Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler PDF
Preview Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler
Nicel Veri Analizi ve İstatistik Testler Yaşar Tonta H.Ü. BBY [email protected] yunus.hacettepe.edu.tr/~tonta/courses/spring2009/bby208/ SLIDE 1 Nicel Analiz Olguları tanımlamak ve açıklamak için gözlem sonuçlarının sayısal gösterimi ve manipülasyonu SLIDE 2 Nicel Veri Analizi • Tek değişkenli – en basiti, tek bir değişkene dayanarak bir vakayı tanımlama • İki değişkenli – alt grup karşılaştırmaları, eş zamanlı olarak iki değişkene dayanarak bir vakayı tanımlama • Çok değişkenli – iki ya da daha fazla değişkenin eş zamanlı olarak analizi SLIDE 3 Tek değişken analizi • Dağılımlar, tablolar, grafikler • Merkezi eğilim ölçüleri: Ortalama, ortanca, mod Yaş N Yaş x N Mod= 16 (en sık tekrarlayan değer) 13 3 39 Ort= 15.87 (492/31) 14 4 56 Ortanca = 16.31 (16. değer) 15 6 90 16 8 128 17 4 68 18 3 51 13 13 13 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 16 16 19 3______ 57_____ 16 Top = 31 Top=492 16 16 16 16 16 17 17 17 17 18 18 18 19 19 19 SLIDE 4 Uç değerlere dikkat! SLIDE 5 İki değişkenli analizler • Değişkenler üzerine odaklanır (bkz. Babbie, Tablo 15.7, s. 379) • Tablo oluşturma kuralları • Yüzdelerin verilmesi (Tablo 15.8, s. 382) • Review Question no. 2 (Yaşa göre politik tutum) SLIDE 6 İki değişkenli tablolar oluşturma • Bağımsız değişkenin özelliklerine göre verileri grupla • Her alt grubu bağımlı değişkenin özelliklerine dayanarak tanımla • Tabloyu bağımlı değişkenin belli bir özelliğine dayanarak bağımsız değişken alt gruplarıyla karşılaştırarak oku SLIDE 7 Çocuk ölüm oranları ve GSMH _____________________________ N GSMH (USD) BAE 25 19.870 Katar 26 15.870 Hollanda 6,5 18.560 Belçika 9,9 19.300 ____________________________________________________________________________ Burada ortalama gelir yerine ortanca alınması daha uygun Ortalamadan orijinal veriyi yeniden inşa etmek olanaksız. Dağılım hakkında bilgi veren standart sapma da verilmeli SLIDE 8 İlişki ölçümleri: Sınıflama değişkenleri • Cinsiyete göre işsizlik • Tahm inde yanılma payı: Çalışıp çalışmadığına göre “çalışıyor” E K T denerek bir tahmin yapılsa 900 hata Çalışıyor 900 200 1100 yapılacak • Oysa cinsiyeti de bilirsek ve her İşsiz 100 800 900 erkek denildiğinde “çalışıyor”, kadın Toplam 1000 1000 2000 denildiğinde “işsiz” diye tahmin yapsak hatayı azaltabiliriz (600 hata). • Lambda = 600/900 = 0,67 • Cinsi yetle işsizl ik istatistik açıdan birbirinden bağımsız olsaydı erkek ve kadınların dağılımı eşit olurdu. Kaynak: Babbie, s. 439 SLIDE 9 İlişki ölçümleri: Sıralama değişkenleri Ön yargı düzeyi Alt sınıf Orta sınıf Üst sınıf Düşük 200 400 700 Orta 500 900 400 Yüksek 800 300 100 • Gamma iki sayıdan oluşur: – İk i değişken için aynı sırayı alan çiftler – İki değişken için zıt sırayı alan çiftler – Aynı sırayı alanlar her gözdeki sayının sağındaki ve altındaki gözlerdeki sayıların toplamıyla çarpılıyor ve birbirleriyle toplanıyor (200*(900+300+400+100)+500*(300+100)+400*(400+100)+900*(100)=340.00+2 00.000+200.000 = 830.000) – Zıt sırayı alanlar her gözdeki sayının solundaki ve altındaki gözdeki sayıların toplamıyla çarpılıyor ve birbirleriyle toplanıyor (700*(500+800+900+300)+400*(800+300)+400*(800+500)+900*(800)= 1.750.000+440.000+520.000+720.000 = 3.430.000) – Gamma = (aynı – zıt) / (aynı + zıt) = -0,61 – Yani sosyal sınıfla önyargı arasında negatif bir ilişki var: Sosyal sınıf düzeyi yükseldikçe önyargı azalıyor. Kaynak: Babbie, s. 440 SLIDE 10
Description:The list of books you might like
