analisis kecelakaan lalu lintas jalan raya di kota semarang menggunakan metode k-means ...

217 Pages·2015·4.28 MB·Indonesian

by  Syaeful Fajar

ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA
DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE
K-MEANS CLUSTERING

Skripsi
Disusun sebagai salah satu syarat
untuk memperoleh gelar Sarjana Pendidikan Teknik Informatika dan
Komputer

Oleh
Muhammad Syaeful Fajar
5302411252

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS NEGERI SEMARANG
2015
i
ii
iii
iv
KATA PENGANTAR

Puji syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan Kehadirat Allah SWT atas
segala limpahan rahmat dan hidayah-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan
skripsi dengan judul “Analisis Kecelakaan Lalu Lintas Jalan Raya Di Kota
Semarang Menggunakan Metode K-Means Clustering”.
Penulis menyadari bahwa penyusunan skripsi ini tidak terlepas dari bantuan
dan dukungan berbagai pihak, maka penulis mengucapkan terima kasih kepada :
1. Rektor Universitas Negeri Semarang atas kesempatan yang diberikan
kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan studinya.
2. Dekan Fakultas Teknik atas izin yang diberikan kepada penulis untuk
melakukan penelitian.
3. Ketua Jurusan Teknik Elektro atas kemudahan administrasi dalam
menyelesaikan skripsi ini.
4. Dr. Noor Hudallah, S.Pd, M.T. selaku dosen penguji satu yang telah
memberikan saran dan masukan yang sangat berguna untuk penyempurnaan
skripsi ini.
5. Drs. Agus Suryanto, M.T. selaku dosen penguji dua yang telah memberikan
saran dan masukan yang sangat berguna untuk penyempurnaan skripsi ini.
6. Feddy Setio Pribadi, S.Pd, M.T, selaku dosen pembimbing yang telah
memberikan pengarahan dan bimbingan dengan penuh kesabaran.
7. Bapak dan Ibu dosen yang telah memberikan bekal ilmu yang tak ternilai
harganya selama belajar di FT UNNES.
8. Seluruh staf administrasi di UNNES termasuk perpustakaan jurusan Teknik
Elektro dan perpustakaan pusat UNNES yang telah membantu dan
memperlancar penyusunan skripsi ini.
9. AKBP Pungky Bhuana Santoso, S.H., S.IK., M.Si. selaku Kasat Lantas
Polrestabes Semarang telah memberikan izin untuk melaksanakan
penelitian.
10. AKP Slamet selaku Kepala Unit Laka Lantas Polrestabes Semarang yang
telah memberikan pengarahan dan membimbing.
v
11. Ipda Endang Pujiati, S.H, Ipda Adjie Setiawan, S.H., dan Iptu Yuna, S.H.
yang telah berkenan membantu dan bekerja sama dalam proses penelitian.
12. Segenap staf dan tata usaha Polrestabes Semarang.
13. Kedua orang tua ku, Ibu Rikmawati dan Bapak Dedi Purwanto, Seluruh
keluarga, Kiky Rizky Ayuwanda dan Kedua Adikku, Vita Citra Rahayu
yang telah memberi bantuan dan dukungan serta semangat dalam
penyusunan skripsi.
14. Teman-temanku Rombel 5 Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer
2011 , dan Teman Kos Markas Pedobear, yang telah memberikan semangat
kepada penulis dalam penyusunan skripsi ini.
15. Semua pihak yang telah memberikan bantuan dalam menyelesaikan skripsi
ini.
Semoga segala bantuan, bimbingan, dukungan dan pengorbanan yang telah
diberikan kepada penulis menjadi amal baik dan mendapat imbalan dari Allah
SWT. Akhirnya besar harapan penulis, mudah-mudahan skripsi ini bermanfaat bagi
penulis dan pembaca.

Semarang, Desember 2015
Penulis

Muhammad Syaeful Fajar
5302411252

vi
ANALISIS KECELAKAAN LALU LINTAS JALAN RAYA DI KOTA SEMARANG
MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Muhammad Syaeful Fajar, Feddy Setyo Pribadi
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik
Universitas Negeri Semarang
Semarang, Indonesia
Email: [email protected]

Abstrak
Kota Semarang berpenduduk 1.572.105 orang dengan tingkat pertumbuhan penduduk
per tahun dari tahun 2003-2013 sebesar 13,25%., secara geografis terletak antara garis 6°50' -
7°10' LS dan garis 109°35 - 110°50' BT. Ketinggian Kota Semarang terletak antara 0,75 sampai
dengan 348,00 di atas garis pantai (BPS Kota Semarang, 2015). Seiring dengan bertambahnya
jumlah penduduk di kota Semarang, kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat,
sehingga jumlah kecelakaan semakin meningkat tiap tahunnya. Menurut data dari Polrestabes
Semarang, diperoleh informasi bahwa dalam lima tahun terakhir terjadi peningkatan jumlah
peristiwa kecelakaan pada pelajar, mahasiswa, dan pekerja berumur kurang dari 30 tahun.
Dengan kondisi tersebut diperlukan upaya untuk mengetahui pemetaan peristiwa kecelakaan
berdasarkan umur, factor penyebab, dan jenis hari dimana kecelakaan tersebut terjadi dan upaya
penanganan untuk mengurangi peristiwa kecelakaan serta tersusunnya program database
pemetaan kecelakaan berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan di kota Semarang
yang mampu meningkatkan tingkat kewaspadaan dari pengguna jalan.
Langkah awal yang dilakukan adalah dengan pencarian data primer di Polrestabes
Semarang berupa data kecelakaan dari tahun 2010 s\d 2014 yang terjadi di kota Semarang. Data
tersebut selanjutnya di analisis untuk menentukan variable dalam data kecelakaan untuk
memetakan penyebab kecelakaan dengan metode Kmean Clustering modifikasi inisialisasi
metode Analogy Based Estimation. Data primer diperoleh dengan melakukan wawancara
lapangan untuk menentukan pemetaan penyebab kecelakaan yang teridentifikasi sebagai
penyebab kecelakaan dalam kategoru berbahaya, waspada, dan hati-hati dan sebagai bahan untuk
penyusunan database berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan.
Dari hasil analisis pemetaan penyebab kecelakaan diperoleh umur pelaku dalam kategori
berbahaya, yaitu rentang umur 18-24 tahun. Faktor pengemudi dengan persentase rata-rata
96,57% dan terjadi pada hari kerja dengan persentase rata-rata 67,33% pada semua cluster. Dari
data tersebut disusun dalam database berbasis Sistem Informasi Analisis Data Kecelakaan yang
menggunakan perangkat lunak berbasis web untuk pembentukan kmeans clustering, pemetaan
data, editing variabel dan melakukan fungsi analisis kmean clustering.
Saran dari penelitian ini adalah mencatat lebih banyak kejadian kecelakaan, khususnya
setiap kecelakaan yang terjadi di wilayah Kota Semarang sehingga dapat menganalisis pengaruh
jumlah kejadian kecelakaan terhadap akurasi klasifikasi penyebab terjadinya kecelakaan.
Kemudian pada proses pemetaan kmeans clustering untuk variabel penelitian dibuat sedetail
mungkin sehingga meningkatkan nilai akurasi klasifikasi penyebab kecelakaan dan dapat
membantu pihak Kepolisian dalam mengatasi masalah kecelakaan lalu lintas.

Kata kunci : K-means, Clustering, Analogy Based Estimation, Inisialisasi Centroid, Sistem
Informasi Analisis Data Kecelakaan
vii
DAFTAR ISI
Cover ........................................................................................................................ i
Lembar Persetujuan Pembimbing ........................................................................... ii
Pernyataan Keaslian Skripsi ................................................................................... iii
Halaman Pengesahan ............................................................................................. iv
Kata Pengantar ......................................................................................................... v
Abstrak .................................................................................................................. vii
Daftar Isi............................................................................................................... viii
Daftar Tabel ............................................................................................................. x
Daftar Gambar ...................................................................................................... xiii
Daftar Lampiran ..................................................................................................... xv
Bab I Pendahuluan
1.1 Latar Belakang ....................................................................................... 1
1.2 Rumusan Masalah .................................................................................. 4
1.3 Tujuan Penelitian ................................................................................... 5
1.4 Manfaat .................................................................................................. 5
1.5 Batasan Masalah..................................................................................... 6
1.6 Penegasan Istilah .................................................................................... 6
Bab II Tinjauan Pustaka
2.1 Pengertian Kecelakaan ........................................................................... 8
viii
2.2 Jenis dan Bentuk Kecelakaan ................................................................. 8
2.3 Faktor-faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas ................................. 11
2.4Teknik Analisis Data Kecelakaan........................................................20
2.5 Penelitian Terdahulu ............................................................................ 25
Bab III Metode Penelitian
3.1 Waktu dan Tempat Penelitian............................................................. 28
3.2 Desain Penelitian ................................................................................ 29
3.3 Alat dan Bahan Penelitian .................................................................. 29
3.4 Parameter Penelitian ........................................................................... 31
3.5 Teknik Pengumpulan Data ................................................................. 31
3.6 Kalibrasi Instrumen ............................................................................ 32
3.7 Teknik Analisis Data .......................................................................... 33
Bab IV Hasil dan Pembahasan
4.1 Deskripsi Data .................................................................................... 40
4.2 Analisis Data....................................................................................... 43
4.3Pembahasan........................................................................................61
Bab V Simpulan dan Saran
5.1 Simpulan ............................................................................................. 87
5.2 Saran ................................................................................................... 87
Daftar Pustaka ........................................................................................................ 89
Lampiran ................................................................................................................ 92

ix
DAFTAR TABEL
Tabel Halaman
2.1 Contoh Data Set Dari Cluster ........................................................................ 22
4.1 Jumlah Peristiwa Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Semarang ....................... 44
4.2 Jumlah Populasi Kendaraan di kota Semarang .............................................. 44
4.3 Jumlah Kejadian Kecelakaan ......................................................................... 45
4.4 Jumlah Korban Manusia ................................................................................ 46
4.5 Centroid Pertama ............................................................................................ 48
4.6 Centroid Kedua .............................................................................................. 48
4.7 Centroid Ketiga .............................................................................................. 48
4.8 Cluster 1 Metode Acak..................................................................................... 70
4.9 Cluster 2 Metode Acak..................................................................................... 70
4.10 Cluster 3 Metode Acak .................................................................................. 70
4.11 Cluster 1 Metode Analogi .............................................................................. 71
4.12 Cluster 2 Metode Analogi .............................................................................. 71
4.13 Cluster 3 Metode Analogi .............................................................................. 71
4.14 Hasil Pemetaan Metode Acak ........................................................................ 72
4.15 Hasil Pemetaan Metode Analogi .................................................................... 72
4.16 Hasil Perhitungan C1 Metode Acak Pada Iterasi Pertama ............................. 73
x