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Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementación hardware PDF

80 Pages·2015·1.3 MB·Spanish
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Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementaci(cid:243)n hardware Tesis Doctoral D. Francisco Ortega Zamorano Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci(cid:243)n Escuela TØcnica Superior de Ingenier(cid:237)a InformÆtica Universidad de MÆlaga Junio de 2015 AUTOR: Francisco Ortega Zamorano EDITA: Publicaciones y Divulgación Científica. Universidad de Málaga Esta obra está sujeta a una licencia Creative Commons: Reconocimiento - No comercial - SinObraDerivada (cc-by-nc-nd): Http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/3.0/es Cualquier parte de esta obra se puede reproducir sin autorización pero con el reconocimiento y atribución de los autores. No se puede hacer uso comercial de la obra y no se puede alterar, transformar o hacer obras derivadas. Esta Tesis Doctoral está depositada en el Repositorio Institucional de la Universidad de Málaga (RIUMA): riuma.uma.es Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementaci(cid:243)n hardware Memoria que presenta para optar al t(cid:237)tulo de Doctor por la Universidad de MÆlaga D. Francisco Ortega Zamorano Dirigida por los Doctores Dr. Leonardo Franco y Dr. JosØ Manuel Jerez AragonØs Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci(cid:243)n Escuela TØcnica Superior de Ingenier(cid:237)a InformÆtica Universidad de MÆlaga Junio de 2015 Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci(cid:243)n Escuela TØcnica Superior de Ingeniera InformÆtica Universidad de MÆlaga El Dr. D. Leonardo Franco, Profesor Titular de Universidad, y el Dr. D. JosØ Ma- nuel Jerez AragonØs, Profesor Titular de Universidad, ambos pertecientes al Ærea de Ciencias de la Computaci(cid:243)n e Inteligencia Arti(cid:28)cial de la E.T.S. Ingeniera InformÆtica de la Universidad de MÆlaga, Certi(cid:28)can que, D. Francisco Ortega Zamorano, Ingeniero en Telecomunicaciones, ha realizado en el Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computaci(cid:243)n de la Universidad de MÆ- laga, bajo su direcci(cid:243)n, el trabajo de investigaci(cid:243)n correspondiente a su Tesis Doctoral titulada: Algoritmos de aprendizaje neurocomputacionales para su implementaci(cid:243)n hardware Revisado el presente trabajo, estimamos que puede ser presentado al tribunal que ha de juzgarlo. Y para que conste a efectos de lo establecido en la legislaci(cid:243)n vigente, autorizamos la presentaci(cid:243)n de este trabajo en la Universidad de MÆlaga. MÆlaga, Junio de 2015 Fdo.: Dr. Leonardo Franco Fdo.: Dr. JosØ Manuel Jerez AragonØs A toda mi familia por con(cid:28)ar en m(cid:237). Sin ellos nada de esto hubiera sido posible. Agradecimientos Me gustar(cid:237)a expresar mi mÆs sincero agradecimiento a los directores de mi Tesis Doctoral, Leonardo Franco y JosØ Manuel Jerez AragonØs, por su inestimable colabo- raci(cid:243)n tanto en mi tesis doctoral como en mi carrera investigadora, gracias a su ayuda he podido afrontar todos los retos que han ido surgiendo y he podido iniciar una etapa profesional en la que espero seguir contando con su apoyo y amistad. Quiero hacer una menci(cid:243)n especial a Ignacio Molina por con(cid:28)ar en m(cid:237) y darme la oportunidad de conocer el mundo de la investigaci(cid:243)n; a Marcelo Montemurro por su acogida durante mi estancia de investigaci(cid:243)n en Manchester, ofreciØndome la oportu- nidad de disfrutar de una gran experiencia que espero repercutan en futuros lazos de colaboraci(cid:243)n y a Paula Monasterio por ofrecerme de forma totalmente desinteresada su ayuda y sus conocimientos en los inicios de mi etapa doctoral. Me gustar(cid:237)a tambiØn expresar mi mÆs profunda gratitud a mis compaæeros de labo- ratorio de Inteligencia Computacional en Biomedicina (ICB): Subi, Dani, Rafa, Este- ban,HØctoryJulio;porecharmeunamanocadavezquelohenecesitado,poracogerme con la mejor de las sonrisas y por su amistad que espero perdure en el tiempo. No pod(cid:237)a faltar en estos agradecimientos una menci(cid:243)n especial para todos mis amigos que han soportado estoicamente mis comentarios e historias sobre mi tesis, Nio, Cristi (ella sabe lo duro que es una tesis), Pablo Tabo, Moni, Pipe, Rake, Nico, Arturo,... y a los que me dejo seguro en el tintero. Para terminar, agradecer de una forma muy especial a Sandra el apoyo incondi- cional, con ella todos los agobios y problemas son mÆs fÆciles de llevar. A mis padres por su cariæo y porque siempre han demostrado que puedo contar con ellos. TambiØn a mi Hermana que siempre estÆ en los malos momentos y espero que siempre este en los buenos; y a mis niæas porque su alegr(cid:237)a siempre me contagia. Gracias a todos. ix

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hardware y software que están sujetos a unas limitaciones temporales dadas . Implementación del algoritmo Backpropagation en dispositivos hardware: .. ( off-chip ) this process is generally performed in a personal computer, FPGA code implementation, learning times and final model architecture,
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