................................................ 31 2.5 Volatilitas ............................................................................................................ 42 2.5.1 Volatilitas Fundamental (Fundamental Volatility) ...................................... 44 2.5.2 Volatilitas Sementara (Transitory Volatility) ............................................... 44 2.5.3 Pengukuran Volatilitas ................................................................................. 45 ix Universitas Indonesia Analisis penggunaan..., Khairil Anwar, FE UI, 2012
Description: