Algoritmos de optimización del ahorro energético en Cloud Computing

116 Pages·2013·1.38 MB·Spanish

Algoritmos de optimizaci(cid:243)n del
ahorro energØtico en Cloud
Computing
Juan Valero Rodr(cid:237)guez
June 20, 2013
1
Antesdeempezarmegustar(cid:237)adarlasgraciasaldirectordelproyecto,Anto-
nio Barba Mart(cid:237). TambiØn quisiera agradecer a Felip Riera Palou y a Carlos
M(cid:252)ller CejÆs por los conocimientos que me han transmitido. Y por œltimo me
gustar(cid:237)a dedicar este proyecto a Alba, a mis amigos, y a mi incombustible fa-
milia por el apoyo prestado durante este largo camino. A todos, gracias por
ayudarme a llegar al (cid:28)nal del tœnel.
2
˝ndice General
1 Introducci(cid:243)n 7
1.1 Descripci(cid:243)n del proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2 Objetivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3 Descripci(cid:243)n de la memoria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.4 Herramientas utilizadas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2 Descripci(cid:243)n del entorno de trabajo 10
2.1 Sistemas de computaci(cid:243)n de tipo Nube . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.1.1 De(cid:28)nici(cid:243)n de Nube y Cloud Computing . . . . . . . . . . 10
2.1.2 Conceptos importartes relacionados con el Cloud Com-
puting . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.1.3 Formas de implementaci(cid:243)n . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.1.4 Ventajas e inconvenientes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2 Service Level Agreement (SLA) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.2.1 Arquitectura de sistemas basados en SLA dentro de un
entorno tipo Cloud . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.2.2 Protocolo Web Services Agreement . . . . . . . . . . . . 24
2.2.3 PartesdeunSLA(siguiendolasrecomendacionesdeWS-
Agreements) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.3 Estado del arte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.4 Descripci(cid:243)n del entorno de trabajo . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
2.4.1 Descripci(cid:243)n del sistema implementado . . . . . . . . . . . 33
2.4.2 Descripci(cid:243)n de variables y parÆmetros . . . . . . . . . . . 38
3 Algoritmos de plani(cid:28)caci(cid:243)n 46
3.1 Algoritmos elementales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Algoritmos bÆsicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
3.3 Algoritmos h(cid:237)bridos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
4 Estudio y anÆlisis de los resultados 68
4.1 Prestaciones de los algoritmos h(cid:237)bridos en funci(cid:243)n de la disponi-
bilidad del sistema . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
4.2 Prestaciones de los algoritmos h(cid:237)bridos en funci(cid:243)n del nœmero
total de peticiones por bloque . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
4.3 Prestaciones de los algoritmos h(cid:237)bridos en funci(cid:243)n de la cantidad
de recursos por servicio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
4.4 Prestaciones de los algoritmos h(cid:237)bridos en funci(cid:243)n de la distribu-
ci(cid:243)n de trÆ(cid:28)cos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90
5 Conclusiones 110
5.1 Conclusiones del proyecto . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5.2 Trabajos futuros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
3
Lista de Tablas
1 TrÆ(cid:28)co garantizado para cada tipo de trÆ(cid:28)co . . . . . . . . . . . 36
2 Relaci(cid:243)n entre variables y coe(cid:28)cientes . . . . . . . . . . . . . . . 41
3 Sistema de coe(cid:28)cientes para cada per(cid:28)l. . . . . . . . . . . . . . . 41
4 Reparto de requisitos para cada tipo de trÆ(cid:28)co . . . . . . . . . . 61
5 Recursos necesarios en funci(cid:243)n del ratio de peticones aceptadas . 86
6 Asignaci(cid:243)n de distribuci(cid:243)n de trÆ(cid:28)cos para el caso de estudio del
tipo I (Business) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
Lista de Figuras
1 Visi(cid:243)n general de una arquitectura tipo nube basada en SLA. . . 22
2 Mapa conceptual de ofertas de acuerdo. . . . . . . . . . . . . . . 26
3 Ejemplos de posibles ofertas de acuerdo. . . . . . . . . . . . . . . 27
4 Ejemplo de un acuerdo de servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
5 Esquema del comportamiento general del sistema. . . . . . . . . 34
6 Relaci(cid:243)n entre los tiempos de petici(cid:243)n y los posibles modos del
servidor. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
7 Proceso de solapamiento. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
8 Diagrama de (cid:29)ujo del algoritmo h(cid:237)brido MiMMO.. . . . . . . . . 58
9 Diagrama de (cid:29)ujo del algoritmo h(cid:237)brido MiFMLB. . . . . . . . . 63
10 Diagrama de (cid:29)ujo del algoritmo h(cid:237)brido CoFiLB. . . . . . . . . . 66
11 Porcentajedepeticionesaceptadasenfunci(cid:243)ndeladisponibilidad
del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
12 Coste total del sistema en funci(cid:243)n de la disponibilidad del servicio. 71
13 Nœmerototalderecursosliberadosenfunci(cid:243)ndeladisponibilidad
del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
14 Informaci(cid:243)n de ajustes en funci(cid:243)n de la disponibilidad del servicio. 74
15 Informaci(cid:243)ndebalanceosdecargaenfunci(cid:243)ndeladisponibilidad
del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
16 NœmerodepØrdidasporserviciosaturadoenfunci(cid:243)ndeladisponi-
bilidad del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
17 PorcentajesdepØrdidasdebidasalastresposiblescausasenfun-
ci(cid:243)n de la disponibilidad del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . 77
18 Costemedioporrecursoutilizadoenfunci(cid:243)ndeladisponibilidad
del servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78
19 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n del tamaæo del
bloque de peticiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
20 Costetotaldelsistemaenfunci(cid:243)ndeltamaæodelbloquedepeti-
ciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
21 Nœmero total de recursos liberados en funci(cid:243)n del tamaæo del
bloque de peticiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81
22 Informaci(cid:243)ndeajustesenfunci(cid:243)ndeltamaæodelbloquedepeti-
ciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82
4
23 PorcentajesdepØrdidasdebidasalastresposiblescausasenfun-
ci(cid:243)n del tamaæo del bloque de peticiones. . . . . . . . . . . . . . 83
24 PorcentajesdepØrdidasportipodetrÆ(cid:28)coenfunci(cid:243)ndeltamaæo
del bloque de peticiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84
25 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n del nœmero de re-
cursos por servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
26 Coste total del sistema en funci(cid:243)n del nœmero de recursos por
servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
27 Nœmero total de recursos liberados en funci(cid:243)n del nœmero de
recursos por servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
28 Informaci(cid:243)n de ajustes en funci(cid:243)n del nœmero de recursos por
servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88
29 Porccentajedebalanceosdecargarealizadosenfunci(cid:243)ndelnœmero
de recursos por servicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
30 PorcentajesdepØrdidasenfunci(cid:243)ndelnœmeroderecursosdisponibles. 90
31 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo I en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
32 Coste total en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo I en el
sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
33 Recursos liberados en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo I
en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
34 Porcentajes de los mecanismos de ahorro energØtico en funci(cid:243)n
de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo I en el sistema. . . . . . . . . . . 94
35 Porcentajes de pØrdidas por trÆ(cid:28)co en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo I en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
36 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo II en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
37 Coste total en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo II en el
sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97
38 Recursos liberados en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo II
en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
39 Porcentajes de los mecanismos de ahorro energØtico en funci(cid:243)n
de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo II en el sistema. . . . . . . . . . 98
40 Porcentajes de pØrdidas por trÆ(cid:28)co en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo II en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
41 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo III en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
42 Coste total en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo III en el
sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101
43 Recursosliberadosenfunci(cid:243)ndelaproporci(cid:243)ndeltrÆ(cid:28)cotipoIII
en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
44 Porcentajes de los mecanismos de ahorro energØtico en funci(cid:243)n
de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo III en el sistema. . . . . . . . . . 103
45 Porcentajes de pØrdidas por trÆ(cid:28)co en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo III en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
5
46 Porcentaje de peticiones aceptadas en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo IV en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105
47 Coste total en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo IV en el
sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
48 Recursosliberadosenfunci(cid:243)ndelaproporci(cid:243)ndeltrÆ(cid:28)cotipoIV
en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106
49 Porcentajes de los mecanismos de ahorro energØtico en funci(cid:243)n
de la proporci(cid:243)n del trÆ(cid:28)co tipo IV en el sistema. . . . . . . . . . 107
50 Porcentajes de pØrdidas por trÆ(cid:28)co en funci(cid:243)n de la proporci(cid:243)n
del trÆ(cid:28)co tipo IV en el sistema. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
6
1 Introducci(cid:243)n
1.1 Descripci(cid:243)n del proyecto
Es conocido por todo el mundo que las redes de telecomunicaciones estÆn en
continua evoluci(cid:243)n. Es por ello que cada d(cid:237)a mÆs, se desarrollan nuevas tec-
nolog(cid:237)as y aplicaciones que pretenden facilitar y agilizar las actividades tanto
de las empresas como de los usuarios particulares. Esta constante evoluci(cid:243)n
implica la aparici(cid:243)n de nuevas posibilidades dentro del mundo de las comu-
nicaciones. Una de ellas es la posibilidad de descentralizar ciertas funciones
mediante la migraci(cid:243)n de aplicaciones.
En este contexto surge lo que se conoce como Cloud Computing. Este tipo
de sistemas estÆ formado por una nube de servidores que proporcionan deter-
minados servicios a los usuarios que acceden a ella. Toda red de computadores
conlleva una gran cantidad de complejidades que deben abordarse con seriedad
y otorgarles la relevancia correspondiente. Una de estas adversidades es el con-
sumo del sistema, y c(cid:243)mo optimizarlo con el (cid:28)n de reducir costes y aumentar
la celeridad en las comunicaciones. Este proyecto propone tres algoritmos que
proporcionen un determinado ahorro en los costes minimizando el tiempo de
uso efectivo de los nodos de la nube. Para ello se ha trabajado con un mecan-
ismo de negociaci(cid:243)n de parÆmetros de calidad de servicio llamado Service Level
Agreement (SLAenadelante). Graciasaesteprotocolosehanpodidoestablecer
ciertosnivelesdecalidaddeservicio(per(cid:28)lesdeusuario,trÆ(cid:28)cogarantizado,...).
LosalgoritmospropuestosdeberÆnimplementarseenunoselementosdelanube
llamados Schedulers.
Para poder realizar este proyecto se han tenido en cuenta una serie de vari-
ables que in(cid:29)uyen directamente en el consumo total del sistema, como pueden
ser el nœmero de CPU’s (o nodos de la nube) que se acuerda en la negociaci(cid:243)n
SLA, o los tiempos de tarea o valores temporales l(cid:237)mite (deadline times). Tam-
biØn se han tenido en consideraci(cid:243)n otros factores ajenos a la negociaci(cid:243)n SLA,
como por ejemplo el tiempo total virtual del sistema.
Con el (cid:28)n de determinar la e(cid:28)ciencia de todos los algoritmos propuesto e
implementados en este proyecto, se han realizado una serie de simulaciones
en el proyecto. Gracias a dichas simulaciones se ha podido estudiar el com-
portamiento y las prestaciones de los mecanismos de gesti(cid:243)n y asignaci(cid:243)n de
recursos propuestos en el presente documento.
1.2 Objetivos
Elprincipalobjetivodeesteproyectoeseldedesarrollarunaseriedealgoritmos
queproporcionenunahorrodelcosteenunsistemadeCloudComputingbasado
en SLA. Sin embargo, este objetivo principal puede desglosarse en una serie de
objetivos mÆs espec(cid:237)(cid:28)cos. A continuaci(cid:243)n se indican estos objetivos:
• Estudio del ahorro energØtico en un entorno de Cloud Computing.
• De(cid:28)nir una serie de tØcnicas o mecanismos de ahorro energØtico.
7
• Poner a prueba estas tØcnicas mediante el desarrollo de algoritmos e(cid:28)-
cientes.
Cabedestacarqueesnecesarioalcanzarunaseriedehitosometasquesuponen
el medio para lograr satisfacer los objetivos. Dichos hitos son los siguientes:
1. Establecer un entorno real y concreto sobre el que trabajar y realizar las
pruebas necesarias relacionadas con el proyecto.
2. Crear un cierto nivel de servicio mediante las relaciones acordadas con el
protocolo SLA.
3. Diseæar y desarrollar varios algoritmos que reduzcan el coste del sistema
sin que se vea afectada la calidad de servicio solicitada por el usuario,
empleando mecanismos de ahorro energØtico habituales en entornos de
computaci(cid:243)n tipo nube.
4. Analizar las prestaciones de los algoritmos desarrollados en el proyecto
mediante comparativas, tablas y grÆ(cid:28)cas de resultados.
5. Proponer una serie de posibles trabajos futuros que permitan mejorar o
ampliar el rendimiento de los algoritmos con los que se trabaja en este
proyecto o incluso presentar variaciones de los mismos.
1.3 Descripci(cid:243)n de la memoria
El presente documento consta de cinco cap(cid:237)tulos, en los que se detalla y se
analiza el comportamiento de varios algoritmos de asignaci(cid:243)n de recursos en
sistemasdeCloudComputingmediantemecanismosdenegociaci(cid:243)nSLA.Tam-
biØn se abordan los aspectos te(cid:243)ricos mÆs relevantes relacionados con cada uno
de los puntos fuertes del proyecto.
En el primer cap(cid:237)tulo se realiza una breve introducci(cid:243)n sobre el documento
y sobre las principales motivaciones del mismo.
Elsegundocap(cid:237)tuloestÆdestinadoatodolorelacionadoconlaargumentaci(cid:243)n
te(cid:243)ricaque sustentael entornodel proyecto. Estaparte secentrarÆ endescribir
el entorno de trabajo, es decir, el sistema de computaci(cid:243)n Cloud Computing.
Obviamente tambiØn se establecerÆn las bases fundamentales de la negociaci(cid:243)n,
o dicho de otro modo, el protocolo SLA. En la œltima parte de este cap(cid:237)tulo se
de(cid:28)ne el entorno desarrollado en el proyecto sobre el que se han realizado todas
las simulaciones y sus resultados correspondientes.
Eltercercap(cid:237)tulosecentraenexplicardetalladamentelosalgoritmosconlos
quesehantrabajadoenesteproyecto. Enestecap(cid:237)tulosepretendeexponercon
claridad las caracter(cid:237)sticas diferenciadoras de los distintos algoritmos, as(cid:237) como
las propiedades principales de cada uno de ellos y los mecanismos de reducci(cid:243)n
de coste empleados.
El cap(cid:237)tulo cuarto estÆ destinado al anÆlisis exhaustivo de las prestaciones
de los algoritmos comentados en el cap(cid:237)tulo tres, haciendo especial hincapiØ el
losalgoritmosh(cid:237)bridospropuestosenelproyecto. Seexponenunagrancantidad
8
detablasygrÆ(cid:28)cascomparativasquepermitenexaminarlascualidadesdecada
algoritmo. Losresultadosquesemuestranenestecap(cid:237)tulocerti(cid:28)canelahorroen
el coste que ofrecen las diferentes soluciones propuestas para una gran cantidad
de situaciones diferentes.
En el quinto y œltimo cap(cid:237)tulo se resumen brevemente las conclusiones mÆs
relevantes que a las que se han llegado con la realizaci(cid:243)n de este proyecto.
AdemÆsestecap(cid:237)tuloincluyeunaseriedeposiblestrabajosfuturosrelacionados
con la temÆtica de este proyecto.
1.4 Herramientas utilizadas
Antes de pasar con la descripci(cid:243)n del entorno de trabajo, es importante men-
cionar las herramientas utilizadas para la elaboraci(cid:243)n tanto del proyecto en s(cid:237),
como de la presente memoria.
Para realizar las simulaciones de las prestaciones de los algoritmos, se ha
utilizado la herramienta Matrix Laboratory (Matlab) en su versi(cid:243)n 7.10.0.499
(R2010a), ya que proporciona muchas de las funciones necesarias para poder
simularcorrectamenteelentornoqueesteproyectoprecisa. Matlabesunpro-
grama de cÆlculo numØrico especializado en vectores y matrices, con lo que en-
cajaperfectamenteconlasnecesidadesdesimulaci(cid:243)ndeesteproyecto. AdemÆs,
Matlab cuenta con un lenguaje de programaci(cid:243)n propio, lo cual resulta muy
atractivoalahoradeimplementarelfuncionamientodelosdiferentesalgoritmos
de asignaci(cid:243)n de recursos.
Para la realizaci(cid:243)n del presente documento se ha empleado LATEX, que es
un sistema de composici(cid:243)n de textos, orientado especialmente a la creaci(cid:243)n de
libros, documentos cient(cid:237)(cid:28)cos y tØcnicos que contengan f(cid:243)rmulas matemÆticas.
T(cid:237)picamente se usa para la composici(cid:243)n de art(cid:237)culos acadØmicos, tesis y libros
tØcnicosdadoquelacalidadtipogrÆ(cid:28)cadelosdocumentosrealizadosconLATEX
escomparablealadeunaeditorialcient(cid:237)(cid:28)cadeprimeral(cid:237)nea. Esporesemotivo
por lo que se ha cre(cid:237)do conveniente utilizarlo para ese (cid:28)n.
9
2 Descripci(cid:243)n del entorno de trabajo
En este cap(cid:237)tulo se describe el entorno en el que se ha trabajado para la re-
alizaci(cid:243)n del proyecto. Para poder comprender mejor el entorno del proyecto,
es necesario establecer primero unas bases te(cid:243)ricas a cerca de las principales
tecnolog(cid:237)as relacionadas con el mismo. En el presente documento se abordan
los aspectos mÆs relevantes de los sistemas de computaci(cid:243)n de tipo nube y
del protocolo de negociaci(cid:243)n SLA. Se completarÆ este apartado te(cid:243)rico con un
breve repaso al estado del arte en lo referente a la forma de abordar el ahorro
energØtico en entornos de Cloud Computing. Una vez se disponen de los con-
ceptos bÆsicos te(cid:243)ricos, se puede elaborar un sistema de trabajo con el que se
puedan realizar simulaciones y evaluar los resultados obtenidos. En la parte
(cid:28)nal de este cap(cid:237)tulo se representarÆ un esquema del escenario implementado
en el proyecto, comentando todos y cada uno de los elementos que intervienen
en Øl.
2.1 Sistemas de computaci(cid:243)n de tipo Nube
En las œltimas dØcadas los procesos de deslocalizaci(cid:243)n e internacionalizaci(cid:243)n de
las grandes empresas, unidos a la explosi(cid:243)n en el uso la de tecnolog(cid:237)as de infor-
maci(cid:243)nyprocesamientodedatos,hanhechoquelasnecesidadesdec(cid:243)mputode
las grandes empresas y organizaciones hayan crecido a un ritmo superior al que
lohac(cid:237)alacapacidaddecÆlculodelosordenadorespersonales. Porestemotivo,
y para satisfacer las necesidades de los sistemas de computaci(cid:243)n mÆs exigentes,
sehaproducidounainteresanteevoluci(cid:243)ndelasarquitecturasdecÆlculo,basada
fundamentalmente en la ejecuci(cid:243)n simultÆnea de procesos en mœltiples equipos
informÆticos.
2.1.1 De(cid:28)nici(cid:243)n de Nube y Cloud Computing
Lacomputaci(cid:243)nenlanubesonservidoresdesdeInternetencargadosdeatender
las peticiones en cualquier momento. Se puede tener acceso a su informaci(cid:243)n o
servicio, mediante una conexi(cid:243)n a Internet desde cualquier dispositivo m(cid:243)vil o
(cid:28)joubicadoencualquierlugar. Sirvenasususuariosdesdevariosproveedoresde
alojamientorepartidosfrecuentementetambiØnportodoelmundo. Estamedida
reduce los costes, garantiza un mejor tiempo de actividad y que los sitios web
seaninvulnerablesaloshackers,alosgobiernoslocalesyasusredadaspoliciales.
Elcambioqueofrecelacomputaci(cid:243)ndesdelanubeesquepermiteaumentar
el nœmero de servicios basados en la red. Esto genera bene(cid:28)cios tanto para
los proveedores, que pueden ofrecer, de forma mÆs rÆpida y e(cid:28)ciente, un mayor
nœmerodeservicios,comoparalosusuariosquetienenlaposibilidaddeacceder
aellos,disfrutandodela(cid:16)transparencia(cid:17) einmediatezdelsistemaydeunmodelo
de pago por consumo. Asimismo, el consumidor ahorra los costes salariales o
los costes en inversi(cid:243)n econ(cid:243)mica (locales, material especializado, etc).
La Computaci(cid:243)n en la Nube (o Cloud Computing) es un nuevo modelo de
prestaci(cid:243)n de servicios de negocio y tecnolog(cid:237)a, que permite incluso al usuario
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