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ANÁLISIS M ULTI VARI ANTE Quinta edición Joseph F. HAIR, Jr. Louisiana State University Rolph E. ANDERSON Drexel University Ronald L. TATHAM Burke Marketing Research William C. BLACK Louisiana State University Traducción: Esme Prentice Diego Cano Universidad Autónoma de Madrid Revisión técnica y compilación de las lecturas complementarias: Mónica Gómez Suárez Profesora titular de Comercialización e Investigación de Mercados Universidad Autónoma de Madrid PRENTICE HALL Madrid • Upper Saddle River • Buenos Aires • Londres • México • Nueva Delhi • Río de Janeiro Santafé de Bogotá • Singapur • Sydney • Tokio * Toronto / _________________ Datos de catalogación bibliográfica' J. F. Hair, Jr., R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black ANÁLISIS MULTI VARI ANTE, 5.“ cd. PRENTICE HALL IBERIA, Madrid, 1999 ISBN: 84-8322-035-0 Materia: Estadística-Teoría, procedimientos y métodos. 311 Eormato 195 X 265 Páginas: 832 J. F. Hair, Jr., R. E. Anderson. R. L. Tatham, W. C. Black ANÁLISIS MULTIVARIANTE, 5.a ed. No está permitida la reproducción total o parcial de esta obra ni su tratamiento o transmisión por cualquier medio o método sin autorización escrita de la Editorial. DERECHOS RESERVADOS © 1999 respecto a la primera edición en español por: """"T irr MM T IBERIA, S.R.L. ISBN: 84-8322-035-0 Depósito Legal: M 31.513-1999 Traducido de: MULTI VARI ATE DATA ANALYSIS, Fifth edition Prentice Hall International, Inc. © MCMXCVIII ISBN: 0-13-930587-4 Edición en español: Editor: Andrés Otero Asistente editorial: Ana Isabel García Diseño de cubierta: Domingo Rufo Composición: COPIBOOK, S. L. Impreso por: IMPRESO EN ESPAÑA - PRINTED IN SPAIN Este libro ha sido impreso con papel y tintas ecológicos Contenido Prólogo .......................................................................................................................................................................................... XVII Prólogo a la edición en castellano ......................................................................................... XXI Nota introductoria ................................................................................................................................................................... XXIII Profesores que han participado con lecturas complementarias ................................................................... XXV Capítulo 1. Introducción ........................................................................................................................... I ¿Qué es el análisis multivariante?........................................................................................................................................ 2 El impacto de la revolución informática............................................................................................................................ 3 Definición del análisis multivariante................................................................................................................................... 4 Algunos conceptos básicos del análisis mu.ltivai'i? ■ '................................................................................................... 4 El valor teórico ................................................................................................................................................................. 4 Escalas de medida............................................................................................................................................................ 5 Error de medida y medidas multivariantes ................................................................................................................. 6 Significación estadística frente a potencia estadística.............................................................................................. 8 Tipos de técnicas multivariantes.......................................................................................................................................... II Componentes principales y análisis factorial común .............................................................................................. II Regresión múltiple .......................................................................................................................................................... II Análisis discriminante múltiple..................................................................................................................................... II Análisis multivariante de la varianza y covarianza................................................................................................... 12 Análisis conjunto.............................................................................................................................................................. 12 Correlación canónica........................................................................................................................................................ 12 Análisis cluster ................................................................................................................................................................. 13 Análisis multidimensional.............................................................................................................................................. 13 Análisis de correspondencias ........................................................................................................................................ 13 Modelos de probabilidad lineal..................................................................................................................................... 14 Modelos de ecuaciones estructurales .......................................................................................................................... 14 Otras técnicas multivariantes emergentes................................................................................................................... 14 Una clasificación de las técnicas multivariantes.............................................................................................................. 15 Orientaciones para el análisis multivariante y su interpretación................................................................................... 19 Establecer la significación práctica así como la estadística ................................................................................... 19 El tamaño muestral afecta a todos los resultados ..................................................................................................... 20 Conocer los datos ............................................................................................................................................................ 20 Procurar la parsimonia del modelo............................................................... 20 Atender a los errores........................................................................................................................................................ 21 Validar los resultados ..................................................................................................................................................... 21 Una aproximación organizada al diseño de modelos multivariantes .......................................................................... 21 Primer paso: Definir el problema de investigación, objetivos y técnica multivariante conveniente 22 Segundo paso: Desarrollo del proyecto de análisis................................................................................................... 22 Tercer paso: Evaluación de los supuestos básicos de la técnica multivariante................................................... 23 Cuarto paso: Estimación del modelo multivariante y valoración del ajuste del modelo................................ 23 VI CONTENIDO Quinto paso: Interpretar el valor teórico..................................................................................................................... 23 Sexto paso: Validación del modelo multivariante..................................................................................................... 24 Un diagrama de flujos de decisiones............................................................................................................................ 24 Bases de datos......................................................................................................................................................................... 24 La principal base de datos.............................................................................................................................................. 24 Otras bases de datos ....................................................................................................................................................... 26 Organización de los capítulos restantes............................................,............................................................................... 26 Resumen ................................................................................................................................................................................... 27 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 27 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 28 Sección 1. Preparación para el análisis multivariante..................................................................................... 29 Capítulo 2. Análisis previo de los datos................................................................................................................... 31 introducción ............................................................................................................................................................................ 32 Examen gráfico de los datos................................................................................................................................................ 33 La naturaleza de la variable: Análisis de la forma de la distribución.................................................................. 33 Análisis de relación entre variables.............................................................................................................................. 35 Análisis de las diferencias entre grupos ..................................................................................................................... 35 Perfiles multivariantes..................................................................................................................................................... 37 Resumen ............................................................................................................................................................................ 39 Datos ausentes......................................................................................................................................................................... 39 Un ejemplo sencillo del análisis de datos ausentes................................................................................................... 40 Conocimiento de las razones causantes de datos ausentes..................................................................................... 41 Examen de los tipos de datos ausentes ....................................................................................................................... 42 Diagnóstico de la aleatoriedad en el proceso de pérdida de observaciones ....................................................... 43 Aproximaciones al tratamiento de datos ausentes............................................................................................................ 43 Utilizar sólo aquellas observaciones con datos completos..................................................................................... 44 Supresión de caso(s) y/o variable(s)............................................................................................................................ 44 Métodos de imputación................................................................................................................................................... 44 Procedimientos basados en el modelo......................................................................................................................... 47 Un ejemplo de diagnóstico de datos ausentes............................................................................................................ 48 Un repaso del análisis de valores ausentes ................................................................................................................ 55 Resumen ............................................................................................................................................................................ 56 Casos atípicos ......................................................................................................................................................................... 57 Detección de casos atípicos............................................................................................................................................ 57 Descripción de casos atípicos y especificación......................................................................................................... 59 Mantenimiento o eliminación de los casos atípicos ................................................................................................ 59 Un ejemplo del análisis de casos atípicos................................................................................................................... 59 Verificación de los supuestos del análisis multivariante................................................................................................ 61 Valoración de las variables individuales frente al modelo univariante................................................................ 63 Normalidad....................................................................................................................................................................... 63 Homocedasticidad............................................................................................................................................................ 66 Linealidad .......................................................................................................................................................................... 67 Ausencia de errores correlacionados............................................................................................................................ 68 Transfomaciones de los datos....................................................................................................................................... 69 Un ejemplo de contrastación de los supuestos básicos del análisis multivariante ............................................ 70 Homocedasticidad............................................................................................................................................................ 74 La incorporación de datos no métricos con variable ficticias....................................................................................... 75 Resumen ................................................................................................................................................................................... 77 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 77 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 77 CONTENIDO VII Capítulo 3. Análisis factorial .......................................................................................................................................... 79 ¿Qué es el análisis factorial?................................................................................................................................................ 80 Un ejemplo hipotético del análisis factorial ..................................................................................................................... 81 El proceso de decisión del análisis factorial..................................................................................................................... 83 Primer paso: Objetivos del análisis factorial ............................................................................................................ 83 Segundo paso: El diseño de un análisis factorial ..................................................................................................... 86 Tercer paso: Supuestos en el análisis factorial .......................................................................................................... 88 Cuarto paso: La estimación de los factores y la valoración del ajuste general ................................................ 89 Quinto paso: Interpretación de los factores .............................................................................................................. 94 Sexto paso: Validación del análisis factorial.............................................................................................................. 102 Séptimo paso: Usos adicionales de los resultados del análisis factorial.............................................................. 103 Un ejemplo ilustrativo............................................................................................................................................................ 107 Primer paso: Objetivos del análisis factorial ............................................................................................................ 108 Segundo paso: Diseño del análisis factorial .............................................................................................................. 108 Tercer paso: Supuestos del análisis factorial ............................................................................................................ 108 Análisis de factores componentes: Del paso cuarto al séptimo ............................................................................ 109 Análisis factorial común: Pasos cuarto y quinto....................................................................................................... 118 Una consideración gerencial de los resultados ......................................................................................................... 121 Resumen ................................................................................................................................................................................... 121 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 122 Bibliografía.........................................................- ................................................................................................................. 122 Lectura complementaria: La imagen de la empresa detallista y su percepción por los consumidores: Una apli­ cación del análisis factorial, por Rodo\fo Vázquez CasieUes ................................................................................ 124 Sección 2. Técnicas de dependencia ....................................................................................................................... 141 Capítulo 4. Análisis de regresión múltiple.............................................................................................................. 143 ¿Qué es el análisis de regresión múltiple? ....................................................................................................................... 144 Un ejemplo de la regresión simple y múltiple................................................................................................................... 145 Fijando una línea de base: predicción sin variable independiente ....................................................................... 145 Predicción mediante una única variable independiente. Regresión simple ....................................................... 146 Predicción utilizando varias variables independientes: Análisis de regresión múltiple................................... 151 Resumen ............................................................................................................................................................................ 153 Un proceso de decisión para el análisis de regresión múltiple ..................................................................................... 153 Primer paso: Objetivos de la regresión múltiple ............................................................................................................ 155 Problemas de investigación adecuados para la regresión múltiple....................................................................... 155 Especificación de la relación estadística ................................................................................................................... 156 Selección de variables dependientes e independientes............................................................................................ 157 Segundo paso: Diseño en la investigación del análisis de la regresión múltiple ..................................................... 158 Tamaño muestral.............................................................................................................................................................. 159 Predictores de efectos fijos frente a predictos de efectos aleatorios..................................................................... 160 Creación de variables adicionales................................................................................................................................ 161 Tercer paso: Supuestos en el análisis de regresión múltiple......................................................................................... 165 Valoración de las variables individuales frente al valor teórico ............................................................................ 166 Linealidad del fenómeno................................................................................................................................................ 167 Varianza constante del término de error ..................................................................................................................... 168 Independencia de los términos de error....................................................................................................................... 168 Normalidad de la distribución del término de error ................................................................................................ 169 Resumen ............................................................................................................................................................................ 169 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión y valoración ................................................................................ 168 Aproximaciones generales a la selección de variables............................................................................................ 17 i Contrastación del cumplimiento de los supuestos de regresión ............................................................................ 174 Examen de la significación estadística de nuestro modelo..................................................................................... 174 VIII CONTENIDO Identificación de observaciones influyentes.............................................................................................................. 177 Quinto paso: Interpretación del valor teórico de la regresión....................................................................................... 179 Utilización de los coeficientes de regresión .............................................................................................................. 180 Estandarización de los coeficientes de regresión: Los coeficientes beta ............................................................ 180 Evaluación de la multicolinealidad.............................................................................................................................. 181 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 186 Muestras adicionales o muestras divididas................................................................................................................ 186 Cálculo del estadístico PRESS ..................................................................................................................................... 186 Comparación de los modelos de regresión ................................................................................................................ 187 Predicción con el modelo .............................................................................................................................................. 187 Ejemplo de un análisis de regresión ................................................................................................................................... 187 Primer paso: Objetivos de la regresión múltiple ..................................................................................................... 187 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante el análisis de regresión múltiple ................................... 188 Tercer paso: Supuestos del análisis de regresión múltiple ..................................................................................... 188 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión y valoración global del ajuste............................................ 189 Quinto paso: Interpretación del resultado teórico..................................................................................................... 198 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 199 Evaluación de modelos de regresión alternativos..................................................................................................... 200 Una visión gerencial de los resultados ....................................................................................................................... 202 Resumen ................................................................................................................................................................................... 204 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 204 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 204 Apéndice 4A. Validación avanzada en el análisis de regresión múltiple................................................ 207 Evaluación de la multicolinealidad..................................................................................................................................... 208 Un proceso en dos partes................................................................................................................................................ 209 Ejemplo de evaluación de la multicolinealidad......................................................................................................... 209 Identificación de observaciones influyentes..................................................................................................................... 209 Primer paso: Examen de los residuos.......................................................................................................................... 210 Segundo paso: Identificación de punto de apalancamiento mediante los predictores ..................................... 211 Tercer paso: Diagnóstico de un único caso de observaciones influyentes......................................................... 212 Cuarto paso: Selección y tratamiento de observaciones influyentes................................................................... 213 Ejemplo de la base de datos HATCO .......................................................................................................................... 213 Visión panorámica............................................................................................................................................................ 224 Resumen ................................................................................................................................................................................... 225 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 225 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 225 Lecturas complementarias: Relación entre concentración y precios en el comercio minorista, por M.a Jesús Yagüe Guillén y El comportamiento de búsqueda de precios de los consumidores: Un análisis en el merca­ do minorista de alimentación, por Carmen Bemé Mañero, Marta Pedraja Iglesias y Pilar Rivera Torres . . . 226 Capítulo 5. Análisis discriminante múltiple y regresión logística.............................................................. 249 ¿Qué son el análisis discriminante y la regresión logística?......................................................................................... 250 Analogia con la regresión y MANOVA ............................................................................................................................ 252 Un ejemplo hipotético del análisis discriminante............................................................................................................ 252 Análisis discriminante de dos grupos: Compradores frente a no compradores ................................................ 253 Una representación geométrica de la función discriminante de dos grupos....................................................... 256 Un ejemplo de análisis discriminante de tres grupos: Propósitos de cambio..................................................... 257 El proceso de decisión en el análisis discriminante ....................................................................................................... 260 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante.......................................................................................................... 261 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante análisis discriminante ............................................................ 261 Selección de las variables dependiente e independientes ....................................................................................... 262 Tamaño mucstral.............................................................................................................................................................. 262 División de la muestra..................................................................................................................................................... 263 CONTENIDO IX Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ......................................................................................................... 264 Cuarto paso: Estimación del modelo discriminante y valoración del ajuste global................................................ 264 Método de cálculo............................................................................................................................................................ 265 Significación estadística ................................................................................................................................................ 266 Valoración del ajuste global ......................................................................................................................................... 267 Diagnosis mediante casos.............................................................................................................................................. 274 Resumen ............................................................................................................................................................................ 275 Quinto paso: Interpretación de los resultados.................................................................................................................. 275 Ponderaciones discriminantes....................................................................................................................................... 276 Cargas discriminantes..................................................................................................................................................... 276 Valores parciales de la F ................................................................................................................................................ 276 Interpretación de dos o más funciones ....................................................................................................................... 276 ¿Cuál es el método de interpretación a emplear? ..................................................................................................... 278 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 278 División de la muestra o procedimientos de validación cruzada ......................................................................... 279 Perfilar las diferencias entre los grupos ..................................................................................................................... 279 Regresión logística: Regresión con una variable dependiente binaria ....................................................................... 280 Representación de la variable dependiente binaría.................................................................................................. 280 Estimación del modelo de regresión logística............................................................................................................ 281 Interpretación de los coeficientes ................................................................................................................................ 281 Un ejemplo ilustrativo de dos grupos ................................................................................................................................ 284 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante................................................................................................... 284 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante el análisis discriminante.................................................... 285 Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ................................................................................................... 286 Cuarto paso: Estimación de la función discriminante y valoración del ajuste global ..................................... 286 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 294 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 297 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 298 Un ejemplo ilustrativo de tres grupos................................................................................................................................ 298 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante................................................................................................... 298 Segundo paso: Diseño de la investigación del análisis discriminante ................................................................ 299 Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ................................................................................................... 299 Cuarto paso: Estimación de la función discriminante y valoración del ajuste global..................................... 299 Quinto paso: Interpretación de los resultados del análisis discriminante de tres grupos ................................ 311 Sexto paso: Validación de los resultados discriminantes ....................................................................................... 315 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 315 Un ejemplo ilustrativo de regresión logística................................................................................................................... 316 Pasos primero, segundo y tercero: Diseño de objetivos, diseño de la investigación y supuestos estadísticos. 316 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión logística y valoración del ajuste global ......................... 316 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 322 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 322 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 322 Resumen ................................................................................................................................................................................... 322 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 323 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 323 Lecturas complementarias: Factores determinantes del nivel de equipamiento doméstico. Un contraste empí­ rico, por Carlos Flavián Blanco, Eva Martínez Salinas y Yolanda Polo Redondo y Las estrategias de cap­ tación y retención de clientes y la lealtad. Un análisis de segmentación, por Sandra Cavero Brújula y Javier Cebollada Calvo ................................................................................................................................................................. 325 Capítulo 6. Análisis multivariante de la varianza................................................................................................ 345 ¿Qué es el análisis multivariante de la varianza? ............................................................................................................ 346 Procedimientos univariantes para valorar las diferencias de grupo ..................................................................... 346 Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)................................................................................................... 349 X CONTENIDO Las diferencias entre MANOVA y el análisis discriminante ....................................................................................... 351 Una ilustración hipotética del MANOVA.......................................................................................................................... 352 ¿Cuándo se debe utilizar MANOVA?................................................................................................................................. 353 Control del porcentaje de errores experimentales..................................................................................................... 354 Diferencias entre una combinación de variables dependientes.............................................................................. 354 Un proceso de decisión para el MANOVA........................................................................................................................ 354 Primer paso: Objetivos del MANOVA.............................................................................................................................. 355 Tipos de preguntas adecuadas en el análisis multivariante del MANOVA.......................................................... 356 Segundo paso: Cuestiones básicas del diseño de la investigación mediante MANOVA....................................... 357 Requisitos de tamaño muestral — en conjunto y por grupos................................................................................. 357 Diseños factoriales — dos o más tratamientos.......................................................................................................... 357 Uso de covariaciones— ANCOVA y MANCOVA................................................................................................... 359 Tercer paso: Supuestos básicos del ANOVA y del MANOVA..................................................................................... 362 Independencia................................................................................................................................................................... 362 Igualdad de las matrices de varianzas-covarianzas................................................................................................... 363 Normalidad....................................................................................................................................................................... 363 Linealidad y multicolinealidad entre las variables dependientes .......................................................................... 364 Sensibilidad a los datos atípicos ................................................................................................................................... 364 Cuarto paso: Estimación del modelo MANOVA y valoración del ajuste global..................................................... 364 Criterios para la contrastación de la significación ................................................................................................... 364 Potencia estadística de los contrastes multivariantes .............................................................................................. 366 Quinto paso: Interpretación de los resultados del MANOVA ..................................................................................... 368 Evaluación de las covarianzas....................................................................................................................................... 369 Evaluación del valor teórico dependiente................................................................................................................... 369 Identificación de las diferencias entre los distintos grupos..................................................................................... 370 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 372 Resumen ............................................................................................................................................................................ 372 Ejemplo 1: Diferencia entre dos grupos independientes................................................................................................. 372 Un enfoque univariante: El contraste t ........................................................................................................................ 373 Un enfoque multivariante: La T2 de Hotelling .......................................................................................................... 375 Ejemplo 2: Diferencia entre k grupos independientes..................................................................................................... 380 Un enfoque univariante: ANOVA con k grupos........................................................................................................ 380 Un enfoque multivariante: MANOVA con k grupos................................................................................................. 383 Ejemplo 3: Diseño factorial del MANOVA con dos variables independientes ....................................................... 387 Primer paso: Objetivos del MANOVA........................................................................................................................ 388 Segundo paso: Diseño de investigación del MANOVA.......................................................................................... 388 Tercer paso: Supuestos básicos del MANOVA ........................................................................................................ 390 Cuarto paso: Estimación del modelo MANOVA y valoración del ajuste global.............................................. 390 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 391 Una consideración general de los resultados..................................................................................................................... 393 Resumen ................................................................................................................................................................................... 396 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 397 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 397 Lectura complementaria: Imagen y atracción de centros comerciales suburbanos, por Francisco José Más Ruiz........................................................................................................................................................................................ 399 Capítulo 7. Análisis conjunto.......................................................................................................................................... 407 ¿Qué es el análisis conjunto? .............................................................................................................................................. 408 Un ejemplo hipotético de análisis conjunto ..................................................................................................................... 409 Un ejemplo empírico....................................................................................................................................................... 410 La utilización del análisis conjunto en la práctica total ................................................................................................. 414 Comparación del análisis conjunto con otros métodos multivariantes............................. 415 CONTENIDO XI Técnicas de composición frente a las técnicas de descomposición .......................................................................... 415 Especificación del valor teórico en el análisis conjunto............................................................................................... 415 Modelos separados para cada individuo.......................................................................................................................... 415 Tipos de relaciones ............................................................................................................................................................... 416 Diseño de un experimento de análisis conjunto .................................................................................................................... 416 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto........................................................................................................................ 417 Definición del valor total del objeto................................................................................................................................. 419 Especificación de los factores determinantes ................................................................................................................. 419 Segundo paso: Diseño del análisis conjunto.......................................................................................................................... 420 Selección de una metodología para el análisis conjunto............................................................................................... 420 Diseño de los estímulos.................................................................................................................................................. 421 Especificación de la forma básica del modelo ............................................................................................................... 424 Recogida de datos................................................................................................................................................................. 427 Tercer paso: Supuestos básicos del análisis conjunto........................................................................................................... 433 Cuarto paso: Estimación del modelo conjunto y valoración del ajuste global............................................................... 433 Selección de una técnica de etimación ............................................................................................................................. 433 Evaluación de la bondad del ajuste del modelo ............................................................................................................. 434 Quinto paso: Interpretación de los resultados........................................................................................................................ 435 Análisis agregado frente a análisis desagradado............................................................................................................. 435 Evaluación de la importancia relativa de los relativos ............................................................................... 436 Sexto paso: Validación de los resultados del análisis conjunto.......................................................................................... 436 Aplicación de los resultados del análisis conjunto ............................................................................................................... 436 Segmentación ................................................................................................................................................................... 437 Análisis de rentabilidad........................................................................................................................................................ 437 Simuladores conjuntos ........................................................................................................................................................ 437 Metodologías alternativas en el análisis conjunto............................................................................................................ 438 Análisis conjunto adaptativo: Análisis adaptativo con un gran número de factores............................................... 438 Resumen de las tres medologías completas .................................................................................................................... 443 Una ilustración del análisis conjunto ...................................................................................................................................... 444 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto................................................................................................................. 444 Segundo paso: Diseño del análisis conjunto.................................................................................................................... 444 Tercer paso: Supuestos básicos del análisis conjunto.................................................................................................... 446 Cuarto paso: Estimación del modelo conjunto y valoración del ajuste conjunto................................................... 446 Quinto paso: Interpretación de los resultados................................................................................................................. 448 Sexto paso'. Validación de los resultados.......................................................................................................................... 449 Una aplicación práctica: Utilización de un simulador de elección............................................................................. 449 Resumen ........................................................................................................................................................................................ 450 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 451 Bibliografía................................................................................................................................................. 451 Lectura complementaria: Las preferencias del consumidor: estudio de su composición a través del análisis con­ conjunto, por Salvador Ruiz de Maya y José Luis Munuera Alemán..................................................................... 455 Capítulo 8. Análisis de correlación canónica............................................................................................................. 469 ¿Qué es la correlación canónica? ............................................................................................................................................ 470 Ejemplo hipotético de correlación canónica.......................................................................................................................... 470 El análisis de las relaciones mediante correlación canónica................................................................................... 471 Primer paso: Objetivos del análisis de correlación canónica....................................................................................... 472 Segundo paso: Diseño de un análisis de correlación canónica.......................................................................................... 473 Tercer paso: Supuestos básicos de la correlación canónica .............................................................................................. 473 Cuarto paso: Obtención de las funciones canónicas y valoración del ajuste global ................................................... 474 La derivación de funciones canónicas............................................................................................................................... 474 ¿Qué funciones canónicas se deben interpretar?............................................................................................................. 475 Quinto paso: Interpretación del valor teórico canónico .................................................................................................... 478

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367039653-Analisis-Multivariante-5ta-Edicion-Joseph-F-Hair-LIBROSVIRTUAL-com.pdf Análisis multivariante, 5ta Edición Joseph F. Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham y William C. Black
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814 Pages·2017·25.82 MB·English
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ANÁLISIS M ULTI VARI ANTE Quinta edición Joseph F. HAIR, Jr. Louisiana State University Rolph E. ANDERSON Drexel University Ronald L. TATHAM Burke Marketing Research William C. BLACK Louisiana State University Traducción: Esme Prentice Diego Cano Universidad Autónoma de Madrid Revisión técnica y compilación de las lecturas complementarias: Mónica Gómez Suárez Profesora titular de Comercialización e Investigación de Mercados Universidad Autónoma de Madrid PRENTICE HALL Madrid • Upper Saddle River • Buenos Aires • Londres • México • Nueva Delhi • Río de Janeiro Santafé de Bogotá • Singapur • Sydney • Tokio * Toronto / _________________ Datos de catalogación bibliográfica' J. F. Hair, Jr., R. E. Anderson, R. L. Tatham, W. C. Black ANÁLISIS MULTI VARI ANTE, 5.“ cd. PRENTICE HALL IBERIA, Madrid, 1999 ISBN: 84-8322-035-0 Materia: Estadística-Teoría, procedimientos y métodos. 311 Eormato 195 X 265 Páginas: 832 J. F. Hair, Jr., R. E. Anderson. R. L. Tatham, W. C. Black ANÁLISIS MULTIVARIANTE, 5.a ed. No está permitida la reproducción total o parcial de esta obra ni su tratamiento o transmisión por cualquier medio o método sin autorización escrita de la Editorial. DERECHOS RESERVADOS © 1999 respecto a la primera edición en español por: """"T irr MM T IBERIA, S.R.L. ISBN: 84-8322-035-0 Depósito Legal: M 31.513-1999 Traducido de: MULTI VARI ATE DATA ANALYSIS, Fifth edition Prentice Hall International, Inc. © MCMXCVIII ISBN: 0-13-930587-4 Edición en español: Editor: Andrés Otero Asistente editorial: Ana Isabel García Diseño de cubierta: Domingo Rufo Composición: COPIBOOK, S. L. Impreso por: IMPRESO EN ESPAÑA - PRINTED IN SPAIN Este libro ha sido impreso con papel y tintas ecológicos Contenido Prólogo .......................................................................................................................................................................................... XVII Prólogo a la edición en castellano ......................................................................................... XXI Nota introductoria ................................................................................................................................................................... XXIII Profesores que han participado con lecturas complementarias ................................................................... XXV Capítulo 1. Introducción ........................................................................................................................... I ¿Qué es el análisis multivariante?........................................................................................................................................ 2 El impacto de la revolución informática............................................................................................................................ 3 Definición del análisis multivariante................................................................................................................................... 4 Algunos conceptos básicos del análisis mu.ltivai'i? ■ '................................................................................................... 4 El valor teórico ................................................................................................................................................................. 4 Escalas de medida............................................................................................................................................................ 5 Error de medida y medidas multivariantes ................................................................................................................. 6 Significación estadística frente a potencia estadística.............................................................................................. 8 Tipos de técnicas multivariantes.......................................................................................................................................... II Componentes principales y análisis factorial común .............................................................................................. II Regresión múltiple .......................................................................................................................................................... II Análisis discriminante múltiple..................................................................................................................................... II Análisis multivariante de la varianza y covarianza................................................................................................... 12 Análisis conjunto.............................................................................................................................................................. 12 Correlación canónica........................................................................................................................................................ 12 Análisis cluster ................................................................................................................................................................. 13 Análisis multidimensional.............................................................................................................................................. 13 Análisis de correspondencias ........................................................................................................................................ 13 Modelos de probabilidad lineal..................................................................................................................................... 14 Modelos de ecuaciones estructurales .......................................................................................................................... 14 Otras técnicas multivariantes emergentes................................................................................................................... 14 Una clasificación de las técnicas multivariantes.............................................................................................................. 15 Orientaciones para el análisis multivariante y su interpretación................................................................................... 19 Establecer la significación práctica así como la estadística ................................................................................... 19 El tamaño muestral afecta a todos los resultados ..................................................................................................... 20 Conocer los datos ............................................................................................................................................................ 20 Procurar la parsimonia del modelo............................................................... 20 Atender a los errores........................................................................................................................................................ 21 Validar los resultados ..................................................................................................................................................... 21 Una aproximación organizada al diseño de modelos multivariantes .......................................................................... 21 Primer paso: Definir el problema de investigación, objetivos y técnica multivariante conveniente 22 Segundo paso: Desarrollo del proyecto de análisis................................................................................................... 22 Tercer paso: Evaluación de los supuestos básicos de la técnica multivariante................................................... 23 Cuarto paso: Estimación del modelo multivariante y valoración del ajuste del modelo................................ 23 VI CONTENIDO Quinto paso: Interpretar el valor teórico..................................................................................................................... 23 Sexto paso: Validación del modelo multivariante..................................................................................................... 24 Un diagrama de flujos de decisiones............................................................................................................................ 24 Bases de datos......................................................................................................................................................................... 24 La principal base de datos.............................................................................................................................................. 24 Otras bases de datos ....................................................................................................................................................... 26 Organización de los capítulos restantes............................................,............................................................................... 26 Resumen ................................................................................................................................................................................... 27 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 27 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 28 Sección 1. Preparación para el análisis multivariante..................................................................................... 29 Capítulo 2. Análisis previo de los datos................................................................................................................... 31 introducción ............................................................................................................................................................................ 32 Examen gráfico de los datos................................................................................................................................................ 33 La naturaleza de la variable: Análisis de la forma de la distribución.................................................................. 33 Análisis de relación entre variables.............................................................................................................................. 35 Análisis de las diferencias entre grupos ..................................................................................................................... 35 Perfiles multivariantes..................................................................................................................................................... 37 Resumen ............................................................................................................................................................................ 39 Datos ausentes......................................................................................................................................................................... 39 Un ejemplo sencillo del análisis de datos ausentes................................................................................................... 40 Conocimiento de las razones causantes de datos ausentes..................................................................................... 41 Examen de los tipos de datos ausentes ....................................................................................................................... 42 Diagnóstico de la aleatoriedad en el proceso de pérdida de observaciones ....................................................... 43 Aproximaciones al tratamiento de datos ausentes............................................................................................................ 43 Utilizar sólo aquellas observaciones con datos completos..................................................................................... 44 Supresión de caso(s) y/o variable(s)............................................................................................................................ 44 Métodos de imputación................................................................................................................................................... 44 Procedimientos basados en el modelo......................................................................................................................... 47 Un ejemplo de diagnóstico de datos ausentes............................................................................................................ 48 Un repaso del análisis de valores ausentes ................................................................................................................ 55 Resumen ............................................................................................................................................................................ 56 Casos atípicos ......................................................................................................................................................................... 57 Detección de casos atípicos............................................................................................................................................ 57 Descripción de casos atípicos y especificación......................................................................................................... 59 Mantenimiento o eliminación de los casos atípicos ................................................................................................ 59 Un ejemplo del análisis de casos atípicos................................................................................................................... 59 Verificación de los supuestos del análisis multivariante................................................................................................ 61 Valoración de las variables individuales frente al modelo univariante................................................................ 63 Normalidad....................................................................................................................................................................... 63 Homocedasticidad............................................................................................................................................................ 66 Linealidad .......................................................................................................................................................................... 67 Ausencia de errores correlacionados............................................................................................................................ 68 Transfomaciones de los datos....................................................................................................................................... 69 Un ejemplo de contrastación de los supuestos básicos del análisis multivariante ............................................ 70 Homocedasticidad............................................................................................................................................................ 74 La incorporación de datos no métricos con variable ficticias....................................................................................... 75 Resumen ................................................................................................................................................................................... 77 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 77 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 77 CONTENIDO VII Capítulo 3. Análisis factorial .......................................................................................................................................... 79 ¿Qué es el análisis factorial?................................................................................................................................................ 80 Un ejemplo hipotético del análisis factorial ..................................................................................................................... 81 El proceso de decisión del análisis factorial..................................................................................................................... 83 Primer paso: Objetivos del análisis factorial ............................................................................................................ 83 Segundo paso: El diseño de un análisis factorial ..................................................................................................... 86 Tercer paso: Supuestos en el análisis factorial .......................................................................................................... 88 Cuarto paso: La estimación de los factores y la valoración del ajuste general ................................................ 89 Quinto paso: Interpretación de los factores .............................................................................................................. 94 Sexto paso: Validación del análisis factorial.............................................................................................................. 102 Séptimo paso: Usos adicionales de los resultados del análisis factorial.............................................................. 103 Un ejemplo ilustrativo............................................................................................................................................................ 107 Primer paso: Objetivos del análisis factorial ............................................................................................................ 108 Segundo paso: Diseño del análisis factorial .............................................................................................................. 108 Tercer paso: Supuestos del análisis factorial ............................................................................................................ 108 Análisis de factores componentes: Del paso cuarto al séptimo ............................................................................ 109 Análisis factorial común: Pasos cuarto y quinto....................................................................................................... 118 Una consideración gerencial de los resultados ......................................................................................................... 121 Resumen ................................................................................................................................................................................... 121 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 122 Bibliografía.........................................................- ................................................................................................................. 122 Lectura complementaria: La imagen de la empresa detallista y su percepción por los consumidores: Una apli­ cación del análisis factorial, por Rodo\fo Vázquez CasieUes ................................................................................ 124 Sección 2. Técnicas de dependencia ....................................................................................................................... 141 Capítulo 4. Análisis de regresión múltiple.............................................................................................................. 143 ¿Qué es el análisis de regresión múltiple? ....................................................................................................................... 144 Un ejemplo de la regresión simple y múltiple................................................................................................................... 145 Fijando una línea de base: predicción sin variable independiente ....................................................................... 145 Predicción mediante una única variable independiente. Regresión simple ....................................................... 146 Predicción utilizando varias variables independientes: Análisis de regresión múltiple................................... 151 Resumen ............................................................................................................................................................................ 153 Un proceso de decisión para el análisis de regresión múltiple ..................................................................................... 153 Primer paso: Objetivos de la regresión múltiple ............................................................................................................ 155 Problemas de investigación adecuados para la regresión múltiple....................................................................... 155 Especificación de la relación estadística ................................................................................................................... 156 Selección de variables dependientes e independientes............................................................................................ 157 Segundo paso: Diseño en la investigación del análisis de la regresión múltiple ..................................................... 158 Tamaño muestral.............................................................................................................................................................. 159 Predictores de efectos fijos frente a predictos de efectos aleatorios..................................................................... 160 Creación de variables adicionales................................................................................................................................ 161 Tercer paso: Supuestos en el análisis de regresión múltiple......................................................................................... 165 Valoración de las variables individuales frente al valor teórico ............................................................................ 166 Linealidad del fenómeno................................................................................................................................................ 167 Varianza constante del término de error ..................................................................................................................... 168 Independencia de los términos de error....................................................................................................................... 168 Normalidad de la distribución del término de error ................................................................................................ 169 Resumen ............................................................................................................................................................................ 169 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión y valoración ................................................................................ 168 Aproximaciones generales a la selección de variables............................................................................................ 17 i Contrastación del cumplimiento de los supuestos de regresión ............................................................................ 174 Examen de la significación estadística de nuestro modelo..................................................................................... 174 VIII CONTENIDO Identificación de observaciones influyentes.............................................................................................................. 177 Quinto paso: Interpretación del valor teórico de la regresión....................................................................................... 179 Utilización de los coeficientes de regresión .............................................................................................................. 180 Estandarización de los coeficientes de regresión: Los coeficientes beta ............................................................ 180 Evaluación de la multicolinealidad.............................................................................................................................. 181 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 186 Muestras adicionales o muestras divididas................................................................................................................ 186 Cálculo del estadístico PRESS ..................................................................................................................................... 186 Comparación de los modelos de regresión ................................................................................................................ 187 Predicción con el modelo .............................................................................................................................................. 187 Ejemplo de un análisis de regresión ................................................................................................................................... 187 Primer paso: Objetivos de la regresión múltiple ..................................................................................................... 187 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante el análisis de regresión múltiple ................................... 188 Tercer paso: Supuestos del análisis de regresión múltiple ..................................................................................... 188 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión y valoración global del ajuste............................................ 189 Quinto paso: Interpretación del resultado teórico..................................................................................................... 198 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 199 Evaluación de modelos de regresión alternativos..................................................................................................... 200 Una visión gerencial de los resultados ....................................................................................................................... 202 Resumen ................................................................................................................................................................................... 204 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 204 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 204 Apéndice 4A. Validación avanzada en el análisis de regresión múltiple................................................ 207 Evaluación de la multicolinealidad..................................................................................................................................... 208 Un proceso en dos partes................................................................................................................................................ 209 Ejemplo de evaluación de la multicolinealidad......................................................................................................... 209 Identificación de observaciones influyentes..................................................................................................................... 209 Primer paso: Examen de los residuos.......................................................................................................................... 210 Segundo paso: Identificación de punto de apalancamiento mediante los predictores ..................................... 211 Tercer paso: Diagnóstico de un único caso de observaciones influyentes......................................................... 212 Cuarto paso: Selección y tratamiento de observaciones influyentes................................................................... 213 Ejemplo de la base de datos HATCO .......................................................................................................................... 213 Visión panorámica............................................................................................................................................................ 224 Resumen ................................................................................................................................................................................... 225 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 225 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 225 Lecturas complementarias: Relación entre concentración y precios en el comercio minorista, por M.a Jesús Yagüe Guillén y El comportamiento de búsqueda de precios de los consumidores: Un análisis en el merca­ do minorista de alimentación, por Carmen Bemé Mañero, Marta Pedraja Iglesias y Pilar Rivera Torres . . . 226 Capítulo 5. Análisis discriminante múltiple y regresión logística.............................................................. 249 ¿Qué son el análisis discriminante y la regresión logística?......................................................................................... 250 Analogia con la regresión y MANOVA ............................................................................................................................ 252 Un ejemplo hipotético del análisis discriminante............................................................................................................ 252 Análisis discriminante de dos grupos: Compradores frente a no compradores ................................................ 253 Una representación geométrica de la función discriminante de dos grupos....................................................... 256 Un ejemplo de análisis discriminante de tres grupos: Propósitos de cambio..................................................... 257 El proceso de decisión en el análisis discriminante ....................................................................................................... 260 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante.......................................................................................................... 261 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante análisis discriminante ............................................................ 261 Selección de las variables dependiente e independientes ....................................................................................... 262 Tamaño mucstral.............................................................................................................................................................. 262 División de la muestra..................................................................................................................................................... 263 CONTENIDO IX Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ......................................................................................................... 264 Cuarto paso: Estimación del modelo discriminante y valoración del ajuste global................................................ 264 Método de cálculo............................................................................................................................................................ 265 Significación estadística ................................................................................................................................................ 266 Valoración del ajuste global ......................................................................................................................................... 267 Diagnosis mediante casos.............................................................................................................................................. 274 Resumen ............................................................................................................................................................................ 275 Quinto paso: Interpretación de los resultados.................................................................................................................. 275 Ponderaciones discriminantes....................................................................................................................................... 276 Cargas discriminantes..................................................................................................................................................... 276 Valores parciales de la F ................................................................................................................................................ 276 Interpretación de dos o más funciones ....................................................................................................................... 276 ¿Cuál es el método de interpretación a emplear? ..................................................................................................... 278 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 278 División de la muestra o procedimientos de validación cruzada ......................................................................... 279 Perfilar las diferencias entre los grupos ..................................................................................................................... 279 Regresión logística: Regresión con una variable dependiente binaria ....................................................................... 280 Representación de la variable dependiente binaría.................................................................................................. 280 Estimación del modelo de regresión logística............................................................................................................ 281 Interpretación de los coeficientes ................................................................................................................................ 281 Un ejemplo ilustrativo de dos grupos ................................................................................................................................ 284 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante................................................................................................... 284 Segundo paso: Diseño de la investigación mediante el análisis discriminante.................................................... 285 Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ................................................................................................... 286 Cuarto paso: Estimación de la función discriminante y valoración del ajuste global ..................................... 286 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 294 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 297 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 298 Un ejemplo ilustrativo de tres grupos................................................................................................................................ 298 Primer paso: Objetivos del análisis discriminante................................................................................................... 298 Segundo paso: Diseño de la investigación del análisis discriminante ................................................................ 299 Tercer paso: Supuestos del análisis discriminante ................................................................................................... 299 Cuarto paso: Estimación de la función discriminante y valoración del ajuste global..................................... 299 Quinto paso: Interpretación de los resultados del análisis discriminante de tres grupos ................................ 311 Sexto paso: Validación de los resultados discriminantes ....................................................................................... 315 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 315 Un ejemplo ilustrativo de regresión logística................................................................................................................... 316 Pasos primero, segundo y tercero: Diseño de objetivos, diseño de la investigación y supuestos estadísticos. 316 Cuarto paso: Estimación del modelo de regresión logística y valoración del ajuste global ......................... 316 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 322 Sexto paso: Validación de los resultados..................................................................................................................... 322 Una visión gerencial de conjunto ................................................................................................................................ 322 Resumen ................................................................................................................................................................................... 322 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 323 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 323 Lecturas complementarias: Factores determinantes del nivel de equipamiento doméstico. Un contraste empí­ rico, por Carlos Flavián Blanco, Eva Martínez Salinas y Yolanda Polo Redondo y Las estrategias de cap­ tación y retención de clientes y la lealtad. Un análisis de segmentación, por Sandra Cavero Brújula y Javier Cebollada Calvo ................................................................................................................................................................. 325 Capítulo 6. Análisis multivariante de la varianza................................................................................................ 345 ¿Qué es el análisis multivariante de la varianza? ............................................................................................................ 346 Procedimientos univariantes para valorar las diferencias de grupo ..................................................................... 346 Análisis multivariante de la varianza (MANOVA)................................................................................................... 349 X CONTENIDO Las diferencias entre MANOVA y el análisis discriminante ....................................................................................... 351 Una ilustración hipotética del MANOVA.......................................................................................................................... 352 ¿Cuándo se debe utilizar MANOVA?................................................................................................................................. 353 Control del porcentaje de errores experimentales..................................................................................................... 354 Diferencias entre una combinación de variables dependientes.............................................................................. 354 Un proceso de decisión para el MANOVA........................................................................................................................ 354 Primer paso: Objetivos del MANOVA.............................................................................................................................. 355 Tipos de preguntas adecuadas en el análisis multivariante del MANOVA.......................................................... 356 Segundo paso: Cuestiones básicas del diseño de la investigación mediante MANOVA....................................... 357 Requisitos de tamaño muestral — en conjunto y por grupos................................................................................. 357 Diseños factoriales — dos o más tratamientos.......................................................................................................... 357 Uso de covariaciones— ANCOVA y MANCOVA................................................................................................... 359 Tercer paso: Supuestos básicos del ANOVA y del MANOVA..................................................................................... 362 Independencia................................................................................................................................................................... 362 Igualdad de las matrices de varianzas-covarianzas................................................................................................... 363 Normalidad....................................................................................................................................................................... 363 Linealidad y multicolinealidad entre las variables dependientes .......................................................................... 364 Sensibilidad a los datos atípicos ................................................................................................................................... 364 Cuarto paso: Estimación del modelo MANOVA y valoración del ajuste global..................................................... 364 Criterios para la contrastación de la significación ................................................................................................... 364 Potencia estadística de los contrastes multivariantes .............................................................................................. 366 Quinto paso: Interpretación de los resultados del MANOVA ..................................................................................... 368 Evaluación de las covarianzas....................................................................................................................................... 369 Evaluación del valor teórico dependiente................................................................................................................... 369 Identificación de las diferencias entre los distintos grupos..................................................................................... 370 Sexto paso: Validación de los resultados............................................................................................................................ 372 Resumen ............................................................................................................................................................................ 372 Ejemplo 1: Diferencia entre dos grupos independientes................................................................................................. 372 Un enfoque univariante: El contraste t ........................................................................................................................ 373 Un enfoque multivariante: La T2 de Hotelling .......................................................................................................... 375 Ejemplo 2: Diferencia entre k grupos independientes..................................................................................................... 380 Un enfoque univariante: ANOVA con k grupos........................................................................................................ 380 Un enfoque multivariante: MANOVA con k grupos................................................................................................. 383 Ejemplo 3: Diseño factorial del MANOVA con dos variables independientes ....................................................... 387 Primer paso: Objetivos del MANOVA........................................................................................................................ 388 Segundo paso: Diseño de investigación del MANOVA.......................................................................................... 388 Tercer paso: Supuestos básicos del MANOVA ........................................................................................................ 390 Cuarto paso: Estimación del modelo MANOVA y valoración del ajuste global.............................................. 390 Quinto paso: Interpretación de los resultados............................................................................................................ 391 Una consideración general de los resultados..................................................................................................................... 393 Resumen ................................................................................................................................................................................... 396 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 397 Bibliografía.............................................................................................................................................................................. 397 Lectura complementaria: Imagen y atracción de centros comerciales suburbanos, por Francisco José Más Ruiz........................................................................................................................................................................................ 399 Capítulo 7. Análisis conjunto.......................................................................................................................................... 407 ¿Qué es el análisis conjunto? .............................................................................................................................................. 408 Un ejemplo hipotético de análisis conjunto ..................................................................................................................... 409 Un ejemplo empírico....................................................................................................................................................... 410 La utilización del análisis conjunto en la práctica total ................................................................................................. 414 Comparación del análisis conjunto con otros métodos multivariantes............................. 415 CONTENIDO XI Técnicas de composición frente a las técnicas de descomposición .......................................................................... 415 Especificación del valor teórico en el análisis conjunto............................................................................................... 415 Modelos separados para cada individuo.......................................................................................................................... 415 Tipos de relaciones ............................................................................................................................................................... 416 Diseño de un experimento de análisis conjunto .................................................................................................................... 416 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto........................................................................................................................ 417 Definición del valor total del objeto................................................................................................................................. 419 Especificación de los factores determinantes ................................................................................................................. 419 Segundo paso: Diseño del análisis conjunto.......................................................................................................................... 420 Selección de una metodología para el análisis conjunto............................................................................................... 420 Diseño de los estímulos.................................................................................................................................................. 421 Especificación de la forma básica del modelo ............................................................................................................... 424 Recogida de datos................................................................................................................................................................. 427 Tercer paso: Supuestos básicos del análisis conjunto........................................................................................................... 433 Cuarto paso: Estimación del modelo conjunto y valoración del ajuste global............................................................... 433 Selección de una técnica de etimación ............................................................................................................................. 433 Evaluación de la bondad del ajuste del modelo ............................................................................................................. 434 Quinto paso: Interpretación de los resultados........................................................................................................................ 435 Análisis agregado frente a análisis desagradado............................................................................................................. 435 Evaluación de la importancia relativa de los relativos ............................................................................... 436 Sexto paso: Validación de los resultados del análisis conjunto.......................................................................................... 436 Aplicación de los resultados del análisis conjunto ............................................................................................................... 436 Segmentación ................................................................................................................................................................... 437 Análisis de rentabilidad........................................................................................................................................................ 437 Simuladores conjuntos ........................................................................................................................................................ 437 Metodologías alternativas en el análisis conjunto............................................................................................................ 438 Análisis conjunto adaptativo: Análisis adaptativo con un gran número de factores............................................... 438 Resumen de las tres medologías completas .................................................................................................................... 443 Una ilustración del análisis conjunto ...................................................................................................................................... 444 Primer paso: Objetivos del análisis conjunto................................................................................................................. 444 Segundo paso: Diseño del análisis conjunto.................................................................................................................... 444 Tercer paso: Supuestos básicos del análisis conjunto.................................................................................................... 446 Cuarto paso: Estimación del modelo conjunto y valoración del ajuste conjunto................................................... 446 Quinto paso: Interpretación de los resultados................................................................................................................. 448 Sexto paso'. Validación de los resultados.......................................................................................................................... 449 Una aplicación práctica: Utilización de un simulador de elección............................................................................. 449 Resumen ........................................................................................................................................................................................ 450 Cuestiones de revisión............................................................................................................................................................ 451 Bibliografía................................................................................................................................................. 451 Lectura complementaria: Las preferencias del consumidor: estudio de su composición a través del análisis con­ conjunto, por Salvador Ruiz de Maya y José Luis Munuera Alemán..................................................................... 455 Capítulo 8. Análisis de correlación canónica............................................................................................................. 469 ¿Qué es la correlación canónica? ............................................................................................................................................ 470 Ejemplo hipotético de correlación canónica.......................................................................................................................... 470 El análisis de las relaciones mediante correlación canónica................................................................................... 471 Primer paso: Objetivos del análisis de correlación canónica....................................................................................... 472 Segundo paso: Diseño de un análisis de correlación canónica.......................................................................................... 473 Tercer paso: Supuestos básicos de la correlación canónica .............................................................................................. 473 Cuarto paso: Obtención de las funciones canónicas y valoración del ajuste global ................................................... 474 La derivación de funciones canónicas............................................................................................................................... 474 ¿Qué funciones canónicas se deben interpretar?............................................................................................................. 475 Quinto paso: Interpretación del valor teórico canónico .................................................................................................... 478

Description:
367039653-Analisis-Multivariante-5ta-Edicion-Joseph-F-Hair-LIBROSVIRTUAL-com.pdf Análisis multivariante, 5ta Edición Joseph F. Hair, Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham y William C. Black
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