ebook img

Применение MATLAB для решения аналитических задач моделирования PDF

133 Pages·27.414 MB·Russian
Save to my drive
Quick download
Download
Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.

Preview Применение MATLAB для решения аналитических задач моделирования

Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Инженерно-технологическая академия М. В. ПЕТРЯЕВА А. Н. ЦЕЛЫХ ПРИМЕНЕНИЕ MATLAB ДЛЯ РЕШЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ МОДЕЛИРОВАНИЯ Учебное пособие Ростов-на-Дону – Таганрог Издательство Южного федерального университета 2022 1 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» УДК 004.438:004.056 (075.8) ББК 32.973-018.1я73 П313 Печатается по решению кафедры информационно-аналитических систем безопасности Института компьютерных технологий и информационной безопасности Южного федерального университета (протокол № 7 от 27 апреля 2021 г.) Рецензенты: доктор технических наук, профессор кафедры информатики Таганрогского института имени А. П. Чехова (филиал) «Ростовского государственного Экономического университета (РИНХ)» Я. Е. Ромм доктор технических наук, профессор кафедры информационно- аналитических систем безопасности ИКТИБ ЮФУ А. В. Боженюк Петряева, М. В. П313 Применение MATLAB для решения аналитических задач моде- лирования : учебное пособие / М. В. Петряева, А. Н. Целых ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издатель- ство Южного федерального университета, 2022. – 131 с. ISBN 978-5-9275-4058-7 Изложены необходимые для освоения курса сведения – краткий кон- спект лекций, методические указания к выполнению лабораторных работ, индивидуального задания, а также образцы тестовых вопросов. Направление подготовки 10.03.01 “Информационная безопасность”. УДК 004.438:004.056 (075.8) ББК 32.973-018.1я73 ISBN 978-5-9275-4058-7 © Южный федеральный университет, 2022 © Петряева М. В., Целых А. Н., 2022 © Оформление. Макет. Издательство Южного федерального университета, 2022 2 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ …………………………………………………………….. 5 ИСТОРИЯ ………………………………………………………………. 8 РАБОЧИЙ СТОЛ ……………………………………………………… 10 Лабораторная работа № 1. Основы работы в Matlab. Установка и 15 настройка среды ……………………………………………………… РАБОЧАЯ ОБЛАСТЬ. ПЕРЕМЕННЫЕ …………………………….. 16 Лабораторная работа № 2. Создание и редактирование переменных 24 СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ ПАКЕТА MATLAB ………………... 26 Лабораторная работа № 3. Структура программы в Matlab. Мате- 27 матические операции ………………………………………………… ФУНКЦИИ ……………………………………………………………... 28 Лабораторная работа № 4. Работа с локальными и глобальными 35 функциями ……………………………………………………………. РАБОТА С МАТРИЦАМИ …………………………………………... 36 Лабораторная работа № 5. Функции для работы с матрицами …… 46 ПОЛЯ СТРУКТУР …………………………………………………….. 47 Лабораторная работа № 6. Работа со структурами ………………… 50 ГРАФИЧЕСКИЕ ОБЪЕКТЫ …………………………………………. 52 Лабораторная работа № 7. Функция plot …………………………… 58 60 ТРЕХМЕРНЫЕ ГРАФИКИ …………………………………………... Лабораторная работа № 8. Трехмерные объекты в Matlab. Сетча- 66 тые графики …………………………………………………………... УРАВНЕНИЯ …………………………………………………………... 68 Лабораторная работа № 9. Решение дифференциальных уравнений 70 АППРОКСИМАЦИЯ В MATLAB …………………………………... 71 Лабораторная работа № 10. Аппроксимация в Matlab ……………… 76 ФУНКЦИИ И ОПЕРАЦИИ ДЛЯ РАБОТЫ СО СТРОКАМИ ….. 77 3 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Оглавление Лабораторная работа № 11. Обработка строк ……………………….. 84 ФУНКЦИИ ВРЕМЕНИ И ДАТЫ MATLAB ………………………. 85 Лабораторная работа № 12. Функции времени и даты Matlab ……... 92 ИНТЕГРАЦИЯ MATLAB …………………………………………….. 93 Лабораторная работа № 13. Экспорт графиков а MA Power point …. 95 РАБОТА С ФАЙЛАМИ ……………………………………………… 96 Лабораторная работа № 14. Форматированные файлы ……………... 100 ПОЛУЧЕНИЕ ДАННЫХ ……………………………………………... 101 ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА ……………………… 102 Лабораторная работа № 15. Подготовка текста, анализ и моделиро- 108 вание данных …………………………………………………………... РАЗРАБОТКА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА ………... 110 ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ …………………………………… 127 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………… 128 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ …………………………………………….. 129 4 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Введение ВВЕДЕНИЕ В настоящее время развитие многих сфер деятельности напрямую связано с развитием информационных технологий. С появлением персо- нального компьютера появились такие понятия, как информатизация и информационное общество. Для современного научно-технического про- гресса характерны не только активная информатизация, но и высокая сте- пень автоматизации процессов. Появление компьютерной математики принесло с собой целый набор интегрированных пакетов программ и про- граммных комплексов, автоматизирующих инженерные и математические расчеты. К ним относятся Gauss, TK Solver!, Eureka, Derive, Mathcad, Mathematica, Maple V и др. Перечисленные выше программы позволят намного легче находить интегралы разных видов, работать с рядами, быстрее решать дифферен- циальные уравнения. Как наиболее популярные из них, выделяют MatLab, Maple, MathCad и Mathematica. MATLAB – одна из старейших, а потому тщательно разработанных и проверенных временем систем автоматизации математических вычис- лений. Эти системы относятся к классу автоматизированного проектиро- вания (CAE) в области инженерного проектирования. Инструментарий MATLAB основан на расширенном представлении и применении матрич- ных операций. Даже в названии системы – MATrix LABoratory – матрич- ная лаборатория отражена матричная основа. Несмотря на это пользователи, не заинтересованные в матричных вычислениях, практически не испытывают неудобств в работе. Это про- исходит за счет того, что синтаксис встроенного языка программирования данной системы тщательно продуман. Матрицы применяются в математике для компактной записи систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений, в матричной механике – разделе квантовой механики, в математическом моделировании различных статических и динамических систем и объектов. Матрицы со- ставляют основу для решения уравнений состояния динамических объектов и систем и используются для автоматизации их составления. Ярким примером является Simulink – расширение MATLAB. Си- стема MATLAB включает в себя новейшие достижения в области автома- 5 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Введение тизации процесса решения матричных задач, а потому представляет инте- рес для специалистов, наряду с этим обладая понятным и удобным интер- фейсом, что важно для начинающих пользователей. Миллионы инженеров и ученых во всем мире используют MATLAB®, чтобы анализировать и спроектировать системы и продукты, преобразовывающие наш мир. Матричный язык MATLAB является са- мым естественным способом в мире описать вычислительную математи- ку. Встроенная графика облегчает визуализацию и понимание данных. Окружение рабочего стола способствует экспериментированию, исследо- ваниям и открытиям. Эти средства MATLAB и возможности все строго протестированы и спроектированы, чтобы работать совместно. Современный MATLAB позволяет проводить анализ данных прак- тически в любых разделах математики. Как было сказано ранее, основным объектом среды являются матрицы, что дает возможность решать уравне- ния линейной алгебры, выполнять операции над матрицами и векторами. Также среда помогает находить корни в виде многочленов, выполнять различные операции над ними, а также производить дифференцирование, интерполяцию и экстраполяцию кривых. Инструменты Matlab допускают работу со статистическими и ди- намическими функциями. Функции раздела математической статистики и анализа данных позволяют выполнять быстрое преобразование рядов Фурье. Matlab упрощает решение дифференциальных и дифференциаль- но-алгебраических уравнений, дифференциальных уравнений, допускает уравнения с ограничениями, частными производными, с начальными условиями (задача Коши) с помощью пакета PDE toolbox. Matlab – идеальная среда для моделирования физических явлений, инженерных и экономических систем. Чтобы расширить эти «способности», MathWorks вместе с Matlab поставляет сопутствующую интерактивную программу Simulink для мо- делирования динамических систем. По словам создателей, этот продукт «позволяет представить исследуемую динамическую систему с помощью соединенных между собой функциональных блоков (блок-диаграммы), а затем изучить ее поведение в динамике». MATLAB позволяет пользователям воплощать свои идеи за преде- лами рабочего стола. На сегодняшний день возможно запустить исследо- 6 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» Введение вания больших наборов данных и масштабировать до кластеров и обла- ков. Код MATLAB может быть интегрирован с другими языками, позво- лив вам развернуть алгоритмы и приложения в сети, предприятии и про- мышленных системах. Фактически MATLAB – это аббревиатура от MATLABoratory. Большая часть функциональных возможностей MATLAB может работать с несколькими значениями одновременно. Среда содержит все необходимые инструменты, типичные для IDE, включая отладчик и профайлер. Современный MATLAB позволяет разра- батывать алгоритмы на основе основных принципов классического объ- ектно-ориентированного программирования. Встроенные функции для работы с различными типами данных упрощают создание программ для микроконтроллеров. Рис. 1. Официальный сайт Matlab Для визуализации данных в MATLAB используются специальные функции для построения двумерных и трехмерных графиков. Среда поз- воляет проводить визуальный анализ данных и даже создавать анимиро- ванные ролики. Графический интерфейс пользователя содержит множе- ство элементов управления, таких как поля ввода, чекбоксы, кнопки, па- нели и т.д. 7 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» История ИСТОРИЯ Изначально MATLAB не был языком программирования, а пред- ставлял собой интерактивный матричный калькулятор. Со временем к про- стым вычислениям добавились сложные алгоритмы для расчетов FFT (быстрое преобразование Фурье) и ODE (обыкновенное дифференциальное уравнение), разнообразные наборы инструментов и средства визуализации. В 2020 г. в журнале PACMPL (Proceedings of ACM on Programming Languages) Ассоциацией вычислительной техники была опубликована статья создателей Matlab математика Клива Моулера (англ. Cleve Moler) и инженера Джека Литтла (настоящее имя John N. Little) под названием “A History of MATLAB”. Математической основой для первой версии MATLAB, по словам авторов, послужила серия исследовательских работ Дж. Х. Уилкинсона и его коллег, опубликованных между 1965 и 1970 гг. и позже собранных в книге “Handbook for Automatic Computation, Volume II, Linear Algebra”. В этих статьях были представлены алгоритмы решения матричных ли- нейных уравнений и задач на собственные значения, реализованные на языке ALGOL60. Язык программирования MATLAB был разработан в конце 1970-х гг. деканом факультета компьютерных наук Университета Нью-Мексико Кливом Моулером как замена языку программирования Фортран. Клив Моулер писал: «Изначально целью разработки была возможность исполь- зования программных библиотек для проведения расчетов Linpack и EISPACK студентами университета»1. Язык относительно быстро распространился среди других универси- тетов и стал довольно популярным. Matlab наиболее широко используется среди ученых, работающих в области прикладной математики. Одной из первых была версия, написанная на Фортране в 1982 г., которую и сегодня можно найти в Интернете. Эта версия с открытым исходным кодом. Ис- пользование Фортрана связано с тем, что инженер Джон Н. (Джек) Литтл познакомился с ним во время учебы у Клайва Моулера в Стэнфордском университете в 1983 г. Клив Моулер указывал в своей статье: «многие сту- 1 Статья Клива Моулера. URL: https://dl.acm.org/journal/pacmpl 8 Copyright ООО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис» История денты Стэнфорда изучали такие дисциплины, как теория управления и об- работка сигналов, в которых матрицы занимали важное место» 2. В результате совместных усилий Джона Литтла, Клева Моулера и Стива Бангерта (англ. Steve Bangert) MATLAB был перенесен на попу- лярный язык программирования C. По мнения создателей, новый язык обладал огромным коммерческим потенциалом, поэтому в 1984 г. была основана компания The MathWorks. Долгое время библиотеки, перепи- санные на C, выходили под общим названием JACKPAC. «Изначально MATLAB был предназначен для решения задач в тео- рии управления и обработке сигналов, использовался для проектирования систем управления», – писал Клив Моулер: «Быстрое развитие и удобство для начинающих пользователей, а также наличие большого количества справочных материалов способствовало развитию популярности Matlab в новых научных и инженерных областях»3. Простота и качество решения примеров линейной алгебры и иных численных методов способствовало популяризации Matlab в сфере образования. 2 Статья Клива Моулера. URL: https://dl.acm.org/journal/pacmpl 3 Книги Клива Моулера. URL: https://www.mathworks.com/moler.html 9

See more

The list of books you might like

Most books are stored in the elastic cloud where traffic is expensive. For this reason, we have a limit on daily download.