Università di Roma "Tor Vergata" Corso di Laurea in Scienza dei Media e della Comunicazione Algebra lineare, elementi di geometria analitica ed aspetti matematici della prospettiva Massimo A. Picardello László Zsidó i BOZZA 31.5.2017 16:34 Indice Parte 1. Algebra lineare 1 Capitolo 1. Introduzione 3 1.1. Numeri interi, razionali e reali 3 1.2. Alcune notazioni 7 1.3. Appendice: numeri naturali, interi, razionali e reali 8 Capitolo 2. Spazi vettoriali 21 2.1. Definizione di spazio vettoriale 22 2.2. Proprietà della somma 23 2.3. Altre proprietà delle operazioni sui vettori 26 2.4. Combinazioni lineare di vettori 28 2.5. Sistemi di vettori linearmente dipendenti o indipendenti 29 2.6. Sottospazi vettoriali ed insiemi di generatori 32 2.7. Base di uno spazio vettoriale 34 Capitolo 3. Applicazioni lineari e matrici 41 3.1. Definizione di applicazione lineare 41 3.2. Immagine e nucleo di una applicazione lineare 42 3.3. Spazi vettoriali di polinomi ed applicazioni lineari 45 3.4. Esercizi sulle applicazioni lineari su spazi di polinomi 47 3.5. Applicazioni lineari fra Rn e Rm e calcolo con matrici 48 3.6. Spazi vettoriali di matrici 50 3.7. Soluzione di sistemi lineari: eliminazione di Gauss 53 3.7.1. Come trovare basi tramite eliminazione di Gauss 57 3.8. Rango di una matrice 61 3.9. Applicazioni lineari e matrici invertibili 64 3.10. Il calcolo della matrice inversa 65 3.11. Minori ed orli di una matrice ed invertibilità 69 3.12. Esercizi sulle trasformazioni lineari 74 3.13. Isomorfismi fra spazi vettoriali 81 Capitolo 4. Cambiamento di base 83 4.1. Trasformazione di coordinate sotto cambiamento di base 83 4.2. Matrice di un’applicazione lineare e cambiamento di basi 87 iii iv INDICE 4.3. Cenni introduttivi sulla diagonalizzazione 94 4.4. Esercizi sulla diagonalizzazione 95 Capitolo 5. Determinante di matrici 101 Capitolo 6. Prodotti scalari e ortogonalità 105 6.1. Prodotto scalare euclideo nel piano ed in Rn 105 6.2. Spazi vettoriali su C 107 6.3. ∗ La definizione generale di prodotto scalare 108 6.4. Matrici complesse, autoaggiunte e simmetriche 109 6.5. ∗ Norma e prodotti scalari definiti positivi 111 6.6. Ortogonalità 113 6.7. Procedimento di ortogonalizzazione di Gram-Schmidt 117 6.8. Matrici ortogonali e matrici unitarie 122 6.9. ∗ Matrice associata ad un prodotto scalare 124 Capitolo 7. Autovalori, autovettori e diagonalizzabilità 129 7.1. Triangolarizzazione e diagonalizzazione 129 7.2. Autovalori, autovettori e diagonalizzazione 130 7.3. Ulteriori esercizi sulla diagonalizzazione sul campo R 137 7.4. Autovalori complessi e diagonalizzazione in MC 151 n 7.5. Diagonalizzabilità di matrici simmetriche o autoaggiunte 152 7.6. Esercizi sulla diagonalizzazione di matrici simmetriche 155 7.7. Qualche applicazione degli autovettori 157 7.7.1. Dinamica delle popolazioni 157 7.7.2. Sistemi dinamici 159 Capitolo 8. Somma diretta di spazi vettoriali 163 Capitolo 9. Triangolarizzazione e forma canonica di Jordan 165 9.1. ∗ Polinomio minimo 165 9.2. Forma canonica di Jordan 165 Capitolo 10. Spazi normati, funzionali lineari e dualità 167 10.1. La disuguaglianza di Cauchy-Schwartz 167 10.2. Operatori lineari e funzionali lineari su spazi normati 168 10.3. ∗ Duale di somme dirette e di complementi ortogonali 171 10.4. Spazio quoziente e dualità 173 10.5. Esercizi svolti su quozienti e dualità 177 Parte 2. Geometria analitica e proiettiva 185 Capitolo 11. Vettori e geometria euclidea ed analitica nel piano 187 11.1. L’equazione della retta nel piano 187 11.2. Cerchi nel piano 190 INDICE v 11.3. Esercizi di geometria analitica nel piano 191 11.3.1. Rette 191 11.3.2. Triangoli 194 11.3.3. Parallelogrammi 195 11.3.4. Cerchi 198 Capitolo 12. Vettori e geometria euclidea ed analitica in R3 205 12.1. L’equazione del piano in R3 205 12.2. L’equazione della retta in R3 207 12.3. Proiezioni e distanze fra piani 210 12.4. Sfere 212 12.5. Esercizi di geometria analitica in R3 213 12.6. Raggi riflessi e rifratti 219 Capitolo 13. ∗ Spazi proiettivi 223 13.1. Introduzione alla proiettività 223 13.2. Definizione formale di spazi proiettivi 226 13.2.1. Retta proiettiva P1(R) 230 13.2.2. Piano proiettivo P2(R) 232 13.2.3. Spazio proiettivo n-dimensionale Pn(R) 234 13.2.4. Modelli per Pn(R) 235 13.3. Sottospazi proiettivi di Pn(R) 236 13.3.1. Equazioni cartesiane e parametriche di sottospazi proiettivi di Pn(R) 237 13.3.2. Traccia di sottospazi proiettivi di Pn(R) nelle carte affini 238 13.3.3. Completamento proiettivo di luoghi geometrici lineari in Rn 240 13.4. (∗) Pn come compattificazione di Rn 247 13.5. Trasformazioni proiettive 248 13.6. Esercizi svolti di Geometria Proiettiva e trasformazioni proiettive 251 Capitolo 14. ∗ Trasformazioni affini 263 14.1. Moti rigidi in Rn immersi in trasformazioni lineari di Rn+1 263 14.2. Alcune trasformazioni affini del piano cartesiano 268 14.2.1. Alcune isometrie del piano cartesiano R2 268 14.2.2. Alcune trasfromazioni affini (non isometriche) del piano cartesiano 274 14.3. Alcune trasformazioni affini dello spazio cartesiano 277 14.3.1. Alcune isometrie fondamentali dello spazio cartesiano R3 277 vi INDICE 14.3.2. Alcune trasformazioni affini (non isometrie) dello spazio cartesiano 287 14.4. Esercizi svolti sulle trasformazioni affini 289 14.5. Esempio: spostamento di una macchina da ripresa 300 Capitolo 15. ∗ Quaternioni e matrici di rotazione 305 15.1. Espressione delle rotazioni in forma assiale 305 15.2. Rotazioni in R2, numeri complessi ed estensione a tre dimensioni 306 15.3. Quaternioni 307 15.3.1. Proprietà e definizioni 307 Definizioni 308 Proprietà 309 15.4. Rotazioni in R3 e coniugazione di quaternioni 310 15.4.1. Composizione di rotazioni e prodotto di quaternioni 311 15.4.2. Matrice di rotazione in termini di quaternioni 312 Parte 3. Matematica della prospettiva 315 Capitolo 16. ∗ Trasformazioni prospettiche 317 16.1. Prospettiva centrale, proiezione standard 318 16.2. Proiezione prospettica ortogonale (o ortografica) 326 16.3. Un’unica matrice per prospettiva centrale e ortogonale 328 16.4. Forma matriciale generale della prospettiva centrale 330 16.5. Punti di fuga della prospettiva centrale 335 16.6. Prospettive parallele 357 16.6.1. Proiezione parallela 358 16.6.2. Proiezione obliqua 361 Proiezioni cavaliera e cabinet 365 16.6.3. Vari tipi di proiezioni ortogonali 366 16.7. Applicazione: rimozione di linee nascoste in grafici 3D 367 16.7.1. Rimozione di linee prospetticamente nascoste 368 16.7.2. Algoritmo veloce di rimozione di linee nascoste in grafici 3D: allineamento della griglia 373 16.7.3. Appendice: pseudocodice per la rimozione di linee nascoste 378 Parte 4. Appendice: norme, prodotti scalari, forme bilineari 395 Capitolo 17. ∗ Appendice: norme, prodotti scalari e forme bilineari 397 17.1. Completezza e compattezza negli spazi metrici 397 INDICE vii 17.2. Norme su spazi vettoriali reali 404 17.3. Prodotti scalari su spazi vettoriali reali 411 17.4. Norme e prodotti scalari su spazi vettoriali complessi 418 17.5. Basi ortogonali e proiezione ortogonale 424 Bibliografia 431
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